這篇“python的muggle_ocr庫(kù)怎么使用”文章的知識(shí)點(diǎn)大部分人都不太理解，所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，具有一定的借鑒價(jià)值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來(lái)看看這篇“python的muggle_ocr庫(kù)怎么使用”文章吧。

公司主營(yíng)業(yè)務(wù)：成都網(wǎng)站制作、成都做網(wǎng)站、外貿(mào)營(yíng)銷網(wǎng)站建設(shè)、移動(dòng)網(wǎng)站開發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對(duì)我們的高要求，感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來(lái)的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來(lái)驚喜。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司推出正鑲白免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。

說明

1、muggle_ocr是一款輕量級(jí)的ocr識(shí)別庫(kù)，對(duì)于python來(lái)說是識(shí)別率較高的圖片驗(yàn)證碼模塊。

2、主要用于識(shí)別各種類型的驗(yàn)證碼，一般文字提取效果稍差。

安裝命令

pip install muggle_ocr

實(shí)例

import muggle_ocr
# 初始化sdk；model_type 包含了 ModelType.OCR/ModelType.Captcha 兩種模式,分別對(duì)應(yīng)常規(guī)圖片與驗(yàn)證碼
sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.Captcha)
 
with open(r"d:Desktop四位驗(yàn)證碼.png", "rb") as f:
    img = f.read()
 
text = sdk.predict(image_bytes=img)
print(text)

相關(guān)實(shí)例擴(kuò)展：

import time

# 1. 導(dǎo)入包
import muggle_ocr

"""
使用預(yù)置模型，預(yù)置模型包含了[ModelType.OCR, ModelType.Captcha] 兩種
其中 ModelType.OCR 用于識(shí)別普通印刷文本, ModelType.Captcha 用于識(shí)別4-6位簡(jiǎn)單英數(shù)驗(yàn)證碼

"""

# 打開印刷文本圖片
with open(r"test1.png", "rb") as f:
    ocr_bytes = f.read()

# 打開驗(yàn)證碼圖片
with open(r"test2.jpg", "rb") as f:
    captcha_bytes = f.read()

# 2. 初始化；model_type 可選: [ModelType.OCR, ModelType.Captcha]
sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.OCR)

# ModelType.Captcha 可識(shí)別光學(xué)印刷文本
for i in range(5):
    st = time.time()
    # 3. 調(diào)用預(yù)測(cè)函數(shù)
    text = sdk.predict(image_bytes=ocr_bytes)
    print(text, time.time() - st)

# ModelType.Captcha 可識(shí)別4-6位驗(yàn)證碼
sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.Captcha)
for i in range(5):
    st = time.time()
    # 3. 調(diào)用預(yù)測(cè)函數(shù)
    text = sdk.predict(image_bytes=captcha_bytes)
    print(text, time.time() - st)

"""
使用自定義模型
支持基于 https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 框架訓(xùn)練的模型
訓(xùn)練完成后，進(jìn)入導(dǎo)出編譯模型的[out]路徑下, 把[graph]路徑下的pb模型和[model]下的yaml配置文件放到同一路徑下。
將 conf_path 參數(shù)指定為 yaml配置文件 的絕對(duì)或項(xiàng)目相對(duì)路徑即可，其他步驟一致，如下示例：
"""
with open(r"test3.jpg", "rb") as f:
    b = f.read()
sdk = muggle_ocr.SDK(conf_path="./ocr.yaml")
text = sdk.predict(image_bytes=b)

以上就是關(guān)于“python的muggle_ocr庫(kù)怎么使用”這篇文章的內(nèi)容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，若想了解更多相關(guān)的知識(shí)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。