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小編給大家分享一下hive和mysql有什么區(qū)別，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這邊文章給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去學(xué)習(xí)方法吧！

hive和mysql的區(qū)別是什么

hive和mysql的區(qū)別有：

1、查詢語言不同：hive是hql語言，mysql是sql語句；

2、數(shù)據(jù)存儲位置不同：hive是把數(shù)據(jù)存儲在hdfs上，而mysql數(shù)據(jù)是存儲在自己的系統(tǒng)中；

3、數(shù)據(jù)格式：hive數(shù)據(jù)格式可以用戶自定義，mysql有自己的系統(tǒng)定義格式；

4、數(shù)據(jù)更新：hive不支持數(shù)據(jù)更新，只可以讀，不可以寫，而sql支持數(shù)據(jù)更新；

5、索引：hive沒有索引，因此查詢數(shù)據(jù)的時候是通過mapreduce很暴力的把數(shù)據(jù)都查詢一遍，也造成了hive查詢數(shù)據(jù)速度很慢的原因，而mysql有索引；

6、延遲性：hive延遲性高，原因就是上邊一點所說的，而mysql延遲性低；

7、數(shù)據(jù)規(guī)模：hive存儲的數(shù)據(jù)量超級大，而mysql只是存儲一些少量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；

8、底層執(zhí)行原理：hive底層是用的mapreduce，而mysql是excutor執(zhí)行器；

什么是hive

Hive是建立在Hadoop之上的數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)構(gòu)架、是為了減少MapReduce編寫工作的批處理系統(tǒng)，Hive本身不存儲和計算數(shù)據(jù)，它完全依賴于HDFS和MapReduce。Hive可以理解為一個客戶端工具，將我們的sql操作轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的MapReduce jobs，然后在Hadoop上面運行。

以上是hive和mysql有什么區(qū)別的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道！

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