這篇文章主要為大家展示了“docker數(shù)據(jù)卷volume的示例分析”,內(nèi)容簡而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“docker數(shù)據(jù)卷volume的示例分析”這篇文章吧。
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1.什么是數(shù)據(jù)卷volume
為了了解什么是Docker Volume,首先我們需要明確Docker內(nèi)的文件系統(tǒng)是如何工作的。Docker鏡像被存儲在一系列的只讀層。當(dāng)我們開啟一個容器,Docker讀取只讀鏡像并添加一個讀寫層在頂部。如果正在運(yùn)行的容器修改了現(xiàn)有的文件,該文件將被拷貝出底層的只讀層到最頂層的讀寫層。在讀寫層中的舊版本文件隱藏于該文件之下,但并沒有被不破壞 - 它仍然存在于鏡像以下。當(dāng)Docker的容器被刪除,然后重新啟動鏡像時,將開啟一個沒有任何更改的新的容器 - 這些更改會丟失。此只讀層及在頂部的讀寫層的組合被Docker稱為Union File System(聯(lián)合文件系統(tǒng))。
為了能夠保存(持久)數(shù)據(jù)以及共享容器間的數(shù)據(jù),Docker提出了Volumes的概念。很簡單,volumes是目錄(或者文件),它們是外部默認(rèn)的聯(lián)合文件系統(tǒng)或者是存在于宿主文件系統(tǒng)正常的目錄和文件。
2.為什么使用數(shù)據(jù)卷volume
Docker的鏡像是由一系列的只讀層組合而來,當(dāng)啟動一個容器的時候,Docker加載鏡像的所有只讀層,并在最上層加入一個讀寫層。這個設(shè)計使得Docker可以提高鏡像構(gòu)建、存儲和分發(fā)的效率,節(jié)省了時間和存儲空間,然而也存在如下問題。
(1)容器中的文件在宿主機(jī)上存在形式復(fù)雜,不能在宿主機(jī)上很方便的對容器中的文件進(jìn)行訪問
(2)多個容器之間的數(shù)據(jù)無法共享
(3)當(dāng)刪除容器時,容器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將丟失
為了解決這些問題,Docker引入了數(shù)據(jù)卷(volume)機(jī)制。volume是存在一個或多個容器中的特定文件或文件夾,這個目錄能夠獨(dú)立于聯(lián)合文件系統(tǒng)的形式在宿主機(jī)中存在,并為數(shù)據(jù)的共享與持久提供一下便利。
(1)volume在容器創(chuàng)建時就初始化,在容器運(yùn)行時就可以使用其中的文件
(2)volume能在不同的容器之間共享和重用
(3)對volume中的數(shù)據(jù)的操作會馬上生效
(4)對volume中數(shù)據(jù)操作不會影響到鏡像本身
(5)volume的生存周期獨(dú)立于容器的生存周期,即使刪除容器,volume仍然會存在,沒有任何容器使用的volume也不會被Docker刪除
3.如何使用數(shù)據(jù)卷
3.1 從容器掛載volume(-v /path)
在使用docker run創(chuàng)建新容器的時候,可以使用-v 標(biāo)簽為容器添加數(shù)據(jù)卷volume,以下用法是從容器中的某個文件夾創(chuàng)建volume,如果容器中指定的文件夾不存在,會自動生成
在上面的概念中,有說道,宿主機(jī)應(yīng)該會有一個文件夾綁定掛載到容器中的volume掛載點(diǎn),那默認(rèn)的宿主機(jī)上的文件夾在哪呢,使用docker inspect命令,查看下容器詳情(CRT令起一個SSH終端)
[root@localhost ~]# docker inspect volume-test01 [ { "Id": "81a74152e6f45a3f780ac7cdc37c9a089814f9a70aad1d27747093ca3c3dae3e", "Created": "2016-08-25T07:48:55.942949334Z", "Path": "/bin/bash", "Args": [], "State": { "Status": "running", "Running": true, "Paused": false, "Restarting": false, "OOMKilled": false, "Dead": false, "Pid": 10199, "ExitCode": 0, "Error": "", "StartedAt": "2016-08-25T07:48:56.777918888Z", "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z" }, "Image": "sha256:4fd21defa24c8c07b3689b267a63d563ca0e26ef931b329fc3f3d46efb5bba2d", "ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/81a74152e6f45a3f780ac7cdc37c9a089814f9a70aad1d27747093ca3c3dae3e/resolv.conf", "HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/81a74152e6f45a3f780ac7cdc37c9a089814f9a70aad1d27747093ca3c3dae3e/hostname", "HostsPath": "/var/lib/docker/containers/81a74152e6f45a3f780ac7cdc37c9a089814f9a70aad1d27747093ca3c3dae3e/hosts", "LogPath": "", "Name": "/volume-test01", "RestartCount": 0, "Driver": "devicemapper", "MountLabel": "system_u:object_r:svirt_sandbox_file_t:s0:c47,c332", "ProcessLabel": "system_u:system_r:svirt_lxc_net_t:s0:c47,c332", "AppArmorProfile": "", "ExecIDs": null, "HostConfig": { "Binds": null, "ContainerIDFile": "", "LogConfig": { "Type": "journald", "Config": {} }, "NetworkMode": "default", "PortBindings": {}, "RestartPolicy": { "Name": "no", "MaximumRetryCount": 0 }, "VolumeDriver": "", "VolumesFrom": null, "CapAdd": null, "CapDrop": null, "DNS": [], "DnsOptions": [], "DnsSearch": [], "ExtraHosts": null, "GroupAdd": null, "IpcMode": "", "Links": null, "OomScoreAdj": 0, "PidMode": "", "Privileged": false, "PublishAllPorts": false, "ReadonlyRootfs": false, "SecurityOpt": null, "UTSMode": "", "ShmSize": 67108864, "ConsoleSize": [ 0, 0 ], "Isolation": "", "CpuShares": 0, "CgroupParent": "", "BlkioWeight": 0, "BlkioWeightDevice": null, "BlkioDeviceReadBps": null, "BlkioDeviceWriteBps": null, "BlkioDeviceReadIOps": null, "BlkioDeviceWriteIOps": null, "CpuPeriod": 0, "CpuQuota": 0, "CpusetCpus": "", "CpusetMems": "", "Devices": [], "KernelMemory": 0, "Memory": 0, "MemoryReservation": 0, "MemorySwap": 0, "MemorySwappiness": -1, "OomKillDisable": false, "PidsLimit": 0, "Ulimits": null }, "GraphDriver": { "Name": "devicemapper", "Data": { "DeviceId": "29", "DeviceName": "docker-253:0-101330881-9cb32851050b1707022b475489686582a272d883a56a8ff52f3344f56b65639f", "DeviceSize": "10737418240" } }, "Mounts": [ { "Name": "5ddd734c53a38a78a9f739157c63074b4aff736d4045925616d7753402304137", "Source": "/var/lib/docker/volumes/5ddd734c53a38a78a9f739157c63074b4aff736d4045925616d7753402304137/_data", "Destination": "/opt/vol-data", "Driver": "local", "Mode": "", "RW": true, "Propagation": "" } ], "Config": { "Hostname": "81a74152e6f4", "Domainname": "", "User": "", "AttachStdin": true, "AttachStdout": true, "AttachStderr": true, "Tty": true, "OpenStdin": true, "StdinOnce": true, "Env": null, "Cmd": [ "/bin/bash" ], "Image": "test/mycentos:v1.0", "Volumes": { "/opt/vol-data": {} }, "WorkingDir": "", "Entrypoint": null, "OnBuild": null, "Labels": {} }, "NetworkSettings": { "Bridge": "", "SandboxID": "c73841812aab480cf8e6a02071e36951dceb002d7b36f7dc0b38ccd9db833ba5", "HairpinMode": false, "LinkLocalIPv6Address": "", "LinkLocalIPv6PrefixLen": 0, "Ports": {}, "SandboxKey": "/var/run/docker/netns/c73841812aab", "SecondaryIPAddresses": null, "SecondaryIPv6Addresses": null, "EndpointID": "3e492b611d9bd2c202c8a6c8fe4b4a755393545348b1aeb4e60995609dabb07c", "Gateway": "172.17.0.1", "GlobalIPv6Address": "", "GlobalIPv6PrefixLen": 0, "IPAddress": "172.17.0.2", "IPPrefixLen": 16, "IPv6Gateway": "", "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02", "Networks": { "bridge": { "IPAMConfig": null, "Links": null, "Aliases": null, "NetworkID": "54001aaff29a231c9b2fe83459805d99dce0c21d6e2719f9b11bc90d8fe2f9c9", "EndpointID": "3e492b611d9bd2c202c8a6c8fe4b4a755393545348b1aeb4e60995609dabb07c", "Gateway": "172.17.0.1", "IPAddress": "172.17.0.2", "IPPrefixLen": 16, "IPv6Gateway": "", "GlobalIPv6Address": "", "GlobalIPv6PrefixLen": 0, "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02" } } } } ]
注意看Mounts節(jié)點(diǎn)(Docker的版本用的是1.10.3),數(shù)據(jù)卷的使用,類似于 Linux 下對目錄或文件進(jìn)行 mount。
"Mounts": [ { "Name": "5ddd734c53a38a78a9f739157c63074b4aff736d4045925616d7753402304137", "Source": "/var/lib/docker/volumes/5ddd734c53a38a78a9f739157c63074b4aff736d4045925616d7753402304137/_data", "Destination": "/opt/vol-data", "Driver": "local", "Mode": "", "RW": true, "Propagation": "" } ]
當(dāng)我們在容器的volume上操作時,宿主機(jī)上對應(yīng)的文件是否也會跟著變動呢?測試一下,在容器的volume上創(chuàng)建一個文件test.txt,然后查看宿主機(jī)是不是也會同步存在
經(jīng)測試,當(dāng)容器上的volume有變動時,宿主機(jī)也會跟著變動,那反過來呢?經(jīng)測試也是一樣的。不管是容器掛載點(diǎn)發(fā)生變動還是宿主機(jī)對掛載目錄進(jìn)行操作,令一方都會跟著變動。
利用docker commit生成新鏡像,然后docker run -it 運(yùn)行新鏡像,發(fā)現(xiàn)容器掛載目錄下沒有任何文件了。說明生成新鏡像時,是不保存掛載文件的。
3.2從宿主機(jī)掛載volume(-v /host-path:/container-path)
將主機(jī)的文件或文件夾作為volume掛載時,可以用多個 -v標(biāo)簽為容器添加多個volume,還可以使用:ro指定該volume為只讀。注意:如果容器中指定的掛載目錄存在相同的文件時,會被宿主機(jī)覆蓋掉
在宿主機(jī)上建立了/opt/vol-01和/opt/vol-02掛載點(diǎn),分別和容器中的/opt/vol-test-1和/opt/vol-test-2對應(yīng),前者權(quán)限默認(rèn)讀寫,后者只能讀,用docker inspect
當(dāng)在容器的vol-test-2上新建操作時,會提示只讀.在宿主機(jī)上,2個掛載點(diǎn)新增,修改,刪除操作都OK,但是在容器中居然2個都不行,按理說應(yīng)用是第二個vol-test-2不行才對,不知是哪里出問題了。
利用docker commit生成新鏡像,然后docker run -it 運(yùn)行新鏡像,發(fā)現(xiàn)容器掛載目錄下沒有任何文件了。說明生成新鏡像時,是不保存掛載文件的。
3.3使用Dockerfile添加volume
使用VOLUME指令向容器添加volume
VOLUME /data
多個時VOLUME ["/data1","/data2"]
這種情況和第一個中情況docker run -v /data是一樣的。注意,dockerfile中使用volume是不能和第二種方法那樣掛載宿主機(jī)中指定的文件夾。這時為了保證Dockerfile的可移植性,因?yàn)椴荒鼙WC所有的宿主機(jī)都有對應(yīng)的文件夾。
需要注意的是,在Dockerfile中使用VOLUME指令后,如果嘗試對這個volume進(jìn)行修改,這些修改指令都不會生效,比如下面例子,嘗試添加一個文件,并修改文件并改變文件所有權(quán)限
FROM test/mycent:v1.0 RUN useradd foo VOLUME /data RUN touch /data/x RUN chown -R foo:foo /data
通過該Dockerfile創(chuàng)建鏡像并啟動容器后,該容器中存在用戶foo,并且能看到在/data掛載的volume,但是/data文件夾的所有者并沒有被改變?yōu)閒oo,而且/data下也沒有/data/x文件。但是如果順序反過來,先建文件,先授權(quán),再掛載volume,那就得到期待的結(jié)果。
4.共享volume/數(shù)據(jù)卷容器(--volumes-from)
如果你有一些持續(xù)更新的數(shù)據(jù)需要在容器之間共享,最好創(chuàng)建數(shù)據(jù)卷容器。數(shù)據(jù)卷容器,其實(shí)就是一個正常的容器,專門用來提供數(shù)據(jù)卷供其它容器掛載的。
先創(chuàng)建一個名為dbdata的數(shù)據(jù)卷容器,專門共其他容器掛載。
在/opt/dbdata下創(chuàng)建了一個文件db.properties。
再啟動2個容器,a,b都a--volumes-from dbdata,b --volumes-from a.
可以看到vol_a,vol_b容器的/opt/dbdata下都有db.properties文件。在vol_b的/opt/dbdata下創(chuàng)建文件vol_b.txt時,容器dbdata,vol_a也都同時同步了。
對dbdata,vol_a,vol_b使用命令docker inspect時,發(fā)現(xiàn)他們的Mounts下的Source都是一樣的,說明它們都綁定到宿主機(jī)的同一個目錄,所以當(dāng)某個容器的掛載修改時,其他容器也看到了同樣的效果
如果掛載源有多個時,可以使用多個--volumes-from,如
docker run -it --name vol_use --volumes-from vol_a --volumes-from vol_b test/mycentos:v1.0 /bin/bash.
如果一個容器掛在了volume,即使容器停止了運(yùn)行,該volume仍然存在,其他容器仍然可以繼續(xù)--volumes-from它。
5.刪除volume
如果創(chuàng)建容器時掛載了volume,
在/var/lib/docker/volumes/04b003b21b873157433deffbaf08bb0c89d234d3ec3c6576fdd7b61f5d41163e/_data下會生成相應(yīng)的文件(路徑,不同版本,不同操作系統(tǒng)會有所不同,具體可以用docker inspect查看容器具體信息),當(dāng)刪除容器時,宿主機(jī)上的掛載目錄時不會刪除的,并且目錄名稱是隨機(jī)字符,不知意義,所以在刪除容器時,需要妥善處理容器的volume。刪除容器時一并刪除volume有2中方法
(1)docker rm -v 刪除容器。就是刪除容器時,加上-v
(2)docker run --rm .就是啟動容器的時候加上--rm,那么當(dāng)容器運(yùn)行停止時會自動刪除容器以及容器所掛載的volume
上面創(chuàng)建了容器dbdata,vol_a,vol_b,vol_c,現(xiàn)在使用docker rm -v看看有什么效果。
vol_c是--volumes-from dbdata的,刪除vol_c時,宿主機(jī)的掛載目錄仍存在,沒刪掉,猜測那是因?yàn)檫€有其他容器在連著或者說是dbdata -v的時候創(chuàng)建的。那現(xiàn)在刪除dbdata容器試試看(vol_a是--volumes-from dbdata的,vol_a還沒刪除,驗(yàn)證下能否刪除dbdata)。
發(fā)現(xiàn)dbdata刪除時,宿主機(jī)那目錄仍然存在,同時也說明哪怕vol_a是--volumes-from dbdata的,vol_a還沒刪除,那也沒影響。同時也說明只要還有一個容器在掛載這宿主機(jī)的目錄,那宿主機(jī)的目錄就不會刪除。那接下來,把所有容器都刪除,再看結(jié)果。
可以看到,當(dāng)最后一個容器刪除后,宿主機(jī)那volume目錄終于刪除了.
6.備份、恢復(fù)或遷移volume
上面有測試過,當(dāng)使用docker commit等手段生成新鏡像,然后再啟動鏡像生成新容器時,原先volume目錄下的文件不見了,可以生成新鏡像時,并沒有把volume下的文件一起打包生成鏡像。
volume作為數(shù)據(jù)的載體,在很多情況下需要對其中的數(shù)據(jù)進(jìn)行備份、遷移,或是從已有數(shù)據(jù)恢復(fù)。一個很容易想到的方法就是用docker inspect命令查找到volume對應(yīng)宿主機(jī)上對應(yīng)的那個目錄位置,然后復(fù)制其中內(nèi)容或使用tar打包。當(dāng)這些笨拙的做法并不值得推薦,因?yàn)椴檎抑鳈C(jī)上文件夾后再操作容易出錯,也不適合腳本的自動化執(zhí)行。
備份volume可以使用以下方法
docker run --rm --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup test/mycentos:v1.0 tar cvf /back/data.tar /data
這行指令啟動了一個臨時的容器,這個容器掛載了兩個volume,第一個volume與要備份的volume共享,第二個volume將宿主機(jī)的當(dāng)前目錄(也可以絕對路徑)掛載到容器的/backup下。容器運(yùn)行后將要備份的容器(/data)備份到/backup/data.tar,然后刪除容器,備份后的data.tar就留在了當(dāng)前目錄。操作驗(yàn)證一下
居然報錯了,說沒有權(quán)限。進(jìn)入容器-it時,是docker隨機(jī)生成一個用戶的,至于怎樣給該用戶授權(quán),以后再研究吧。
以上是“docker數(shù)據(jù)卷volume的示例分析”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道!