今天就跟大家聊聊有關(guān)Python中NumPy的作用什么，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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Python的優(yōu)點(diǎn)有哪些

1、簡(jiǎn)單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統(tǒng)語(yǔ)言相比，Python對(duì)代碼格式的要求沒(méi)有那么嚴(yán)格；2、Python屬于開(kāi)源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺(tái)上使用；3、Python面向?qū)ο?，能夠支持面向過(guò)程編程,也支持面向?qū)ο缶幊蹋?、Python是一種解釋性語(yǔ)言，Python寫(xiě)的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼，可以直接從源代碼運(yùn)行程序；5、Python功能強(qiáng)大，擁有的模塊眾多，基本能夠?qū)崿F(xiàn)所有的常見(jiàn)功能。

ndarray是一種高效多維數(shù)組，提供了基于數(shù)組的便捷算術(shù)操作以及靈活的廣播功能,如下我們可以快速生成一個(gè)2*3的數(shù)組。

import numpy as np
 
 
data = np.random.randn(2, 3)
print(data)

其結(jié)果為

[[ 0.52828809  0.75873811 -0.81223681]
 [ 2.13722235  0.40123476 -0.07276397]]

通過(guò)以上方法我們很簡(jiǎn)單就生成了2x3的數(shù)組，其實(shí)ndarray就是一個(gè)通用的多維數(shù)組容器，它包含的元素都是同一類(lèi)型的，我們可以通過(guò)它的shape屬性來(lái)查看數(shù)組的維數(shù)，通過(guò)dtype屬性來(lái)查看它的數(shù)據(jù)類(lèi)型。

import numpy as np
 
data = np.random.randn(2, 3)
print(data.shape)
print(data.dtype)

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)Python中NumPy的作用什么有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。