今天就跟大家聊聊有關(guān)python二叉樹的序列化怎么理解，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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設(shè)計(jì)一個算法，序列化和反序列化一棵二叉樹。

解釋：序列化的意思是將內(nèi)存中的一些特定的結(jié)構(gòu)，變成有格式信息的字符串。如，對于鏈表而言，我們可以將1->2->3->NULL這樣的鏈表序列化為"1,2,3"。對于序列化算法，必須支持反序列化，及在約定的格式下，可以將滿足格式要求的字符串重新構(gòu)造為想要的結(jié)構(gòu)。在本題中，你需要同時實(shí)現(xiàn)一個序列化函數(shù)和反序列化函數(shù)。

答：

使用BFS。對于下面這棵二叉樹：

1

/ \

2 3

/ \

4 5

BFS序?yàn)椋篬1,2,3,4,5]。如果我們將葉子節(jié)點(diǎn)的左右兒子用#來表示的話，可以得到下面這棵樹：

1

/ \

2 3

/ \ / \

# # 4 5

/ \ / \

# # # #

一行一行看可以得到：[1,2,3,#,#,4,5,#,#,#,#]

去掉尾部連續(xù)的#，可以得到[1,2,3,#,#,4,5]，這樣就完成了使用BFS來序列化。

同樣的，我們也可以使用DFS進(jìn)行序列化，DFS序列化的結(jié)果如下：[1,2,#,#,3,4,#,#,5,#,#]，去掉末尾的#得到[1,2,#,#,3,4,#,#,5]，要比BFS序列化的結(jié)果要長。原因主要在于大部分的#出現(xiàn)在最底層，所以BFS的方式可以使得盡量多的#都在序列化的尾部。

看完上述內(nèi)容，你們對python二叉樹的序列化怎么理解有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。