本篇內(nèi)容主要講解“numpy數(shù)組增加列和增加行的函數(shù)”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“numpy數(shù)組增加列和增加行的函數(shù)”吧!

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 def fun_ndarray():
      a = [[1,2,7],
           [-6,-2,-3],
           [-4,-8,-55]
           ]
      b = [3,5,6]
      a = np.array(a)
      b = np.array(b)
      a_b_column = np.column_stack((a,b))#左右根據(jù)列拼接
      a_b_row = np.row_stack((a,b))#上下按照行拼接 
      print('a_b_column')
      print(a_b_column)
      print('a_b_row')
      print(a_b_row)

結(jié)果：

note：

column_stack,row_stack函數(shù)參數(shù)是一個(gè)元組

np.delete()：刪除行或列

data = np.delete(data,3,axis=1) # 刪除第四列

到此，相信大家對(duì)“numpy數(shù)組增加列和增加行的函數(shù)”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！