這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)SQL Server中怎么優(yōu)化多表查詢，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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1.執(zhí)行路徑

ORACLE的這個(gè)功能大大地提高了SQL的執(zhí)行性能并節(jié)省了內(nèi)存的使用:我們發(fā)現(xiàn),單表數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)比多表統(tǒng)計(jì)的速度完全是兩個(gè)概念.單表統(tǒng)計(jì)可能只要0.02秒,但是2張表聯(lián)合統(tǒng)計(jì)就

可能要幾十秒了.這是因?yàn)镺RACLE只對(duì)簡(jiǎn)單的表提供高速緩沖(cache buffering) ,這個(gè)功能并不適用于多表連接查詢..數(shù)據(jù)庫管理員必須在init.ora中為這個(gè)區(qū)域設(shè)置合適的參數(shù),當(dāng)這個(gè)內(nèi)存區(qū)域越大,就可以保留更多的語句,當(dāng)然被共享的可能性也就越大了.

2.選擇最有效率的表名順序(記錄少的放在后面)

ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,因此FROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被最先處理. 在FROM子句中包含多個(gè)表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表.當(dāng)ORACLE處理多個(gè)表時(shí), 會(huì)運(yùn)用排序及合并的方式連接它們.首先,掃描第一個(gè)表(FROM子句中最后的那個(gè)表)并對(duì)記錄進(jìn)行派序,然后掃描第二個(gè)表(FROM子句中最后第二個(gè)表),最后將所有從第二個(gè)表中檢索出的記錄與第一個(gè)表中合適記錄進(jìn)行合并.

例如:

表 TAB1 16,384 條記錄

表 TAB2 1條記錄

選擇TAB2作為基礎(chǔ)表 (最好的方法)

select count(*) from tab1,tab2 執(zhí)行時(shí)間0.96秒

選擇TAB2作為基礎(chǔ)表 (不佳的方法)

select count(*) from tab2,tab1 執(zhí)行時(shí)間26.09秒

如果有3個(gè)以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個(gè)被其他表所引用的表.

例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.

SELECT * FROM LOCATION L ,     CATEGORY C,     EMP E WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 AND E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN

將比下列SQL更有效率

SELECT * FROM EMP E , LOCATION L ,     CATEGORY C WHERE  E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000

3.WHERE子句中的連接順序(條件細(xì)的放在后面)

ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個(gè)原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.

例如:

(低效,執(zhí)行時(shí)間156.3秒)

SELECT … FROM EMP E WHERE  SAL > 50000 AND   JOB = ‘MANAGER' AND   25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO); (高效,執(zhí)行時(shí)間10.6秒) SELECT … FROM EMP E WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP        WHERE MGR=E.EMPNO) AND   SAL > 50000 AND   JOB = ‘MANAGER';

4.SELECT子句中避免使用'* '

當(dāng)你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN時(shí),使用動(dòng)態(tài)SQL列引用 '*' 是一個(gè)方便的方法.不幸的是,這是一個(gè)非常低效的方法. 實(shí)際上,ORACLE在解析的過程中, 會(huì)將'*' 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個(gè)工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費(fèi)更多的時(shí)間.

5.減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)

當(dāng)執(zhí)行每條SQL語句時(shí), ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數(shù)據(jù)塊等等. 由此可見, 減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù) , 就能實(shí)際上減少ORACLE的工作量.

方法1 (低效)

SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE    FROM EMP    WHERE EMP_NO = 342;    SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE    FROM EMP    WHERE EMP_NO = 291;

方法2 (高效)

SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE,        B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE    FROM EMP A,EMP B    WHERE A.EMP_NO = 342    AND  B.EMP_NO = 291;

6.刪除重復(fù)記錄

最高效的刪除重復(fù)記錄方法 ( 因?yàn)槭褂昧薘OWID)

DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)           FROM EMP X           WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

7.用TRUNCATE替代DELETE

當(dāng)刪除表中的記錄時(shí),在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復(fù)的信息. 如果你沒有COMMIT事務(wù),ORACLE會(huì)將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準(zhǔn)確地說是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況)，而當(dāng)運(yùn)用TRUNCATE時(shí), 回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息.當(dāng)命令運(yùn)行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時(shí)間也會(huì)很短.

8.盡量多使用COMMIT

只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會(huì)因?yàn)镃OMMIT所釋放的資源而減少:

COMMIT所釋放的資源:

a. 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息.

b. 被程序語句獲得的鎖

c. redo log buffer 中的空間

d. ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費(fèi)(在使用COMMIT時(shí)必須要注意到事務(wù)的完整性,現(xiàn)實(shí)中效率和事務(wù)完整性往往是魚和熊掌不可得兼)

9.減少對(duì)表的查詢

在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對(duì)表的查詢.

例如：

低效：

SELECT TAB_NAME       FROM TABLES       WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME                  FROM TAB_COLUMNS                  WHERE VERSION = 604)       AND　DB_VER= ( SELECT DB_VER               FROM TAB_COLUMNS               WHERE VERSION = 604

高效：

SELECT TAB_NAME       FROM TABLES       WHERE  (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)           FROM TAB_COLUMNS           WHERE VERSION = 604)

Update 多個(gè)Column 例子:

低效：

UPDATE EMP       SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES),         SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES)       WHERE EMP_DEPT = 0020;

高效:

UPDATE EMP       SET (EMP_CAT, SAL_RANGE) = (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES)       WHERE EMP_DEPT = 0020;

10.用EXISTS替代IN,用NOT EXISTS替代NOT IN

在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中,為了滿足一個(gè)條件,往往需要對(duì)另一個(gè)表進(jìn)行聯(lián)接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率.

低效:

SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')

高效:

SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')

(相對(duì)來說,用NOT EXISTS替換NOT IN 將更顯著地提高效率)

在子查詢中,NOT IN子句將執(zhí)行一個(gè)內(nèi)部的排序和合并. 無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因?yàn)樗鼘?duì)子查詢中的表執(zhí)行了一個(gè)全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

例如:

SELECT … FROM EMP WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO              FROM DEPT              WHERE DEPT_CAT='A');

為了提高效率.改寫為:

(方法一: 高效)

SELECT …. FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+) = 'A'

(方法二: 最高效)

SELECT …. FROM EMP E WHERE NOT EXISTS (SELECT 'X'            FROM DEPT D            WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO            AND DEPT_CAT = 'A');

當(dāng)然,最高效率的方法是有表關(guān)聯(lián).直接兩表關(guān)系對(duì)聯(lián)的速度是最快的!

11.識(shí)別'低效執(zhí)行'的SQL語句

用下列SQL工具找出低效SQL:

SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,      ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,      ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,      SQL_TEXT FROM  V$SQLAREA WHERE  EXECUTIONS>0 AND   BUFFER_GETS > 0 AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8 ORDER BY 4 DESC;

上述就是小編為大家分享的SQL Server中怎么優(yōu)化多表查詢了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。