前端(簡單列舉):HTML5、H5、CSS、JavaScript、React、Vue、Angular、NodeJS、WebSocket、HTTP
后臺:中間件(Tomcat、Jetty)、消息中間件(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等)、開發(fā)框架(Springboot/Cloud)、Dubbo等,ORM：Hibernate、MyBatis、Spring JPA等
數(shù)據(jù)庫:關(guān)系數(shù)據(jù)庫(MySQL、Oracle等)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(Redis MongoDB HBase等)
集成工具:Git、Gitlab、CVS、Jenkins、Sonar、Maven等
容器及編排工具:Docker、Kubernetes等
監(jiān)控工具:Prometheus、Skywalking、Zabbix等
操作系統(tǒng):Linux系列(CentOS、Fedora、Debian、Ubuntu之一或者多種)
RT：為響應(yīng)時間
TPS:為吞吐量(Transaction per second)

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隨著系統(tǒng)負載的增加，響應(yīng)時間和吞吐量會增長，到達臨界點(標記點為3點)時，吞吐量不再增加，繼續(xù)增加負載會導(dǎo)致過載(比如我們在計算機上開啟的軟件過多導(dǎo)致系統(tǒng)卡死)，吞吐量會受到拖累而減小，響應(yīng)時間陡增(標記點為4點)。此時標記點3點代表了系統(tǒng)的大處理能力。如果標記點3點的處理能力不能滿足要求，那被測試的系統(tǒng)性能就堪憂了，需要進行性能診斷和優(yōu)化。
有時，我們會要求響應(yīng)時間要小于一個標準，比如請求某一個頁面需要響應(yīng)時間控制在3秒之內(nèi)，時間長了用戶體驗差。假設(shè)圖中標記點1、2、3的響應(yīng)時間都不滿足要求，即使吞吐量達到要求，我們也需要想辦法縮短響應(yīng)時間。再次假設(shè)標記點2點處的響應(yīng)時間和吞吐量都滿足性能要求，那么說明性能良好，而且性能還有提升空間，標記點3才是系統(tǒng)性能的極限，標記點4是系統(tǒng)性能的"強弩之末"。
因此，我們在討論性能時，至少要從系統(tǒng)響應(yīng)時間與吞吐量兩個維度來看是否滿足性能要求；另外對于主機的資源(CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)等)使用率也需要關(guān)注，太低則浪費，太高則危險。正如我們不會讓發(fā)動機一直運行在極速情況下一樣，也不會讓計算機一直處在峰值處理能力狀態(tài)，以延長機器的使用壽命及減少故障的發(fā)生。

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