下文內(nèi)容主要給大家?guī)鞰ySQL 分區(qū)之 HASH分區(qū)詳解，這里所講到的知識(shí)，與書籍略有不同，都是創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)技術(shù)人員在與用戶接觸過程中，總結(jié)出來的，具有一定的經(jīng)驗(yàn)分享價(jià)值，希望給廣大讀者帶來幫助。

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hash分區(qū)是使用主鍵去確保數(shù)據(jù)均勻分布在一個(gè)預(yù)先確定數(shù)字的分區(qū)上. 在range 或list分區(qū)中. 你必須顯式的指定給出的數(shù)據(jù)寫入哪個(gè)分區(qū)或設(shè)置一個(gè)列值去保存; 在hash分區(qū)中. Mysql已經(jīng)為你準(zhǔn)備的. 你只需要指定一個(gè)列的值或表達(dá)式基于列值去hash和分區(qū)的數(shù)字在哪個(gè)分區(qū)表中.

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT,
    store_id INT
)
PARTITION BY HASH(store_id)
PARTITIONS 4;

如果不包含PARTITIONS, 那么默認(rèn)為1個(gè)分區(qū)

使用日期分區(qū)

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT,
    store_id INT
)
PARTITION BY HASH( YEAR(hired) )
PARTITIONS 4;

expr 必須是非恒量的數(shù), 非隨機(jī)的數(shù), 就是數(shù)字是不同的, 但是是可以確定的。

如何確定一條數(shù)據(jù)的分區(qū)呢?先創(chuàng)建一個(gè)表

CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE)
    PARTITION BY HASH( YEAR(col3) )
    PARTITIONS 4;

如果你插入一條記錄到T1的col3值為“2005-09-15 '，然后分配其存儲(chǔ)決定如下：

MOD(YEAR('2005-09-01'),4)
=  MOD(2005,4)
=  1

1. 線性hash分區(qū)

線性hash分區(qū)使用一個(gè)線性的2的冪運(yùn)算法則

REATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT,
    store_id INT
)
PARTITION BY LINEAR HASH( YEAR(hired) )
PARTITIONS 4;

給定的一個(gè)表達(dá)式expr，分區(qū)中的記錄存儲(chǔ)在線性散列使用分區(qū)數(shù)n在Num的分區(qū)，其中n是根據(jù)下面的算法推導(dǎo)：

1. 發(fā)現(xiàn)大于2的數(shù)我們稱這種價(jià)值V下的力量；它可以計(jì)算為：

   V = POWER(2, CEILING(LOG(2, num)))

   （假設(shè)數(shù)字為13）。然后LOG（2,13）是3.7004397181411。CEILING（3.7004397181411）是4，和V =功率（2,4），這是16。）

2. N = F(column_list) & (V - 1).

3. N >= num:

4. Set V = V / 2
5. Set N = N & (V - 1)

在線性哈希分區(qū)的好處是增加，下降，合并，拆分分區(qū)可以更快，有利于在處理含有非常大量的數(shù)據(jù)表（百萬兆字節(jié)）。缺點(diǎn)是，與常規(guī)哈希分區(qū)獲得的分布相比，分區(qū)之間不太可能均勻分布數(shù)據(jù).

對(duì)于以上關(guān)于Mysql 分區(qū)之 HASH分區(qū)詳解，如果大家還有更多需要了解的可以持續(xù)關(guān)注我們創(chuàng)新互聯(lián)的行業(yè)推新，如需獲取專業(yè)解答，可在官網(wǎng)聯(lián)系售前售后的，希望該文章可給大家?guī)硪欢ǖ闹R(shí)更新。