這篇文章主要介紹“有哪些Python數(shù)據(jù)分析技巧”，在日常操作中，相信很多人在有哪些Python數(shù)據(jù)分析技巧問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”有哪些Python數(shù)據(jù)分析技巧”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

成都創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)為企業(yè)提供磐安網(wǎng)站建設(shè)、磐安做網(wǎng)站、磐安網(wǎng)站設(shè)計、磐安網(wǎng)站制作等企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁設(shè)計與制作、磐安企業(yè)網(wǎng)站模板建站服務(wù)，十多年磐安做網(wǎng)站經(jīng)驗，不只是建網(wǎng)站，更提供有價值的思路和整體網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

1. Pandas Profiling

該工具效果明顯。下圖展示了調(diào)用 df.profile_report() 這一簡單方法的結(jié)果：

使用該工具只需安裝和導(dǎo)入 Pandas Profiling 包。

2. 使用 Cufflinks 和 Plotly 繪制 Pandas 數(shù)據(jù)

「經(jīng)驗豐富的」數(shù)據(jù)科學(xué)家或數(shù)據(jù)分析師大多對 matplotlib 和 pandas 很熟悉。也就是說，你只需調(diào)用 .plot() 方法，即可快速繪制簡單的 pd.DataFrame 或 pd.Series：

有點無聊？

這已經(jīng)很好了，不過是否可以繪制一個交互式、可縮放、可擴(kuò)展的全景圖呢？是時候讓 Cufflinks* *出馬了！（Cufflinks 基于 Plotly 做了進(jìn)一步的包裝。）

在環(huán)境中安裝 Cufflinks，只需在終端中運行! pip install cufflinks --upgrade 即可。查看下圖：

效果好多了！

注意，上圖唯一改變的是 Cufflinks cf.go_offline() 的導(dǎo)入和設(shè)置，它將 .plot() 方法變?yōu)?.iplot()。

其他方法如 .scatter_matrix() 也可以提供非常棒的可視化結(jié)果：

需要做大量數(shù)據(jù)可視化工作的朋友，可以閱讀 Cufflinks 和 Plotly 的文檔，發(fā)現(xiàn)更多方法。 

Cufflinks 文檔：https://plot.ly/ipython-notebooks/cufflinks/      Plotly 文檔：https://plot.ly/

3. IPython 魔術(shù)命令

IPython 的「魔術(shù)」是 IPython 基于 Python 標(biāo)準(zhǔn)語法的一系列提升。魔術(shù)命令包括兩種方法：行魔術(shù)命令（line magics）：以 % 為前綴，在單個輸入行上運行；單元格魔術(shù)命令（cell magics）：以 %% 為前綴，在多個輸入行上運行。下面列舉了 IPython 魔術(shù)命令提供的一些有用功能：

%lsmagic：找出全部命令

如果你只記得一個魔術(shù)命令，那必須得是這一個。執(zhí)行 %lsmagic 命令將提供所有可用魔術(shù)命令的列表：

%debug：交互式 debug

這可能是我最常使用的魔術(shù)命令了。

大部分?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家都遇到過這種情況：執(zhí)行的代碼塊一直 break，你絕望地寫了 20 個 print() 語句，想輸出每個變量的內(nèi)容。然后，當(dāng)你最終修復(fù)問題后，你還得返回并再次刪除所有 print() 語句。

不過以后再也不用這樣了。遇到問題后只需執(zhí)行 %debug 命令，即可執(zhí)行想要運行的任意代碼部分：

上圖中發(fā)生了什么？

1. 鴻蒙官方戰(zhàn)略合作共建——HarmonyOS技術(shù)社區(qū)

2.  我們有一個函數(shù)，它以列表為輸入，并對所有的偶數(shù)取平方值。

3.  我們運行函數(shù)，但是出了些問題。但是我們并不知道怎么回事！

4.  對該函數(shù)使用%debug 命令。

5.  讓調(diào)試器告訴我們 x 和 type(x) 的值。

6.  問題顯而易見：我們把 6 作為字符串輸入到函數(shù)中了！

這對于更復(fù)雜的函數(shù)非常有用。

%store：在 notebook 之間傳遞變量

這個命令也很酷。假設(shè)你花了一些時間清洗 notebook 中的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在你想在另一個 notebook 中測試一些功能，那么你是在同一個 notebook 中實現(xiàn)該功能，還是保存數(shù)據(jù)并在另一個 notebook 中加載數(shù)據(jù)呢？使用%store 命令后，這些操作都不需要！該命令將存儲變量，你可以在其他任意 notebook 中檢索該變量：

•  %store [variable] 存儲變量。

•  %store -r [variable] 讀取/檢索存儲變量。

%who：列出所有全局變量。

你是否遇到過，為變量賦值后卻忘記變量名的情況？或者不小心刪掉了負(fù)責(zé)為變量賦值的單元格？使用%who 命令，你可以得到所有全局變量的列表：

%%time：計時魔法命令

使用該命令可以獲取所有計時信息。只需對任意可執(zhí)行代碼應(yīng)用%%time 命令，你就可以得到如下輸出：

%%writefile：向文件寫入單元格內(nèi)容

在 notebook 中寫復(fù)雜函數(shù)或類，且想將其保存到專屬文件中時，該魔法命令非常有用。只需為函數(shù)或類的單元格添加 %%writefile 前綴和想要保存到的文件名即可：

如上所示，我們可以將創(chuàng)建的函數(shù)保存到 utils.py 文件中，然后就可以隨意導(dǎo)入了。在其他 notebook 中也可以這樣，只要與 utils.py 文件屬于同一個目錄即可。

4. Jupyter 中的格式編排

這個工具很酷！Jupyter 考慮到 markdown 中存在 HTML / CSS 格式。以下是我最經(jīng)常使用的功能：

藍(lán)色、時尚：

     This is fancy!