大數(shù)據(jù)是一系列技術的統(tǒng)稱，經(jīng)過多年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)形成了從數(shù)據(jù)采集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現(xiàn)和應用等一系列環(huán)節(jié)，這些環(huán)節(jié)涉及到諸多大數(shù)據(jù)工作崗位，這些工作崗位與物聯(lián)網(wǎng)、云計算也都有密切的聯(lián)系。

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Hadoop是一個由Apache基金會所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎架構，是用Java語言開發(fā)的一個開源分布式計算平臺，適合大數(shù)據(jù)的分布式存儲和計算平臺。

廣義上講，大數(shù)據(jù)是時代發(fā)展和技術進步的產(chǎn)物。Hadoop只是一種處理大數(shù)據(jù)的技術手段。

Hadoop是目前被廣泛使用的大數(shù)據(jù)平臺，本身就是大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)人員的工作成果，Hadoop是目前比較常見的大數(shù)據(jù)支撐性平臺，Hadoop平臺提供了分布式存儲（HDFS）、分布式計算（MapReduce）、任務調(diào)度（YARN）、對象存儲（Ozone）和組件支撐服務（Common）。

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隨著Hadoop的不斷發(fā)展，基于Hadoop的大數(shù)據(jù)生態(tài)越發(fā)完善，目前包括Ambari、Avro、Cassandra、Chukwa、HBase、Hive、Mahout、Pig、Spark、Tez、Zookeeper等組件陸續(xù)被開發(fā)出來，這些組件極大的豐富了Hadoop自身的應用。加米谷大數(shù)據(jù)培訓，6月大數(shù)據(jù)開發(fā)零基礎班、提高班，成都小班面授，預報名中！隨著組件的增多，Hadoop自身也越來越重，因此目前很多大數(shù)據(jù)工程師更愿意使用Spark，因為Spark更輕，基于內(nèi)存速度也更快。

可以這樣簡單地理解：

1、大數(shù)據(jù)是一個高層次的概念（相當于互聯(lián)網(wǎng)的概念），而Hadoop只是承載大數(shù)據(jù)的一個平臺框架一種實現(xiàn)方式而已（類似于各種物理電腦網(wǎng)絡）。

2、大數(shù)據(jù)包含的內(nèi)涵廣泛得多，而Hadoop只是其中一部分實現(xiàn)。

我們平常所說的大數(shù)據(jù)包含：采集、傳輸、存儲、分析、可視化等等；而Hadoop更多是用于提取、存儲、分析的一個系統(tǒng)平臺而已。

3、實現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺的框架除了Hadoop之外，還有其他更多的平臺。

由于Hadoop是一個開源的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺，所以你們聽得最多。除了Hadoop平臺外，還有其他系統(tǒng)平臺。

所以，大數(shù)據(jù)不等于Hadoop，大數(shù)據(jù)與Hadoop也不是包含關系。

大數(shù)據(jù)開發(fā)人員可以通過Hadoop提供的系統(tǒng)級服務支持從而幫助企業(yè)完成大數(shù)據(jù)改造，對于開發(fā)人員來說，只需要關注于具體的服務實現(xiàn)就可以了，系統(tǒng)級功能已經(jīng)由Hadoop提供了實現(xiàn)。所以，Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)人員的重要基礎。

學習大數(shù)據(jù)肯定需要學習Hadoop技術，Hadoop在大數(shù)據(jù)技術體系中的地位至關重要，Hadoop是大數(shù)據(jù)技術的基礎，對Hadoop基礎知識的掌握的扎實程度，會決定在大數(shù)據(jù)技術道路上走多遠。

由于Hadoop對硬件的要求并不高，目前被行業(yè)使用多年，有健全的生態(tài)和大量的應用案例，非常適合初學者（有Java基礎的人）學習。加米谷大數(shù)據(jù)培訓，6月大數(shù)據(jù)開發(fā)零基礎班、提高班，成都小班面授，預報名中！目前很多商用大數(shù)據(jù)平臺也是基于Hadoop構建的，所以Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的一個重要內(nèi)容。

Hadoop學習之后，還得學習Spark，它是一種與 Hadoop 相似的開源集群計算環(huán)境，擁有Hadoop MapReduce所具有的優(yōu)點，Spark是MapReduce的替代方案，而且兼容HDFS、Hive，可融入Hadoop的生態(tài)系統(tǒng)，以彌補MapReduce的不足。這是大數(shù)據(jù)技術學習的兩大重點。