都知道 redis 是以 key 的 hash 方式來分散對列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的，且 Redis 作為集群使用時(shí)，對應(yīng)的應(yīng)用對應(yīng)一個(gè) Redis，在某種程度上會(huì)造成數(shù)據(jù)的傾斜性，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)的丟失。

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而從之前部署 Kafka 集群來看，kafka 的一個(gè) topic（主題），可以有多個(gè) partition（副本），而且是均勻的分布在 Kafka 集群上，這就不會(huì)出現(xiàn) redis 那樣的數(shù)據(jù)傾斜性。Kafka 同時(shí)也具備 Redis 的冗余機(jī)制，像 Redis 集群如果有一臺(tái)機(jī)器宕掉是很有可能造成數(shù)據(jù)丟失，而 Kafka 因?yàn)槭蔷鶆虻姆植荚诩褐鳈C(jī)上，即使宕掉一臺(tái)機(jī)器，是不會(huì)影響使用。同時(shí) Kafka 作為一個(gè)訂閱消息系統(tǒng)，還具備每秒百萬級別的高吞吐量，持久性的、分布式的特點(diǎn)等。