spring boot怎么與kafka結(jié)合使用？相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無(wú)策，為此本文總結(jié)了問(wèn)題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過(guò)這篇文章希望你能解決這個(gè)問(wèn)題。
在南部等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站建設(shè) 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作定制網(wǎng)站建設(shè),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站制作,全網(wǎng)營(yíng)銷推廣,外貿(mào)營(yíng)銷網(wǎng)站建設(shè),南部網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。
引入相關(guān)依賴
org.springframework.boot spring-boot-starter org.springframework.kafka spring-kafka 1.1.1.RELEASE
從依賴項(xiàng)的引入即可看出，當(dāng)前spring boot（1.4.2）還不支持完全以配置項(xiàng)的配置來(lái)實(shí)現(xiàn)與kafka的無(wú)縫集成。也就意味著必須通過(guò)java config的方式進(jìn)行手工配置。
定義kafka基礎(chǔ)配置
與redisTemplate及jdbcTemplate等類似。spring同樣提供了org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate作為kafka相關(guān)api操作的入口。
重慶分公司
重慶分公司
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.annotation.EnableKafka;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.core.ProducerFactory;
@Configuration
@EnableKafka
public class KafkaProducerConfig {
public Map producerConfigs() {
Map props = new HashMap<>();
props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "192.168.179.200:9092");
props.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, 0);
props.put(ProducerConfig.BATCH_SIZE_CONFIG, 4096);
props.put(ProducerConfig.LINGER_MS_CONFIG, 1);
props.put(ProducerConfig.BUFFER_MEMORY_CONFIG, 40960);
props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
return props;
}
public ProducerFactory producerFactory() {
return new DefaultKafkaProducerFactory<>(producerConfigs());
}
@Bean
public KafkaTemplate kafkaTemplate() {
return new KafkaTemplate(producerFactory());
}
} KafkaTemplate依賴于ProducerFactory，而創(chuàng)建ProducerFactory時(shí)則通過(guò)一個(gè)Map指定kafka相關(guān)配置參數(shù)。通過(guò)KafkaTemplate對(duì)象即可實(shí)現(xiàn)消息發(fā)送。
kafkaTemplate.send("test-topic", "hello");
or
kafkaTemplate.send("test-topic", "key-1", "hello");監(jiān)聽消息配置
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.annotation.EnableKafka;
import org.springframework.kafka.config.ConcurrentKafkaListenerContainerFactory;
import org.springframework.kafka.config.KafkaListenerContainerFactory;
import org.springframework.kafka.core.ConsumerFactory;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaConsumerFactory;
import org.springframework.kafka.listener.ConcurrentMessageListenerContainer;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Configuration
@EnableKafka
public class KafkaConsumerConfig {
@Bean
public KafkaListenerContainerFactory> kafkaListenerContainerFactory() {
ConcurrentKafkaListenerContainerFactory factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
factory.setConcurrency(3);
factory.getContainerProperties().setPollTimeout(3000);
return factory;
}
public ConsumerFactory consumerFactory() {
return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(consumerConfigs());
}
public Map consumerConfigs() {
Map propsMap = new HashMap<>();
propsMap.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "192.168.179.200:9092");
propsMap.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, false);
propsMap.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, "100");
propsMap.put(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG, "15000");
propsMap.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
propsMap.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
propsMap.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test-group");
propsMap.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "latest");
return propsMap;
}
@Bean
public Listener listener() {
return new Listener();
}
} 實(shí)現(xiàn)消息監(jiān)聽的最終目標(biāo)是得到監(jiān)聽器對(duì)象。該監(jiān)聽器對(duì)象自行實(shí)現(xiàn)。
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import java.util.Optional;
public class Listener {
@KafkaListener(topics = {"test-topic"})
public void listen(ConsumerRecord<?, ?> record) {
Optional<?> kafkaMessage = Optional.ofNullable(record.value());
if (kafkaMessage.isPresent()) {
Object message = kafkaMessage.get();
System.out.println("listen1 " + message);
}
}
}只需用@KafkaListener指定哪個(gè)方法處理消息即可。同時(shí)指定該方法用于監(jiān)聽kafka中哪些topic。
注意事項(xiàng)
定義監(jiān)聽消息配置時(shí)，GROUP_ID_CONFIG配置項(xiàng)的值用于指定消費(fèi)者組的名稱，如果同組中存在多個(gè)監(jiān)聽器對(duì)象則只有一個(gè)監(jiān)聽器對(duì)象能收到消息。
@KafkaListener中topics屬性用于指定kafka topic名稱，topic名稱由消息生產(chǎn)者指定，也就是由kafkaTemplate在發(fā)送消息時(shí)指定。
KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG與VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG指定key和value的編碼、解碼策略。kafka用key值確定value存放在哪個(gè)分區(qū)中。
后記
時(shí)間是解決問(wèn)題的有效手段之一。
在spring boot 1.5版本中即可實(shí)現(xiàn)spring boot與kafka Auto-configuration
看完上述內(nèi)容，你們掌握spring boot怎么與kafka結(jié)合使用的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！
