這篇文章主要為大家展示了“如何使用Lambda來修改Pandas數(shù)據(jù)框中的值”，內(nèi)容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“如何使用Lambda來修改Pandas數(shù)據(jù)框中的值”這篇文章吧。

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使用Lambda來修改Pandas數(shù)據(jù)框中的值

假設(shè)我們有以下df數(shù)據(jù)框:

data = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
df = pd.DataFrame(data, columns=[0,1,2])
IN[1]: print (df)
OUT[1]:    0  1  2
        0  1  2  3
        1  4  5  6
        2  7  8  9

現(xiàn)在由于某種原因，你需要在第0列的數(shù)字上添加01的值。一個(gè)常見的方法是定義一個(gè)函數(shù)來完成這個(gè)任務(wù)，然后用 apply 函數(shù)來修改一列的值。

def add_numbers(x):
    return f'{x}01'
df[0] = df[0].apply(add_numbers)
IN[1]: print (df)
OUT[1]:     0   1   2
        0  101  2   3
        1  401  5   6
        2  701  8   9

這并不復(fù)雜，但是在數(shù)據(jù)框中對每一個(gè)改變創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)是不切實(shí)際的。這時(shí)lambda就派上了用場。

lambda函數(shù)類似于普通的Python函數(shù)，但它可以不使用名稱來定義，這使得它成為一個(gè)漂亮的單行代碼。之前使用的代碼可以用以下方式來減少。

df[0] = df[0].apply(lambda x:f'{x}01')

當(dāng)你不知道是否可以訪問一個(gè)系列的屬性來修改數(shù)據(jù)時(shí)，Lambda變得非常有用。

例如，列0包含字母，我們想把它們大寫。

# 如果你知道.str的存在，你可以這樣做
df[0] = df[0].str.title()
# 如果你不知道.str，你仍然可以用lambda大寫
df[0] = df[0].apply(lambda x: x.title())

以上是“如何使用Lambda來修改Pandas數(shù)據(jù)框中的值”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！