背景介紹

將學(xué)習(xí)如何在Matplotlib中繪制時(shí)間序列數(shù)據(jù)。時(shí)間序列數(shù)據(jù)由包含日期的數(shù)據(jù)組成。例如繪制在過(guò)去幾周內(nèi)比特幣價(jià)格走勢(shì)。我們將學(xué)習(xí)如何以不同方式格式化日期，以便它們更好地與我們的圖形一起使用。讓我們開(kāi)始吧...

入門(mén)實(shí)例

首先來(lái)看一個(gè)基本的時(shí)間序列圖，以及格式化x軸的日期顯示方式：

from datetime import datetime,timedeltafrom matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import dates as mpl_dates#設(shè)置圖表樣式plt.style.use('seaborn')#讀取數(shù)據(jù)dates_x = [  datetime(2019,7,24),  datetime(2019,7,25),  datetime(2019,7,26),  datetime(2019,7,27),  datetime(2019,7,28),  datetime(2019,7,29),  datetime(2019,7,30)]#縱軸數(shù)據(jù)y列表y = [0,1,3,5,7,8,9]#繪制時(shí)間序列圖表plt.plot_date(dates_x,y,lineStyle='solid')#格式化x軸日期顯示plt.gcf().autofmt_xdate()#指定顯示的格式date_format = mpl_dates.DateFormatter('%m/%d/%Y')plt.gca().xaxis.set_major_formatter(date_format)plt.tight_layout()plt.show()

運(yùn)行結(jié)果：

綜合實(shí)例

我們從一個(gè)數(shù)據(jù)文件中data.csv讀取過(guò)去一段時(shí)間關(guān)于比特幣的價(jià)格收盤(pán)價(jià)的數(shù)據(jù)走勢(shì)，內(nèi)容大致如下：

實(shí)現(xiàn)：import pandas as pdfrom datetime import datetime,timedeltafrom matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import dates as mpl_datesfrom matplotlib import font_managerfrom pandas.plotting import \register_matplotlib_convertersregister_matplotlib_converters()#設(shè)置圖表樣式plt.style.use('seaborn')#讀取數(shù)據(jù)data = pd.read_csv('data.csv')#csv文件中數(shù)據(jù)中date為str類型#這里做處理方便展示圖表時(shí)#能夠按照日期排序顯示data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])data.sort_values('Date', inplace=True)price_date = data['Date']price_close = data['Close']#調(diào)用plot_date()#顯示時(shí)間序列數(shù)據(jù)圖表plt.plot_date(price_date, price_close,       linestyle='solid')#格式化x軸日期顯示plt.gcf().autofmt_xdate()zh_font = font_manager.\FontProperties(fname='C:\\Windows\\Fonts\\msyh.ttf')plt.title('比特幣價(jià)格',fontproperties=zh_font)plt.xlabel('日期',fontproperties=zh_font)plt.ylabel('收盤(pán)價(jià)',fontproperties=zh_font)plt.tight_layout()plt.show()

運(yùn)行結(jié)果：