本篇內(nèi)容介紹了“redis中的請求/響應(yīng)模式可以做什么”的有關(guān)知識，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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同一個連接上，請求/響應(yīng)模式如下:

• 交互方向：客戶端發(fā)送請求數(shù)據(jù)，

串行化實(shí)現(xiàn)

串行化實(shí)現(xiàn)方式，即同一個連接上，客戶端收完第一個請求的響應(yīng)后，再發(fā)起第二個請求。

同一個連接的每一秒的吞吐量低:

單連接吞吐量 = 1 / (2 * 網(wǎng)絡(luò)延遲 + 服務(wù)器處理單請求的時間 + 客戶端處理單請求的時間)

Redis對單個請求的處理時間非常非常短，因此，在串行化模式下，單連接的大部分時間都處于網(wǎng)絡(luò)等待，滅有充分利用服務(wù)器的能力。

pipeline

不等上一次結(jié)果返回就發(fā)送下一次請求的模式成為pipeline。

Redis依賴的TCP協(xié)議是全雙工，請求/響應(yīng)穿插進(jìn)行也不會發(fā)生請求和響應(yīng)數(shù)據(jù)的混亂，因此可以將請求數(shù)據(jù)批量發(fā)送到服務(wù)器，再批量地從服務(wù)器連接的字節(jié)流中依次讀取每個響應(yīng)數(shù)據(jù)，可極大提高單連接吞吐量。

該模式適合批量的獨(dú)立寫入操作。

pipeline的實(shí)現(xiàn)取決于客戶端，需要考慮以下方面:

• 通過批量請求發(fā)送還是異步化請求發(fā)送來實(shí)現(xiàn)。

• 非異步化的批量發(fā)送下需要考慮每個批次的數(shù)據(jù)量，避免連接的buffer滿之后的死鎖

• 對使用者如何封裝接口，使得pipeline使用簡單

pipeline能達(dá)到的單連接每秒最高吞吐量為:

(n - 2 * 網(wǎng)絡(luò)延遲) / (n * (服務(wù)器單請求處理時間 + 客戶端單請求處理時間))

當(dāng)n無窮大時，網(wǎng)絡(luò)延遲可以忽略不計(jì)，吞吐量為:

1 / (服務(wù)器單請求處理時間 + 客戶端單請求處理時間)

“Redis中的請求/響應(yīng)模式可以做什么”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！