什么是Python JSON，相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
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您知道如何從在線API傳輸數(shù)據(jù)或?qū)⒏鞣N數(shù)據(jù)存儲到本地計(jì)算機(jī)嗎？您已經(jīng)將自己沉浸于JSON的一種方式中，JSON表示Java Script Object Notation。它是一種著名的流行數(shù)據(jù)格式，用于表示半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。讓我們詳細(xì)了解Python JSON。
JSON代表JAVA小號script objectn浮選是存儲在一個有組織的和容易的方式信息的方式。在瀏覽器和服務(wù)器之間交換數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)必須為文本形式。
如果您想知道它是否是JavaScript？那么答案是否定的。它是一個由文本組成的腳本，用于以人類和機(jī)器可讀格式存儲和傳輸數(shù)據(jù)。它是一種受JavaScript啟發(fā)的小型輕量數(shù)據(jù)格式，通常以文本或字符串格式使用。JSON數(shù)據(jù)包幾乎等同于python字典?，F(xiàn)在，您一定想知道。
問題的答案是，您必須導(dǎo)入JSON模塊，該模塊通常將Python數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為JSON字符串文件。它由直接從JSON文件讀取和寫入的JSON函數(shù)組成。Python具有內(nèi)置的JSON包，并且是標(biāo)準(zhǔn)庫的一部分，因此您無需安裝它。
例子：
import json
現(xiàn)在您已經(jīng)了解了Python中的JSON，下面讓我們更深入地分析Parsing。
解析：
JSON庫可以從字符串或文件中解析JSON 。它還可以將JSON解析到Python字典或列表中，反之亦然。解析通常分為兩個階段：
從JSON轉(zhuǎn)換為Python
從Python轉(zhuǎn)換為JSON
讓我們更好地了解這兩個階段。
您可以使用以下方法將JSON字符串轉(zhuǎn)換為Python json.loads(). ：
例子：
重慶分公司
重慶分公司
import json
people_string = '''
{
"people":[
{
"emp_name": "John smith",
"emp_no.": "924367-567-23",
"emp_email": ["johnsmith@dummyemail.com"],
"has_license": "false"
},
{
"emp_name": "harshit kant",
"emp_number": "560-555-5153",
"emp_email": "null",
"has_license": "true"
}
]
}
'''
data = json.loads(people_string)
print(data)輸出：
從上面的輸出中可以看到，它已經(jīng)打印了Python字典。讓我們打印數(shù)據(jù)類型以更好地理解。
例子：
import json
people_string = '''
{
"people":[
{
"emp_name": "John smith",
"emp_no.": "924367-567-23",
"emp_email": ["johnsmith@dummyemail.com"],
"has_license": "false"
},
{
"emp_name": "harshit kant",
"emp_number": "560-555-5153",
"emp_email": "null",
"has_license": "true"
}
]
}
'''
data = json.loads(people_string)
print(type(data)) #prints the datatype輸出：
現(xiàn)在，您已經(jīng)熟悉一個轉(zhuǎn)換，讓我們在第二階段看看另一種轉(zhuǎn)換類型。
通過使用json.dumps(). 下面給出的示例，可以將Python對象轉(zhuǎn)換為JSON字符串：
例子：
import json
people_string = '''
{
"people":[
{
"emp_name": "John smith",
"emp_no.": "924367-567-23",
"emp_email": ["johnsmith@dummyemail.com"],
"has_license": "false"
},
{
"emp_name": "harshit kant",
"emp_no.": "560-555-5153",
"emp_email": "null",
"has_license": "true"
}
]
}
'''
data = json.loads(people_string)
new_string = json.dumps(data)
print(new_string)輸出：
輸出將是JSON字符串類型。我已經(jīng)在JSON到Python的轉(zhuǎn)換中演示了數(shù)據(jù)類型，將遵循相同的過程來打印數(shù)據(jù)類型。
讓我們繼續(xù)前進(jìn)，看看Pandas如何解析JSON。
可以通過以下步驟將JSON字符串解析為pandas Dataframe：
以下通用結(jié)構(gòu)可用于將JSON字符串加載到DataFrame中
import pandas as pd pd.read_json(r'Path where you saved the JSON fileFile Name.json')
準(zhǔn)備JSON字符串。
創(chuàng)建一個我們正在使用的JSON文件nobel_prize.json。
將JSON文件加載到pandas DataFrame中。
下面實(shí)現(xiàn)的代碼將我的JSON文件加載到DataFrame中。
import pandas as pd import json with open(r'C:UsersHarshit_KantDesktopnobel.prize.json') as f: data = json.load(f) print (data) df = pd.DataFrame print(df)
輸出：
繼續(xù)前進(jìn)，讓我們看看如何在Python中序列化JSON。
序列化JSON只是意味著您正在編碼JSON。它將給定的Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（ex：dict）轉(zhuǎn)換為其有效的JSON對象。為了處理文件中的數(shù)據(jù)流，Python中的JSON庫使用dump（）和dumps（）方法，該方法進(jìn)行轉(zhuǎn)換并使其易于將數(shù)據(jù)寫入文件中。
下表是說明將Python數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為各自的JSON類型的表格。
要記住的要點(diǎn)：
dump（） –將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為JSON文件
dumps（） –將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為JSON字符串
load（） –將JSON文件轉(zhuǎn)換為Python對象
loads（）–將JSON字符串的對象轉(zhuǎn)換為Python對象
Pretty Printing負(fù)責(zé)代碼對齊并使其以人類可讀的格式進(jìn)行。讓我們看下面的示例，其中我傳遞了兩個參數(shù)'sort_keys'，這些參數(shù)始終返回布爾True值和'indent'空格。
例子：
import json
people_string = '''
{
"people":[
{
"emp_name": "John smith",
"emp_no.": "924367-567-23",
"emp_email": ["johnsmith@dummyemail.com"],
"has_license": "false"
},
{
"emp_name": "harshit kant",
"emp_no.": "560-555-5153",
"emp_email": "null",
"has_license": "true"
}
]
}
'''
data = json.loads(people_string)
new_string = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=3)
print(new_string)輸出：
繼續(xù)進(jìn)行Python JSON教程，讓我們了解JSON的反序列化。
JSON的反序列化與序列化完全相反，也就是說，這意味著您正在解碼JSON。它將通過使用執(zhí)行轉(zhuǎn)換的load（）和load（）方法將給定的JSON字符串轉(zhuǎn)換為Python對象。
下表是說明將JSON數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為其相應(yīng)的Python類型的表格。
繼續(xù)進(jìn)行“ Python JSON”教程。我將通過編碼的角度向您展示一個同時進(jìn)行序列化和反序列化的實(shí)時示例。
在此編碼演示中，我將使用此處給出的JSON數(shù)據(jù)集，稱為“諾貝爾獎” 。您將學(xué)習(xí)如何通過JSON文件進(jìn)行序列化和反序列化。
import json
with open('nobel_prize.json.html') as f:
data = json.load(f)
with open('new_nobel_prize.json.html') as f:
json.dump(data,f,indent=2)輸出：
Python代碼已成功編譯，并創(chuàng)建了一個新文件“ new_nobel_prize.json”，將從現(xiàn)有文件“ nobel_prize.json”中轉(zhuǎn)儲數(shù)據(jù)。
import json
with open('nobel_prize.json.html') as f:
data = json.load(f)
for nobel_prize in data['prizes']:
print(nobel_prize['year'],nobel_prize['category'])輸出：
該代碼段顯示了從JSON文件到其相應(yīng)的Python對象的更改。
看完上述內(nèi)容，你們掌握什么是Python JSON的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！
