本文主要給大家介紹MySQL運行原理及基礎架構是什么,文章內(nèi)容都是筆者用心摘選和編輯的,具有一定的針對性,對大家的參考意義還是比較大的,下面跟筆者一起了解下MySQL運行原理及基礎架構是什么吧。
目前創(chuàng)新互聯(lián)公司已為上千家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設、域名、網(wǎng)絡空間、網(wǎng)站托管維護、企業(yè)網(wǎng)站設計、邛崍網(wǎng)站維護等服務,公司將堅持客戶導向、應用為本的策略,正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化,與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長,共同發(fā)展。
1. connectors
與其他編程語言中的sql 語句進行交互,如php、java等。
2. Management Serveices & Utilities
系統(tǒng)管理和控制工具
3. Connection Pool (連接池)
管理緩沖用戶連接,線程處理等需要緩存的需求
4. SQL Interface (SQL接口)
接受用戶的SQL命令,并且返回用戶需要查詢的結果。比如select from就是調(diào)用SQL Interface
5. Parser (解析器)
SQL命令傳遞到解析器的時候會被解析器驗證和解析。
主要功能:
a . 將SQL語句分解成數(shù)據(jù)結構,并將這個結構傳遞到后續(xù)步驟,后面SQL語句的傳遞和處理就是基于這個結構的
b. 如果在分解構成中遇到錯誤,那么就說明這個sql語句是不合理的,語句將不會繼續(xù)執(zhí)行下去
6. Optimizer (查詢優(yōu)化器)
SQL語句在查詢之前會使用查詢優(yōu)化器對查詢進行優(yōu)化(產(chǎn)生多種執(zhí)行計劃,最終數(shù)據(jù)庫會選擇最優(yōu)化的方案去執(zhí)行,盡快返會結果) 他使用的是“選取-投影-聯(lián)接”策略進行查詢。
用一個例子就可以理解: select uid,name from user where gender = 1;
這個select 查詢先根據(jù)where 語句進行選取,而不是先將表全部查詢出來以后再進行gender過濾
這個select查詢先根據(jù)uid和name進行屬性投影,而不是將屬性全部取出以后再進行過濾
將這兩個查詢條件聯(lián)接起來生成最終查詢結果.
7. Cache和Buffer (查詢緩存)
如果查詢緩存有命中的查詢結果,查詢語句就可以直接去查詢緩存中取數(shù)據(jù)。
這個緩存機制是由一系列小緩存組成的。比如表緩存,記錄緩存,key緩存,權限緩存等
8.Engine (存儲引擎)
存儲引擎是MySql中具體的與文件打交道的子系統(tǒng)。也是Mysql最具有特色的一個地方。
Mysql的存儲引擎是插件式的。它根據(jù)MySql AB公司提供的文件訪問層的一個抽象接口來定制一種文件訪問機制(這種訪問機制就叫存儲引擎)
-+-----------------------------------------------------------------------------------+-
SQL 語句執(zhí)行過程
數(shù)據(jù)庫通常不會被直接使用,而是由其他編程語言通過SQL語句調(diào)用mysql,由mysql處理并返回執(zhí)行結果。那么Mysql接受到SQL語句后,又是如何處理的呢?
首先程序的請求會通過mysql的connectors與其進行交互,請求到處后,會暫時存放在連接池(connection pool)中并由處理器(Management Serveices & Utilities)管理。當該請求從等待隊列進入到處理隊列,管理器會將該請求丟給SQL接口(SQL Interface)。SQL接口接收到請求后,它會將請求進行hash處理并與緩存中的結果進行對比,如果完全匹配則通過緩存直接返回處理結果;否則,需要完整的走一趟流程:
(1)由SQL接口丟給后面的解釋器(Parser),上面已經(jīng)說到,解釋器會判斷SQL語句正確與否,若正確則將其轉化為數(shù)據(jù)結構。
(2)解釋器處理完,便來到后面的優(yōu)化器(Optimizer),它會產(chǎn)生多種執(zhí)行計劃,最終數(shù)據(jù)庫會選擇最優(yōu)化的方案去執(zhí)行,盡快返會結果。
(3)確定最優(yōu)執(zhí)行計劃后,SQL語句此時便可以交由存儲引擎(Engine)處理,存儲引擎將會到后端的存儲設備中取得相應的數(shù)據(jù),并原路返回給程序。
這里有幾點需要注意:
(1)如何緩存查詢數(shù)據(jù)?
存儲引擎處理完數(shù)據(jù),并將其返回給程序的同時,它還會將一份數(shù)據(jù)保留在緩存中,以便更快速的處理下一次相同的請求。具體情況是,mysql會將查詢的語句、執(zhí)行結果等進行hash,并保留在cache中,等待下次查詢。
(2)buffer與cache的區(qū)別?
從上面的圖可以看到,緩存那里實際上有buffer和cache兩個,那它們之間是否有什么不同呢?簡單的說就是,buffer是寫緩存,cache是讀緩存。
(3)如何判斷緩存中是否已緩存需要的數(shù)據(jù)
這里可能有一個誤區(qū),覺得處理SQL語句的時候,為了判斷是否已緩存查詢結果,會將整個流程走一遍,取得執(zhí)行結果后再與需要的進行對比,看看是否命中,并以此說,既然不管緩存中有沒有緩存到查詢內(nèi)容,都要整個流程走一遍,那么緩存的優(yōu)勢又在哪里??
實際上,并非如此,在第一次查詢后,mysql便將查詢語句以及查詢結果進行hash處理并保留在緩存中,SQL查詢到達之后,對其進行同樣的hash處理后,將兩個hash值進行對照,如果一樣,則命中,從緩存中返回查詢結果;否則,需要整個流程走一遍。
看完以上關于MySQL運行原理及基礎架構是什么,很多讀者朋友肯定多少有一定的了解,如需獲取更多的行業(yè)知識信息 ,可以持續(xù)關注我們的行業(yè)資訊欄目的。