這篇文章主要介紹“hadoop參數(shù)調(diào)優(yōu)的方法是什么”，在日常操作中，相信很多人在hadoop參數(shù)調(diào)優(yōu)的方法是什么問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”hadoop參數(shù)調(diào)優(yōu)的方法是什么”的疑惑有所幫助！接下來(lái)，請(qǐng)跟著小編一起來(lái)學(xué)習(xí)吧！

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一、 hdfs-site.xml 配置文件

1、 dfs.blocksize 
參數(shù)：hadoop文件塊大小
描述：新文件的默認(rèn)塊大小，以字節(jié)為單位，默認(rèn) 134217728 字節(jié)。
可以使用以下后綴(大小寫不敏感):k(kilo)、m(mega)、g(giga)、t(tera)、p(peta)、e(exa)來(lái)指定大小(如128k、512m、1g等)，
或者以字節(jié)為單位提供完整的大小。

2、 dfs.namenode.handler.count
參數(shù)：namenode的服務(wù)器線程數(shù)
描述：NameNode有一個(gè)工作線程池用來(lái)處理客戶端的遠(yuǎn)程過程調(diào)用及集群守護(hù)進(jìn)程的調(diào)用。處理程序數(shù)量越多意味著要更大的池來(lái)處理來(lái)自不同DataNode的并發(fā)心跳以及客戶端并發(fā)的元數(shù)據(jù)操作。對(duì)于大集群或者有大量客戶端的集群來(lái)說(shuō)，通常需要增大參數(shù)dfs.namenode.handler.count的默認(rèn)值10。設(shè)置該值的一般原則是將其設(shè)置為集群大小的自然對(duì)數(shù)乘以20，即20logN，N為集群大小。

3、 dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec
參數(shù)： datanode 平衡帶寬
描述：指定每個(gè)datanode可以利用每秒字節(jié)數(shù)來(lái)平衡目標(biāo)的最大帶寬。

4、 dfs.replication
參數(shù)：塊副本數(shù)
描述：默認(rèn)的塊復(fù)制?？梢栽趧?chuàng)建文件時(shí)指定復(fù)制的實(shí)際數(shù)量。如果在create time中沒有指定復(fù)制，則使用默認(rèn)值3。

5、dfs.datanode.max.transfer.threads
參數(shù)：datanode 最大傳輸線程數(shù)
描述：指定用于傳輸數(shù)據(jù)進(jìn)出DN的最大線程數(shù)。集群中如果不一致，會(huì)造成數(shù)據(jù)分布不均。

二、 core-site.xml 配置文件

1、 io.file.buffer.size
參數(shù)：文件的緩沖區(qū)大小
描述：用于順序文件的緩沖區(qū)大小。這個(gè)緩沖區(qū)的大小應(yīng)該是硬件頁(yè)面大小的倍數(shù)(在Intel x86上是4096)，它決定了在讀寫操作中緩沖了多少數(shù)據(jù)。SequenceFiles 讀取和寫入操作的緩存區(qū)大小，還有map的輸出都用到了這個(gè)緩沖區(qū)容量， 可減少 I/O 次數(shù)。建議設(shè)定為 64KB 到 128KB

三、 yarn-site.xml 配置文件

1、 yarn.nodemanager.resource.memory-mb
參數(shù)：該節(jié)點(diǎn) nodemanager 資源池內(nèi)存 
描述：NodeManager節(jié)點(diǎn)上可使用的物理內(nèi)存總量，默認(rèn)是8192（MB），根據(jù)節(jié)點(diǎn)所能分配的最大的內(nèi)存進(jìn)行分配即可，注意為操作系統(tǒng)與其他服務(wù)預(yù)留資源。

2、yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores
參數(shù)：該節(jié)點(diǎn) 有多少cpu加入資源池 ， 默認(rèn)值為8
描述：表示該節(jié)點(diǎn)上YARN可使用的虛擬CPU個(gè)數(shù)，默認(rèn)是8，注意，目前推薦將該值設(shè)值為與物理CPU核數(shù)數(shù)目相同。如果你的節(jié)點(diǎn)CPU核數(shù)不夠8個(gè)，則需要調(diào)減小這個(gè)值，而YARN不會(huì)智能的探測(cè)節(jié)點(diǎn)的物理CPU總數(shù)。

到此，關(guān)于“hadoop參數(shù)調(diào)優(yōu)的方法是什么”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章！