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Redis、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、HBase、Hive的區(qū)別是什么?在大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)的面試中，程序員經(jīng)常會被問到：Redis、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、HBase以及Hive的區(qū)別，作為一個程序員你了解嗎?這個問題考核的是不同數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的理解和應(yīng)用，概念和特性都需要回答。同時可以延伸到業(yè)務(wù)場景，考察面試者在項目實戰(zhàn)中不同服務(wù)如何區(qū)分配合使用。我們先來看看概念及定義~

Redis概念：分布式緩存，基于內(nèi)存，強調(diào)緩存，支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化，支持事務(wù)操作，NOSQL 類型的Key/vale數(shù)據(jù)庫，同時支持List、Set等更豐富的類型。

HBase概念：HBase是建立在HDFS之上,提供高可靠性的列存儲，實時讀寫的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。它介于Nosql和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之間，僅通過主鍵和主鍵的range來檢索數(shù)據(jù)，僅支持單行事務(wù)。主要用來存儲非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的松散數(shù)據(jù)。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫概念：有MySQL、Oracle、SqlServer等，支持事務(wù)性操作，屬于寫模式，即寫入數(shù)據(jù)時進行檢查。它是針對具體業(yè)務(wù)在數(shù)據(jù)庫聯(lián)機的日常操作，通常對少數(shù)記錄進行查詢、修改。支持完善的sql功能，可以對少量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。

Hive概念：Hive是基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件映射為數(shù)據(jù)庫表。并提供簡單的sql功能，可以將sql轉(zhuǎn)化為mr任務(wù)運行。因為sql學(xué)習(xí)成本低，不必專門開發(fā)mr應(yīng)用，十分適合數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計分析。

Redis、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、HBase、Hive的區(qū)別：

這里分為兩大類：關(guān)系型數(shù)據(jù)和Hive都是支持SQL引擎的數(shù)據(jù)庫;Redis和Hbase都是NoSQL 類型的Key/vale數(shù)據(jù)庫，支持簡單的行列操作，不支持SQL引擎。

SQL類數(shù)據(jù)庫中，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫更側(cè)重于事務(wù)性操作，屬于寫模式，支持的數(shù)據(jù)量較小，支持索引延遲低;而Hive更側(cè)重于查詢分析操作，屬于讀模式，不支持索引延遲高，支持的數(shù)據(jù)量大，為數(shù)據(jù)倉庫而設(shè)計。

K/V數(shù)據(jù)庫中，Redis的讀寫性能更高，通常是幾十微秒，而Hbase是幾毫秒;Redis不僅支持K/V操作，也支持List、Set等更豐富的類型;Redis因為存儲在內(nèi)存中所以數(shù)據(jù)量較小，而Hbase的存儲遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出內(nèi)存的大小。HBase適合做大數(shù)據(jù)的持久存儲，而Redis比較適合做緩存。

類似的存儲服務(wù)特別多，除此之外還有es和solr等等。需要先答出兩種存儲服務(wù)的概念，再根據(jù)核心功能，特性的不同答出兩者區(qū)別。

結(jié)合項目中的使用，在哪種場景下使用哪種技術(shù)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫用來進行實時業(yè)務(wù)的事務(wù)處理，Redis用來做性能要求很高的實時緩存，Hive用來進行離線統(tǒng)計查詢，HBase可以用來做歷史數(shù)據(jù)的固化和快速查詢，還可以配合使用。

感謝各位的閱讀，以上就是“Redis、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、HBase、Hive有什么區(qū)別”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對Redis、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、HBase、Hive有什么區(qū)別這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！