這篇文章主要介紹“Docker持續(xù)部署的技術(shù)是什么”,在日常操作中,相信很多人在Docker持續(xù)部署的技術(shù)是什么問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Docker持續(xù)部署的技術(shù)是什么”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!
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在本例中,假設(shè)我們JAVA項目的名稱為hello。簡要的技術(shù)思路如下。
本案例中假設(shè)代碼托管在git.oschina.com上,Jenkins和Docker Registry(類似于yum源)各運行在一個Docker容器中。JAVA項目自己也單獨運行在一個叫hello的容器中。
本文采取的持續(xù)部署方案,是從私有的Docker Reistry拉取代碼。有些變通的方案,把代碼放在宿主機上,讓容器通過卷組映射來讀取。這種方法不建議的原因是,將代碼拆分出容器,這違背了Docker的集裝箱原則:
這也導(dǎo)致裝卸復(fù)雜度增加。從貨運工人角度考慮,整體才是最經(jīng)濟的。這樣,也才能實現(xiàn)真正意義的容器級遷移。
或者說,容器時代,拋棄過去文件分發(fā)的思想,才是正途。本文最后的問答環(huán)節(jié)對此有更多闡述。
容器即進程。我們采用上述方案做Docker持續(xù)部署的原因和意義,也在于此。容器的生命周期,應(yīng)該遠遠短于虛擬機,容器出現(xiàn)問題,應(yīng)該是立即殺掉,而不是試圖恢復(fù)。
本文最后實現(xiàn)的效果,究竟有多驚艷呢?且看如下的演示。
我們以時間戳來簡潔、顯式的表述程序更新情況。
本例中,我們把首頁的時間戳從201506181750,修改為201506191410(見如下)。
順序執(zhí)行如下操作,輸入正確的git賬號密碼。
然后呢?
然后什么都不用做了。端杯茶(如果不喜歡咖啡的話),靜靜地等待自動部署的發(fā)生, 旁觀一系列被自動觸發(fā)的過程,機器人似的運轉(zhuǎn)起來(請容稍候再加以描述)。
為什么需要3~5分鐘?只是因為本案例中的JAVA項目,需要從國外download Maven程序包,以供Jenkins調(diào)用和編譯JAVA。正式應(yīng)用環(huán)境中,可以把Maven源放在國內(nèi)或機房。如果僅僅需要對PHP項目做持續(xù)部署,那就更快捷了。
在靜靜地等待幾分鐘后,新的代碼確實已經(jīng)自動部署完畢。
那么,這一切怎么實現(xiàn)的呢?很復(fù)雜么?不然。只要按照如下幾步,便可快速實現(xiàn)哦。
這個過程也是難者不會,會者不難。主要分為如下三步。
Jenkins中新建項目java-app,并配置從Git拉取程序代碼。具體如下:
Jenkins中配置token,以供git遠程調(diào)用時使用。
怎么讓Git在接收到用戶更新的代碼后,把消息和任務(wù)傳遞給Jenkins呢?這借助于Git的hook功能,配置起來也非常簡單,如下。
Jekins在接收到Git傳遞過來的消息后,再觸發(fā)一個遠程構(gòu)建(到目標服務(wù)器),按照預(yù)定義的任務(wù)列表,執(zhí)行一系列的工作,重建容器等。詳見如下:
我們把其中最關(guān)鍵的Shell腳本內(nèi)容摘抄出來。
在2.3這個章節(jié)中,我們當時的操作如下,這個目的是向Git提交更新代碼。
當時并沒有細說后續(xù)發(fā)生的事情,既然上面已經(jīng)說清楚了原理,那我們就可以接下來說說實際發(fā)生的事情啦。
這里貌似整個過程已經(jīng)完成并順利退出。其實,后臺的工作才剛剛開始哦。
這時會觸發(fā)Git服務(wù)器向相應(yīng)的Jenkins服務(wù)器發(fā)出一個操作請求,此工作太過迅速,也沒啥好說的,我們接下來看Jenkins都干啥子了。
1)Jenkins會自動冒出來一個構(gòu)建任務(wù)。
2)我們點進來,看看具體操作日志。是的,正在接受來自Git的任務(wù)。
3)下載Maven相關(guān)的軟件包(就是這個過程慢)。
4)下載完成后,就開始利用maven BUILD 新的hello項目包。
5)然后重建Maven容器,構(gòu)建新的Image并Push到Docker私有庫中。
6)最后,重新把Docker容器拉起來。這樣,又新生了。呵呵
問題1:采用這么相對復(fù)雜的辦法(而不是把更新代碼放在宿主機然后卷組映射),是因為項目基于JAVA么;是否PHP項目就可以采用更新代碼放在宿主機然后卷組映射這種方式?
回答1:將代碼拆分出容器,違背了集裝箱原則。導(dǎo)致裝卸復(fù)雜度增加。從貨運工人角度考慮,整體才是最經(jīng)濟的。一切版本化。拋棄過去的文件分發(fā)。這是正途。至于文件大小,大的war包也就50M或100M,在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)下不成問題,性能問題最好優(yōu)化。另外建議關(guān)注docker 2 docker,p2p傳輸。
問題2:如果整體代碼超過500m或者1g以上,整體集裝箱是否就不太好了?如果容器與代碼分離,鏡像就100m左右(2層,base+服務(wù)),然后代碼的話,是放到共享存儲里,每個代碼有更新,比如svn的代碼,可以直接在共享存儲里進行svn update就可以控制版本
回答2:如果你的代碼500M,那只能說明業(yè)務(wù)開發(fā)該打板子了。
問題3:如果測試環(huán)境使用您提供的完整集裝箱服務(wù)還行,但在生產(chǎn)環(huán)境,集群里運行docker做應(yīng)用,如果每個容器都是有完整的代碼,是否有點臃腫,不如每個集群節(jié)點里就運行基礎(chǔ)服務(wù)鏡像,通過卷組功能綁定共享存儲里的代碼,加上Crontab、Python和Shell腳本,這樣每次代碼更新就1次就行了。
回答3:環(huán)境一致性,在過去從來沒有解決好。10年前我們做paas時,和這個做法類似。不是說不好,時代變了,用腳本東拼西湊,終究難有好的系統(tǒng)。不能只考慮現(xiàn)在的方便,容器技術(shù)和vm如果類比,我覺得會讓自己下決定時很糾結(jié)。
補充3:腳本一般是典型的運維工程師思維,quick & dirty。一般很難做成一個產(chǎn)品或者系統(tǒng)。整體考慮和擴展性考慮都比較少?,F(xiàn)在做docker的難點在于到底怎么看待它。到底是拿它做調(diào)度的基本單位,還是部署的基本單位考慮清楚,再聊方案。
到此,關(guān)于“Docker持續(xù)部署的技術(shù)是什么”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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