緩存的有缺點(diǎn)
    1、如果命中緩存，直接從緩存中返回，減少分析和執(zhí)行SQL語(yǔ)句的過程，提高查詢效率
    2、緩存會(huì)帶來額外的開銷，如果開啟緩存的代價(jià)大于不開啟緩存的代價(jià)則不建議開啟緩存

    
緩存的開銷
    1、讀查詢?cè)陂_始之前會(huì)先檢查查詢緩存
    2、若某個(gè)讀查詢可以被緩存且未被緩存，那么當(dāng)完成執(zhí)行后，MySQL會(huì)將其結(jié)果存入查詢緩存
    3、對(duì)寫操作也有影響，因?yàn)楫?dāng)寫入數(shù)據(jù)時(shí)，MySQL必須將對(duì)應(yīng)表的所有緩存都設(shè)置失效，
    這在緩存內(nèi)存較大時(shí)將導(dǎo)致很大的系統(tǒng)消耗，所以緩存內(nèi)存并不是越大越好

    
mysql查詢緩存
    1、用于保存查詢語(yǔ)句返回的結(jié)果，命中時(shí)，MySQL會(huì)立即返回結(jié)果，省去解析、優(yōu)化和執(zhí)行等步驟
   2、MySQL保存結(jié)果于緩存中，對(duì)select語(yǔ)句做hash計(jì)算，計(jì)算的結(jié)果作為key，查詢結(jié)果作為value
  3、mysql查詢緩存對(duì)大小寫敏感，所以使用SQL時(shí)盡量使用同一種風(fēng)格
    
  
不會(huì)被緩存的語(yǔ)句
  1、不確定的數(shù)據(jù)，不會(huì)緩存，如now()，current_time()等
  2、若查詢SQL中包含用戶自定義函數(shù)，存儲(chǔ)函數(shù)，用戶變量，臨時(shí)表，mysql庫(kù)中系統(tǒng)表
  3、SQL中包含字段權(quán)限
  
  
與緩存相關(guān)的服務(wù)器變量
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'query%';		#查看和查詢緩存相關(guān)的系統(tǒng)變量
    query_cache_type: 是否打開緩存	
	OFF: 關(guān)閉    ON: 打開    DEMAND: 只有明確寫了SQL_CACHE的查詢才會(huì)寫入緩存
    query_cache_size: 緩存使用的總內(nèi)存空間大小,單位是字節(jié),這個(gè)值必須是1024的整數(shù)倍
    query_cache_min_res_unit: 分配的最小內(nèi)存塊大小，太大可能導(dǎo)致內(nèi)存碎片，太小可能導(dǎo)致頻繁請(qǐng)求內(nèi)存
    query_cache_limit: 能夠緩存的最大結(jié)果，如果超出這個(gè)大小則清處已經(jīng)緩存的數(shù)據(jù)
    query_cache_wlock_invalidate: 如果某個(gè)數(shù)據(jù)表被鎖住,是否仍然從緩存中返回?cái)?shù)據(jù)，OFF：表示可以返回



mysql> SHOW STATUS LIKE '%qcache%';		#查看緩存狀態(tài)
    Qcache_free_blocks		#緩存池中空閑塊的個(gè)數(shù)
    Qcache_free_memory		#緩存中空閑內(nèi)存量
    Qcache_hits			#緩存命中次數(shù)
    Qcache_inserts		#緩存寫入次數(shù)
    Qcache_lowmen_prunes	#因內(nèi)存不足刪除緩存次數(shù)
    Qcache_not_cached 		#查詢未被緩存次數(shù)
    Qcache_queries_in_cache 	#當(dāng)前緩存中緩存的SQL數(shù)量
    Qcache_total_blocks 	#緩存的總內(nèi)存塊


是否使用緩存
    1. 通過緩存命中率判斷, 緩存命中率 = 緩存命中次數(shù) (Qcache_hits) / 查詢次數(shù) (Com_select)
    2. 通過緩存寫入率, 寫入率 = 緩存寫入次數(shù) (Qcache_inserts) / 查詢次數(shù) (Com_select)
    3. 通過 命中-寫入率 判斷, 比率 = 命中次數(shù) (Qcache_hits) / 寫入次數(shù) (Qcache_inserts)
	3:1則算是查詢緩存有效，而最好能夠達(dá)到10:1
	
    mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'com_select';		#查看查詢次數(shù)

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分析和配置查詢緩存