這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)hadoop跟MySQL的區(qū)別有哪些，小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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hadoop和mysql嚴(yán)格的來(lái)說(shuō)沒(méi)有任何關(guān)系。hadoop是一種分布式計(jì)算框架，用于處理大量的數(shù)據(jù)。而mysql是數(shù)據(jù)庫(kù)用來(lái)存放數(shù)據(jù)的。

但是一般來(lái)說(shuō)，配合hadoop的數(shù)據(jù)庫(kù)不是mysql這類傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，因?yàn)楫?dāng)數(shù)據(jù)量非常大的時(shí)候，這些數(shù)據(jù)庫(kù)的處理速度會(huì)非常慢（就算做了集群也一樣慢），取而代之的則是hbase這類非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在大量數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，處理速度會(huì)比較穩(wěn)定。

hadoop跟mysql的區(qū)別是什么？

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子。mysql就是一個(gè)麻袋，里面裝的是數(shù)據(jù)。而hadoop則是一種很強(qiáng)大的工具，它的作用就是去處理包括這些麻袋在內(nèi)的大數(shù)據(jù)。

所以，實(shí)際上他兩是不存在直接關(guān)系的。

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