Lucene以Field作為key-value存儲(chǔ)單元，F(xiàn)ield的value可以為String、int、long、double、float和byte[]存儲(chǔ)，開發(fā)過程中往往需要存儲(chǔ)復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型，例如List、Map等。下面將會(huì)講解如何將復(fù)雜的對(duì)象轉(zhuǎn)換為單一的key-value存儲(chǔ)到lucene中。
在威信等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、成都做網(wǎng)站 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需設(shè)計(jì),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站建設(shè),營(yíng)銷型網(wǎng)站,外貿(mào)網(wǎng)站制作,威信網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。
lucene支持多域值存儲(chǔ)，同一個(gè)Document可以存儲(chǔ)多個(gè)key相同的Field，簡(jiǎn)單理解就是lucene支持key=value和key=[value1,value2]兩種方式存儲(chǔ)。我們需要做的就是將對(duì)象轉(zhuǎn)換為key=value或者key=[value1,value2,...]的格式存儲(chǔ)。
例如，用戶表user的一行數(shù)據(jù)為
{
"user_id" : "00000001",
"user_name": "test1",
"age":30,
"sex":1,
"emails":["test1_1@126.com","test1_2@126.com"],
"families" : {
"children" : [
{
"name":"son1",
"age":5,
"sex":1,
"birth":"2013-08-08"
},
{
"name":"son2",
"age":1,
"sex":1,
"birth":"2017-01-01"
}
],
"partner":{
"name":"wife",
"age":28,
"sex":2,
"birth":"1990-01-01"
}
}
"state":"A",
"create_time":15648784644,
"update_time":15648784644
}
這些數(shù)據(jù)，除了families之外，其他字段可以直接存儲(chǔ)。families本身可以直接轉(zhuǎn)換為json字符串存儲(chǔ)，但是這樣就無法使用families中的數(shù)據(jù)過濾條件。例如，查詢children年齡age大于等于5的用戶。可以將families做拆分，轉(zhuǎn)換為families.children和families.partner存儲(chǔ)。拆分后的key-value為：
user_id="00000001"
user_name="test1"
age=30
sex=1
emails=["test1_1@126.com","test1_2@126.com"]
families.children.name=["son1","son2"]
families.children.age=[5,1]
families.children.sex=[1]
families.children.birth=["2013-08-08","2017-01-01"]
families.partner.name="wife"
families.partner.age=28
families.partner.sex=2
families.partner.birth="1990-01-01"
state="A"
create_time=15648784644
update_time=15648784644
這樣，將一個(gè)復(fù)雜的對(duì)象轉(zhuǎn)換為了多個(gè)key-value存儲(chǔ)。查詢children年齡age大于等于5的用戶只需要設(shè)置條件NumericRangeQuery.newIntRange("families.children.age", 5, Integer.MAX_VALUE, true, true)即可。
上面講解的是如何將一個(gè)復(fù)雜類型拆分為多個(gè)Field存儲(chǔ)，如果需要使用lucene存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，可以另外使用列存儲(chǔ)。例如，以"_l"開始表示存儲(chǔ)的json數(shù)組，"_m"開始表示存儲(chǔ)的json對(duì)象，上面的user對(duì)象可以拆分為
user_id="00000001"
user_name="test1"
age=30
sex=1
emails=["test1_1@126.com","test1_2@126.com"]
families.children.name=["son1","son2"]
families.children.age=[5,1]
families.children.sex=[1]
families.children.birth=["2013-08-08","2017-01-01"]
families.partner.name="wife"
families.partner.age=28
families.partner.sex=2
families.partner.birth="1990-01-01"
state="A"
create_time=15648784644
update_time=15648784644
_mfamilies="{\"children\" : [{\"name\":\"son1\",\"age\":5,\"sex\":1,\"birth\":\"2013-08-08\"},{\"name\":\"son2\",\"age\":1,\"sex\":1,\"birth\":\"2017-01-01\"}],\"partner\":{\"name\":\"wife\",\"age\":28,\"sex\":2,\"birth\":\"1990-01-01\"}}"
讀取值時(shí)，field.name()包含"."可以直接跳過，_m開頭的field值轉(zhuǎn)換為map，_l開頭的field值轉(zhuǎn)換為L(zhǎng)ist。
重慶分公司
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