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小編給大家分享一下tensorflow中的圖片讀取和裁剪常用的方式有哪些，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討方法吧！

一 方式1: skimage

from skimage import data, io, transform, color 
import matplotlib.pyplot as plt 
 
# io.imread 讀出的圖片格式是uint8，value是numpy array 類型。
image = data.coffee()
image = io.imread(dir)
 
plt.imshow(image)
plt.show()
 
io.save('1.jpg',image) #保存圖像
 
image_gray = color.rgb2gray(image) #轉(zhuǎn)換為灰度圖像
io.save('2.jpg',image_gray)
 
# 通過transform.resize()裁剪后的圖片是以 float64的格式存儲的，數(shù)值的取值范圍是（0~1）
image_ = transform.resize(image,(200,200))
img = image_ * 255 #將圖片的取值范圍改成（0~255）
img = img.astype(np.uint8) 
img = image_ * 255 #將圖片的取值范圍改成（0~255）
img = img.astype(np.uint8) 

網(wǎng)站欄目：tensorflow中的圖片讀取和裁剪常用的方式有哪些-創(chuàng)新互聯(lián)
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