這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)MATLAB如何巧用矩陣運算避免循環(huán)，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
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剛剛中午在寫作業(yè)的時候突然想起來的這個方法，感覺應(yīng)該有點用，就趁熱做了這篇推送來分享一下，哈哈哈。
吶，就是上圖中紅框的那道題，要把
給算出來，這我當時就準備用一個循環(huán)來算了，但當時我腦海中突然閃過一道光，然后就冒出來了用矩陣來算一下的念頭。哈哈，不過幸好還記得點線性代數(shù)上的一些知識，試了一下算出來了。下面先放上代碼再簡單解釋一下。
重慶分公司
重慶分公司
A1 = 1;
A2 = 0.5;
A3 = 0.2;
A = [A1, A2, A3];
f0 = 5; %Hz
i = [1:3]';
x3 = @(t) A * sin(2*pi*f0* i * t);
fs = 2048; % 采樣頻率Hz，每秒2048個點
Ts = 1 / fs; % 采樣間隔
n = 0 : 2048 - 1; % 2k個點(正好采1s)
t = n .* Ts; % 時間t
plot(t, x3(t))
下面這是結(jié)果
現(xiàn)在看一下題中的那個式子，它就是下面這三行相加：
這就能寫成
到這還沒結(jié)束
上面這個矩陣可以寫成如下的形式
嘿嘿，所以那個題中的那個和式可以寫成如下的形式
這便是程序中的這行了
x3 = @(t) A * sin(2*pi*f0* i * t);
注意，A是行向量，i是列向量。到此這個小技巧便說完了，實際上還是數(shù)學(xué)知識，不算是什么小技巧。艾，這個MarkDown中用latex插入公式簡直太好用了，夸一下。
But，要是這個線代中矩陣的乘法都一點也不記得的話，對上面的這個方法沒信心，那還是用循環(huán)把，如下：
x = 0;
for i = 1 : length(A)
x = x + A(i).*sin(2*pi*f0*i .*t);
end
sum(x == x3(t)) % 和上面利用矩陣運算的出來的結(jié)果對比一下，看看兩個算出來的值是否都一樣
這個在命令行中輸出的結(jié)果如下
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