Maven 翻譯為”專家”、”內(nèi)行”，是 Apache 下的一個(gè)純 Java 開(kāi)發(fā)的開(kāi)源項(xiàng)目?；陧?xiàng)目對(duì)象模型(Project Object Model 縮寫(xiě)：POM)概念，Maven利用一個(gè)中央信息片斷能管理一個(gè)項(xiàng)目的構(gòu)建、報(bào)告和文檔等步驟。Maven 是一個(gè)項(xiàng)目管理工具，可以對(duì) Java 項(xiàng)目進(jìn)行構(gòu)建、依賴管理。
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在開(kāi)發(fā)一些大型項(xiàng)目的時(shí)候，需要用到各種各樣的開(kāi)源包jar，為了方便管理及加載jar，使用maven開(kāi)發(fā)項(xiàng)目可以節(jié)省大量時(shí)間且方便項(xiàng)目移動(dòng)至新的開(kāi)發(fā)環(huán)境。
開(kāi)發(fā)環(huán)境
Maven安裝
我使用的這個(gè)版本的Eclipse已經(jīng)自帶了Maven插件，不需要在自行安裝，因此我也沒(méi)有實(shí)際操作，本文就不介紹如何配置。
至于怎么知道自己使用的Eclipse是否自帶有Maven，可以在Eclipse->Preference->Maven->Installations查看是否有Maven及版本號(hào)。或者直接新建項(xiàng)目查看是否有Maven選項(xiàng)。
構(gòu)建Hadoop環(huán)境
創(chuàng)建Maven項(xiàng)目
打開(kāi)Eclipse，F(xiàn)ile->new->project，選擇Maven，然后下一步next
選擇Creat a simple project，然后下一步next
輸入Group id和artifact id。然后finish。
groupid和artifactId被統(tǒng)稱為“坐標(biāo)”是為了保證項(xiàng)目唯一性而提出的，如果你要把你項(xiàng)目弄到maven本地倉(cāng)庫(kù)去，你想要找到你的項(xiàng)目就必須根據(jù)這兩個(gè)id去查找。
groupId一般分為多個(gè)段，這里我只說(shuō)兩段，第一段為域，第二段為公司名稱。域又分為org、com、cn等等許多，其中org為非營(yíng)利組織，com為商業(yè)組織。舉個(gè)apache公司的tomcat項(xiàng)目例子：這個(gè)項(xiàng)目的groupId是org.apache，它的域是org（因?yàn)閠omcat是非營(yíng)利項(xiàng)目），公司名稱是apache，artigactId是tomcat。
比如我創(chuàng)建一個(gè)項(xiàng)目，我一般會(huì)將groupId設(shè)置為cn.snowin，cn表示域?yàn)橹袊?guó)，snowin是我個(gè)人姓名縮寫(xiě)，artifactId設(shè)置為testProj，表示你這個(gè)項(xiàng)目的名稱是testProj，依照這個(gè)設(shè)置，你的包結(jié)構(gòu)最后是cn.snowin.testProj打頭。(引自 鏈接 )
完成上述步驟后，就可以在Project Explorer中看到剛剛創(chuàng)建的Maven項(xiàng)目。
增加Hadoop依賴
我使用的Hadoop 2.7版本，以下是我的POM配置文件
4.0.0 practice.hadoop simple-examples 0.0.1-SNAPSHOT jar simple-examples http://maven.apache.org UTF-8 junit junit 4.12 test org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.0 org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.0 org.apache.hadoop hadoop-client 2.7.0 org.apache.mrunit mrunit 1.1.0 hadoop2 test org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.0 org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.0 org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.0 org.apache.hadoop hadoop-minicluster 2.7.0 test org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.0 provided
在Project Explorer中右鍵該項(xiàng)目，選擇build project，Maven就會(huì)根據(jù)POM.xml配置文件下載所需要的jar包。
稍等一段時(shí)間后，就可以看到Maven Dependencies中已經(jīng)下載好的jar包。
hadoop配置文件
運(yùn)行 MapReduce 程序前，務(wù)必將 /usr/local/Cellar/hadoop/2.7.0/libexec/etc/hadoop 中將有修改過(guò)的配置文件（如偽分布式需要core-site.xml 和 hdfs-site.xml），以及l(fā)og4j.properties復(fù)制到 src/main/resources/
MapReduce實(shí)例—WordCount
在 src/main/java/ 路徑下，創(chuàng)建java文件，代碼如下
重慶分公司
重慶分公司
import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;
public class WordCount {
public static class TokenizerMapper extends Mapper {
/**
* LongWritable, IntWritable, Text 均是 Hadoop 中實(shí)現(xiàn)的用于封裝 Java
* 數(shù)據(jù)類型的類，這些類實(shí)現(xiàn)了WritableComparable接口，
* 都能夠被串行化從而便于在分布式環(huán)境中進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，你可以將它們分別視為long,int,String 的替代品。
*/
private final static IntWritable one = new IntWritable(1); // 值為1
private Text word = new Text();
public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString()); // 對(duì)字符串進(jìn)行切分
while (itr.hasMoreTokens()) {
word.set(itr.nextToken());
context.write(word, one);
}
}
}
public static class IntSumReducer extends Reducer {
private IntWritable result = new IntWritable();
public void reduce(Text key, Iterable values, Context context)
throws IOException, InterruptedException {
int sum = 0;
for (IntWritable val : values) {
sum += val.get();
}
result.set(sum);
context.write(key, result);
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource("classpath:/hadoop/core-site.xml");
conf.addResource("classpath:/hadoop/hdfs-site.xml");
conf.addResource("classpath:/hadoop/mapred-site.xml");
// String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs();
String[] otherArgs = {"/input", "/output"};
if (otherArgs.length != 2) {
System.err.println("Usage: wordcount ");
System.exit(2);
}
Job job = new Job(conf, "word count");
job.setJarByClass(WordCount.class);
job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
FileInputFormat.setInputDirRecursive(job, true);
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1]));
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
} 以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)。
