這篇文章主要介紹“使用代理IP時(shí)Python怎么計(jì)算List中元素出現(xiàn)的頻率”的相關(guān)知識(shí)，小編通過(guò)實(shí)際案例向大家展示操作過(guò)程，操作方法簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)，希望這篇“使用代理IP時(shí)Python怎么計(jì)算List中元素出現(xiàn)的頻率”文章能幫助大家解決問(wèn)題。

創(chuàng)新互聯(lián)公司，是成都地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商，用心服務(wù)為企業(yè)提供網(wǎng)站建設(shè)、app軟件開發(fā)公司、小程序定制開發(fā)、系統(tǒng)按需策劃和微信代運(yùn)營(yíng)服務(wù)。經(jīng)過(guò)數(shù)10年的沉淀與積累，沉淀的是技術(shù)和服務(wù)，讓客戶少走彎路，踏實(shí)做事，誠(chéng)實(shí)做人，用情服務(wù)，致力做一個(gè)負(fù)責(zé)任、受尊敬的企業(yè)。對(duì)客戶負(fù)責(zé)，就是對(duì)自己負(fù)責(zé)，對(duì)企業(yè)負(fù)責(zé)。

以下代碼，傳入的參數(shù)均為 array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]

1、Counter方法

該方法可以迅速獲取list中元素出現(xiàn)的次數(shù)

from collections import Counter

def counter(arr):

    return Counter(arr).most_common(2) # 返回出現(xiàn)頻率最高的兩個(gè)數(shù)

# 結(jié)果：[(2, 3), (1, 2)]

2、list中的count,獲取每個(gè)元素的出現(xiàn)次數(shù)

def single_list(arr, target):

    return arr.count(target)

# target=2，結(jié)果：3

3、list中的count,獲取所有元素的出現(xiàn)次數(shù)

def all_list(arr):

    result = {}

    for i in set(arr):

        result[i] = arr.count(i)

    return result

# 結(jié)果：{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}

4、Numpy花式索引，獲取每個(gè)元素的出現(xiàn)次數(shù)

def single_np(arr, target):

    arr = np.array(arr)

    mask = (arr == target)

    arr_new = arr[mask]

    return arr_new.size

# target=2，結(jié)果：3

5、Numpy花式索引，獲取所有元素的出現(xiàn)次數(shù)

def all_np(arr):

    arr = np.array(arr)

    key = np.unique(arr)

    result = {}

    for k in key:

       mask = (arr == k)

        arr_new = arr[mask]

        v = arr_new.size

        result[k] = v

    return result

# 結(jié)果：{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}

關(guān)于“使用代理IP時(shí)Python怎么計(jì)算List中元素出現(xiàn)的頻率”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，小編每天都會(huì)為大家更新不同的知識(shí)點(diǎn)。