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這篇文章將為大家詳細講解有關Python中對list進行排序的方法是什么，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

對List進行排序，Python提供了兩個方法：

方法1、用List的內(nèi)建函數(shù)list.sort進行排序

list.sort(func=None, key=None, reverse=False)

Python實例：

>>> list = [2,5,8,9,3]
>>> list
[2,5,8,9,3]
>>> list.sort()
>>> list
[2, 3, 5, 8, 9]

方法2、用序列類型函數(shù)sorted(list)進行排序

Python實例：

>>> list = [2,5,8,9,3]
>>> list
[2,5,8,9,3]
>>> sorted(list)  
[2, 3, 5, 8, 9]

兩種方法的區(qū)別：

sorted(list)返回一個對象，可以用作表達式。原來的list不變，生成一個新的排好序的list對象。

list.sort() 不會返回對象，改變原有的list。

其他sort的實例：

實例1：正向排序

>>>L = [2,3,1,4]
>>>L.sort()
>>>L
>>>[1,2,3,4]

實例2：反向排序

>>>L = [2,3,1,4]
>>>L.sort(reverse=True)
>>>L
>>>[4,3,2,1]

實例3：對第二個關鍵字排序

>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) 
>>>L
>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]

實例4：對第二個關鍵字排序

>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(key=lambda x:x[1]) 
>>>L
>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]

實例5：對第二個關鍵字排序

>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>import operator
>>>L.sort(key=operator.itemgetter(1)) 
>>>L
>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

實例6：(DSU方法：Decorate-Sort-Undercorate)

>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>A = [(x[1],i,x) for i,x in enumerate(L)] #i can confirm the stable sort
>>>A.sort()
>>>L = [s[2] for s in A]
>>>L
>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

以上給出了6中對List排序的方法，其中實例3.4.5.6能起到對以List item中的某一項為比較關鍵字進行排序。

效率比較：

cmp < DSU < key

通過實驗比較，方法3比方法6要慢，方法6比方法4要慢，方法4和方法5基本相當。

多關鍵字比較排序：

實例7：

>>>L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=lambda x:x[1])
>>> L
>>>[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

我們看到，此時排序過的L是僅僅按照第二個關鍵字來排的，如果我們想用第二個關鍵字排過序后再用第一個關鍵字進行排序呢？有兩種方法。

實例8：

>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0]))
>>> L
>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

實例9：

>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=operator.itemgetter(1,0))
>>> L
>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

為什么實例8能夠工作呢？原因在于tuple是的比較從左到右比較的，比較完第一個，如果相等，比較第二個。

關于Python中對list進行排序的方法是什么就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。

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