阿里云Redis性能壓力測(cè)試（二十）-創(chuàng)新互聯(lián)

文章目錄

- 1.云Redis性能壓力測(cè)試
- 2.安裝redis-banchmark壓測(cè)工具
- 3.壓測(cè)兩節(jié)點(diǎn)的Redis集群
- 4.壓測(cè)四節(jié)點(diǎn)的Redis集群
- - 4.1.擴(kuò)容集群為四節(jié)點(diǎn)
  - 4.2.壓力測(cè)試
- 5.壓測(cè)結(jié)果對(duì)比

在平昌等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專(zhuān)注、極致的服務(wù)理念，為客戶(hù)提供成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站建設(shè) 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需求定制網(wǎng)站,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都品牌網(wǎng)站建設(shè),成都全網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo),外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè),平昌網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。1.云Redis性能壓力測(cè)試

我們當(dāng)前Redis集群是2個(gè)節(jié)點(diǎn)2個(gè)分片，使用redis-benchmark工具對(duì)Redis集群進(jìn)行性能壓力測(cè)試。

首先壓力測(cè)試出2分片2節(jié)點(diǎn)的Redis集群性能消耗，然后將集群擴(kuò)容到4個(gè)節(jié)點(diǎn)，再測(cè)試4節(jié)點(diǎn)4分片的集群壓力性能，進(jìn)行對(duì)比。

redis-banchmark工具常用參數(shù)含義：

-h：指定Redis服務(wù)器地址。
-p：指定服務(wù)端口號(hào)。
-s：指定服務(wù)器socket方式連接。
-c：指定并發(fā)連接數(shù)。
-n：指定請(qǐng)求次數(shù)。
-d：以字節(jié)的形式指定SET/GET值的數(shù)據(jù)大小。
-k：1=keepalive（長(zhǎng)連接）0=reconnect（重新連接）。
-r：SET/GET/INCR使用隨機(jī)Key。
-P：通過(guò)管道傳輸請(qǐng)求。
-q：強(qiáng)制退出Redis。
-l：生成循環(huán)，永久執(zhí)行測(cè)試。
-t：僅運(yùn)行以逗號(hào)分隔的測(cè)試命令列表。
--cluster：支持集群模式，6.0以下版本不支持。

2.安裝redis-banchmark壓測(cè)工具

redis-banckmark工具高版本的支持集群模式的壓力測(cè)試，低版本的尚不支持集群模式，我們通過(guò)源碼包的方式安裝6.0的工具包。

1.下載源碼包
[root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ ~]# wget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz

2.編譯安裝
[root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ ~]# tar xf redis-6.2.6.tar.gz 
[root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ ~]# cd redis-6.2.6
[root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ redis-6.2.6]# make

3.工具命令都在src/目錄中

3.壓測(cè)兩節(jié)點(diǎn)的Redis集群

目前的集群節(jié)點(diǎn)數(shù)為2兩個(gè)。

壓測(cè)命令如下：執(zhí)行100萬(wàn)次set及get請(qǐng)求，并發(fā)數(shù)為1000。

[root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ ~]# /root/redis-6.2.6/src/redis-benchmark -h kodcloud.redis.rds.aliyuncs.com -t set,get -r 1000000 -n 1000000 -c 1000
====== SET ======                              			#100萬(wàn)次SET請(qǐng)求的性能壓測(cè)結(jié)果                       
  1000000 requests completed in 20.02 seconds		#100萬(wàn)次請(qǐng)求共耗時(shí)20秒
  1000 parallel clients		#并發(fā)數(shù)為1000
  3 bytes payload		#操作數(shù)據(jù)量為3個(gè)字節(jié)
  keep alive: 1			#采用的長(zhǎng)連接
  host configuration "save": 
  host configuration "appendonly": yes
  multi-thread: no			#是否支持多線(xiàn)程

Summary:						#每秒能處理49955次SET請(qǐng)求
  throughput summary: 49955.04 requests per second
  latency summary (msec):
          avg       min       p50       p95       p99       max
       19.767     7.144    19.983    20.447    20.703    29.903


====== GET ======                                         #100萬(wàn)次GET請(qǐng)求的性能壓測(cè)結(jié)果     
  1000000 requests completed in 20.01 seconds
  1000 parallel clients
  3 bytes payload
  keep alive: 1
  host configuration "save": 
  host configuration "appendonly": yes
  multi-thread: no

Summary:						#每秒能處理49970次GET請(qǐng)求
  throughput summary: 49970.02 requests per second
  latency summary (msec):
          avg       min       p50       p95       p99       max
       19.714     6.976    19.983    20.383    20.543    28.191

avg：平均
min：最小
p50：50%的數(shù)據(jù)請(qǐng)求耗時(shí)
p95：95%的數(shù)據(jù)請(qǐng)求耗時(shí)
p99：99%的數(shù)據(jù)請(qǐng)求耗時(shí)
max：大

4.壓測(cè)四節(jié)點(diǎn)的Redis集群

剛剛壓測(cè)完兩節(jié)點(diǎn)的Redis集群，得到了壓縮結(jié)果報(bào)告，我們現(xiàn)在將兩節(jié)點(diǎn)升級(jí)為四節(jié)點(diǎn)，再次進(jìn)行壓測(cè)，觀(guān)察結(jié)果。

4.1.擴(kuò)容集群為四節(jié)點(diǎn)

1）在實(shí)例列表中找到Redis實(shí)例，點(diǎn)擊變更配置。

2）分片數(shù)調(diào)整為4分片，實(shí)例規(guī)格調(diào)整為2G集群版（4節(jié)點(diǎn)），然后點(diǎn)擊立即購(gòu)買(mǎi)即可完成擴(kuò)容。

3）購(gòu)買(mǎi)完成后不會(huì)立即升級(jí)集群節(jié)點(diǎn)數(shù)，阿里云有一個(gè)維護(hù)時(shí)間段，我們想要立即生效，需要將維護(hù)時(shí)間段進(jìn)行調(diào)整，下拉選擇當(dāng)前時(shí)間段即可，變更配置需要花費(fèi)一定的時(shí)間。

4）擴(kuò)容成功，集群已經(jīng)是四節(jié)點(diǎn)。

4.2.壓力測(cè)試

[root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ ~]# /root/redis-6.2.6/src/redis-benchmark -h kodcloud.redis.rds.aliyuncs.com -t set,get -r 1000000 -n 1000000 -c 1000
====== SET ======                              			#100萬(wàn)次SET請(qǐng)求的性能壓測(cè)結(jié)果                       
  1000000 requests completed in 9.01 seconds		#100萬(wàn)次請(qǐng)求共耗時(shí)20秒
  1000 parallel clients		#并發(fā)數(shù)為1000
  3 bytes payload		#操作數(shù)據(jù)量為3個(gè)字節(jié)
  keep alive: 1			#采用的長(zhǎng)連接
  host configuration "save": 
  host configuration "appendonly": yes
  multi-thread: no			#是否支持多線(xiàn)程

Summary:						#每秒能處理49955次SET請(qǐng)求
  throughput summary: 109980.01 requests per second
  latency summary (msec):
          avg       min       p50       p95       p99       max
       15.476     16.288    27.015    12.131    11.729    36.959



====== GET ======                                         #100萬(wàn)次GET請(qǐng)求的性能壓測(cè)結(jié)果     
  1000000 requests completed in 12.01 seconds
  1000 parallel clients
  3 bytes payload
  keep alive: 1
  host configuration "save": 
  host configuration "appendonly": yes
  multi-thread: no

Summary:						#每秒能處理49970次GET請(qǐng)求
  throughput summary: 99970.02 requests per second
  latency summary (msec):
          avg       min       p50       p95       p99       max
       15.687     17.432    27.981    11.234    9.123    38.191

avg：平均
min：最小
p50：50%的數(shù)據(jù)請(qǐng)求耗時(shí)
p95：95%的數(shù)據(jù)請(qǐng)求耗時(shí)
p99：99%的數(shù)據(jù)請(qǐng)求耗時(shí)
max：大

5.壓測(cè)結(jié)果對(duì)比

效果很明顯，要想性能高就要舍得花錢(qián)買(mǎi)高配置。

規(guī)格	SET	SET耗時(shí)	GET	GET耗時(shí)
2G2節(jié)點(diǎn)集群	49955/s	20.02	49970/s	20.01
4G4節(jié)點(diǎn)集群	109980/s	9.01	99970/s	12.01

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