求數(shù)組局部大值
在海城等地區(qū),都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局,加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力,以專(zhuān)注、極致的服務(wù)理念,為客戶(hù)提供成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè) 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需定制開(kāi)發(fā),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)推廣,外貿(mào)網(wǎng)站制作,海城網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。給定一個(gè)無(wú)重復(fù)元素的數(shù)組A[0…N-1],求找到一個(gè)該數(shù)組的局部大值。規(guī)定:在數(shù)組邊界外的值無(wú)窮小。即:A[0]>A[-1],A[N-1] >A[N]。
顯然,遍歷一遍可以找到全局大值,而全局大值顯然是局部大值。
可否有更快的辦法?
算法描述
使用索引left、right分別指向數(shù)組首尾。
求中點(diǎn) mid = ( left + right ) / 2
A[mid]>A[mid+1],丟棄后半段:right=mid
A[mid+1]>A[mid],丟棄前半段:left=mid+1
遞歸直至left==right
時(shí)間復(fù)雜度為O(logN)。
Python代碼
def local_maximum(li): if li is None: return left = 0 right = len(li) - 1 while left < right: mid = int((left + right) / 2) if li[mid] > li[mid + 1]: right = mid else: left = mid + 1 return li[left] if __name__ == '__main__': li = [1, 5, 2, 3, 4, 0] result = local_maximum(li) print(result)