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索引是 MySQL 中用于加快查詢速度的關(guān)鍵。使用適當(dāng)?shù)乃饕梢源蟠筇岣卟樵兊男?，反之如果索引設(shè)計不當(dāng)，可能會導(dǎo)致查詢效率低下。
下面是一些常見的索引優(yōu)化技巧：
使用更少的索引，避免創(chuàng)建過多的索引，因為創(chuàng)建索引會降低寫入性能。
選擇合適的數(shù)據(jù)類型，例如使用整數(shù)類型的主鍵和外鍵，比使用 UUID 類型的主鍵和外鍵更高效。
確保索引的選擇性，即索引中不同的值數(shù)量與表中不同的值數(shù)量之比高于一個閾值，通常為 10% 左右。如果索引的選擇性太低，則索引對查詢的優(yōu)化作用會非常有限。
在查詢中避免使用 MySQL 不支持的函數(shù)，因為這會導(dǎo)致無法使用索引。
使用覆蓋索引，即只需要通過索引就可以返回查詢結(jié)果，而不必訪問表的其它列。這可以大大提高查詢性能。
對大表使用分區(qū)，將表分成多個子表，根據(jù)分區(qū)鍵將數(shù)據(jù)存放到不同的子表中，可以更快地進行查詢和刪除操作。
創(chuàng)建索引：
CREATE INDEX idx_user_email ON user (email);
使用索引：
SELECT name FROM user WHERE email = 'example@example.com';
查詢是 MySQL 中最常見的操作之一。為了提高查詢的效率，必須遵循一些查詢優(yōu)化技巧。
下面是一些常見的查詢優(yōu)化技巧：
使用 LIMIT 限制查詢結(jié)果，避免返回過多的行。
在查詢中使用 EXISTS 或 NOT EXISTS 子查詢，而不是使用 IN 或 NOT IN 子查詢。
避免在查詢中使用 LIKE 子句，尤其是在通配符出現(xiàn)在 LIKE 子句的開頭位置時。
使用 UNION 或 UNION ALL 合并多個查詢結(jié)果，避免使用子查詢。
使用 GROUP BY 和聚合函數(shù)來聚合數(shù)據(jù)，而不是使用 DISTINCT 關(guān)鍵字。
避免在查詢中使用 ORDER BY 子句，尤其是在處理大量數(shù)據(jù)時。
在使用 JOIN 操作時，使用 INNER JOIN 操作而不是 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 操作，以提高查詢性能。
避免在查詢中使用 OR 運算符，尤其是在查詢條件很多的情況下。
使用 LIMIT：
SELECT name FROM user LIMIT 10;
使用 EXISTS：
SELECT name FROM user WHERE EXISTS (SELECT * FROM order WHERE user.id = order.user_id);
使用 GROUP BY：
SELECT name, SUM(amount) FROM order GROUP BY name;
使用 INNER JOIN：
SELECT user.name, order.amount FROM user INNER JOIN order ON user.id = order.user_id;
除了索引和查詢優(yōu)化，還可以通過優(yōu)化數(shù)據(jù)庫設(shè)計來提高 MySQL 的性能和可靠性。
下面是一些常見的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化技巧：
使用 InnoDB 引擎，而不是 MyISAM 引擎，因為 InnoDB 支持事務(wù)和行級鎖等功能，可以提高并發(fā)性和數(shù)據(jù)完整性。
避免在表中使用 BLOB 或 TEXT 列，因為這些列會引起大量的 IO 操作。
在設(shè)計表的時候，避免使用過多的 NULL 值，因為這會浪費大量的存儲空間。
避免在一個表中存儲過多的數(shù)據(jù)，可以將表拆分成多個子表，以提高查詢性能。
定期清理數(shù)據(jù)庫中的無用數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)量過大導(dǎo)致性能下降。
配置正確的緩存設(shè)置，包括查詢緩存和 InnoDB 緩存等。
使用 InnoDB 引擎：
CREATE TABLE user ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(50) ) ENGINE=InnoDB;
避免使用 BLOB 或 TEXT 列：
CREATE TABLE user ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), content TEXT );
避免使用過多的 NULL 值：
CREATE TABLE user ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT NOT NULL );
拆分表：
CREATE TABLE user_1 ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(50) ); CREATE TABLE user_2 ( id INT PRIMARY KEY, address VARCHAR(100), phone VARCHAR(20) );
定期清理數(shù)據(jù)：
DELETE FROM user WHERE created_at < '2022-01-01';
配置緩存：
SET GLOBAL query_cache_size = 1073741824;
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