小編給大家分享一下Python如何實(shí)現(xiàn)圖像的垂直投影示例，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
Python + OpenCV 直接上代碼
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import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from PIL import Image
img=cv2.imread('0002.jpg') #讀取圖片，裝換為可運(yùn)算的數(shù)組
GrayImage=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #將BGR圖轉(zhuǎn)為灰度圖
ret,thresh2=cv2.threshold(GrayImage,130,255,cv2.THRESH_BINARY) #將圖片進(jìn)行二值化（130,255）之間的點(diǎn)均變?yōu)?55（背景）
# print(thresh2[0,0])#250 輸出[0,0]這個(gè)點(diǎn)的像素值 #返回值ret為閾值
# print(ret)#130
(h,w)=thresh2.shape #返回高和寬
# print(h,w)#s輸出高和寬
a = [0 for z in range(0, w)]
print(a) #a = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,...,0,0]初始化一個(gè)長(zhǎng)度為w的數(shù)組，用于記錄每一列的黑點(diǎn)個(gè)數(shù)
#記錄每一列的波峰
for j in range(0,w): #遍歷一列
for i in range(0,h): #遍歷一行
if thresh2[i,j]==0: #如果改點(diǎn)為黑點(diǎn)
a[j]+=1 #該列的計(jì)數(shù)器加一計(jì)數(shù)
thresh2[i,j]=255 #記錄完后將其變?yōu)榘咨?nbsp;
# print (j)
#
for j in range(0,w): #遍歷每一列
for i in range((h-a[j]),h): #從該列應(yīng)該變黑的最頂部的點(diǎn)開始向最底部涂黑
thresh2[i,j]=0 #涂黑
#此時(shí)的thresh2便是一張圖像向垂直方向上投影的直方圖
#如果要分割字符的話，其實(shí)并不需要把這張圖給畫出來，只需要的到a=[]即可得到想要的信息
# img2 =Image.open('0002.jpg')
# img2.convert('L')
# img_1 = np.array(img2)
plt.imshow(thresh2,cmap=plt.gray())
plt.show()
cv2.imshow('img',thresh2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()原圖：
運(yùn)行結(jié)果：
在水平方向上進(jìn)行投影，代碼如下所示（原理同上）：
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from PIL import Image
img=cv2.imread('C:/Users/Jet Zhang/Desktop/50/50/cut.png')
GrayImage=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh2=cv2.threshold(GrayImage,130,255,cv2.THRESH_BINARY)
(h,w)=thresh2.shape #返回高和寬
a = [0 for z in range(0, h)]
print(a)
for j in range(0,h):
for i in range(0,w):
if thresh2[j,i]==0:
a[j]+=1
thresh2[j,i]=255
for j in range(0,h):
for i in range(0,a[j]):
thresh2[j,i]=0
plt.imshow(thresh2,cmap=plt.gray())
plt.show()效果圖如下所示：
以上是“Python如何實(shí)現(xiàn)圖像的垂直投影示例”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道！
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