這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)MySQL中InnoDB MRR優(yōu)化的示例分析，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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前言

MRR 是 Multi-Range Read 的簡寫，目的是減少磁盤隨機訪問，將隨機訪問轉(zhuǎn)化為較為順序的訪問。適用于 range/ref/eq_ref 類型的查詢。

實現(xiàn)原理：

1、在二級索引查找后，根據(jù)得到的主鍵到聚簇索引找出需要的數(shù)據(jù)。

2、二級索引查找得到的主鍵的順序是不確定的，因為二級索引的順序與聚簇索引的順序不一定一致；

3、如果沒有 MRR，那么在聚簇索引查找時就可能出現(xiàn)亂序讀取數(shù)據(jù)頁，這對于機械硬盤是及其不友好的。

4、MRR 的優(yōu)化方式：

• 將查找到的二級索引鍵值放在一個緩存中；

• 將緩存中的鍵值按照 主鍵 進行排序；

• 根據(jù)排序后的主鍵去聚簇索引訪問實際的數(shù)據(jù)文件。

5、當優(yōu)化器使用了 MRR 時，執(zhí)行計劃的 Extra 列會出現(xiàn) “Using MRR” 。

6、如果查詢使用的二級索引的順序本身與結(jié)果集的順序一致，那么使用 MRR 后需要對得到的結(jié)果集進行排序。

使用 MRR 還可以減少緩沖池中頁被替換的次數(shù)，批量處理對鍵值的查詢操作。

可以使用命令 select @@optimizer_switch; 查看是否開啟了 MRR：

index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_intersection=on,engine_condition_pushdown=on,index_condition_pushdown=on,mrr=off,mrr_cost_based=on,block_nested_loop=on,batched_key_access=off,materialization=on,semijoin=on,loosescan=on,firstmatch=on,duplicateweedout=on,subquery_materialization_cost_based=on,use_index_extensions=on,condition_fanout_filter=on,derived_merge=on,use_invisible_indexes=off,skip_scan=on

mrr_cost_based=on 表示是否通過 cost based 的方式來選擇使用 MRR 。

用 set @@optimizer_switch='mrr=on/off'; 命令開啟或關(guān)閉 MRR 。

select @@read_rnd_buffer_size ; 參數(shù)用來控制鍵值的緩沖區(qū)大小，默認 256K，當大于該參數(shù)值時，執(zhí)行器根據(jù)主鍵對已緩存的數(shù)據(jù)進行排序，然后再通過主鍵取得行數(shù)據(jù)。

關(guān)于“MySQL中InnoDB MRR優(yōu)化的示例分析”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學(xué)到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。