一、CCAH Administrator Hadoop管理員認(rèn)證

在柳城等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供成都網(wǎng)站制作、做網(wǎng)站 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作專業(yè)公司,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計(jì),成都營銷網(wǎng)站建設(shè),外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設(shè),柳城網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。

認(rèn)證準(zhǔn)備建議：Hadoop管理員培訓(xùn)

考試形式：90分鐘；70%通過；60道多項(xiàng)選擇題（會(huì)提示是單選or多選）

培訓(xùn)內(nèi)容

通過講師在課堂上的講解，以及實(shí)操練習(xí)，學(xué)員將學(xué)習(xí)以下內(nèi)容：

Cloudera Manager管理機(jī)群的特性，譬如日志匯總、配置管理、報(bào)告、報(bào)警及服務(wù)管理。 YARN、MapReduce、Spark及HDFS的工作原理。

如何為你的機(jī)群選取合適的硬件和架構(gòu)。

如何將 Hadoop 機(jī)群和企業(yè)已有的系統(tǒng)進(jìn)行無縫集成。

如何使用Flume 進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集以及如何使用Sqoop在RDBMS和Hadoop機(jī)群之間進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。

如何配置公平調(diào)度器為Hadoop上的多用戶提供服務(wù)級(jí)別保障。

產(chǎn)品環(huán)境中Hadoop機(jī)群的最佳運(yùn)維實(shí)踐。

Hadoop機(jī)群排錯(cuò)、診斷問題和性能調(diào)優(yōu)。

培訓(xùn)對(duì)象及學(xué)員基礎(chǔ)

“面向系統(tǒng)管理員和IT 經(jīng)理，需具備Linux 經(jīng)驗(yàn)，無需Apache Hadoop 基礎(chǔ)。

認(rèn)證 “結(jié)束本課程培訓(xùn)后，我們建議學(xué)員準(zhǔn)備并注冊(cè)參加Cloudera 認(rèn)證 Hadoop 管理員考試（CCAH）。通過并獲取該證書是向公司及客戶證明個(gè)人在Hadoop 領(lǐng)域的技術(shù)和專長的有力依據(jù)。

二、CCA Spark and Hadoop Developer開發(fā)者認(rèn)證

認(rèn)證準(zhǔn)備建議：Spark andHadoop開發(fā)者培訓(xùn)

考試形式：120分鐘；70%通過；解決10~12基于CDH5機(jī)群上需通過實(shí)際操作的問題

培訓(xùn)內(nèi)容

通過講師在課堂上的講解，以及實(shí)操練習(xí)，學(xué)員將學(xué)習(xí)以下內(nèi)容：

在 Hadoop 機(jī)群上進(jìn)行分布式存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。

在 Hadoop 機(jī)群上編寫、配置和部署 Apache Spark 應(yīng)用。

使用 Spark shell 進(jìn)行交互式數(shù)據(jù)分析。

使用 Spark SQL 查詢處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。  

使用 Spark Streaming 處理流式數(shù)據(jù)。

使用 Flume 和 Kafka 為 Spark Streaming 采集流式數(shù)據(jù)。

培訓(xùn)對(duì)象及學(xué)員基礎(chǔ)

本課程適合于具有編程經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)員及工程師。無需 Apache Hadoop 基礎(chǔ)，培訓(xùn)內(nèi)容中對(duì) Apache Spark 的介紹所涉及的代碼及練習(xí)使用 Scala 和Python，因此需至少掌握這兩個(gè)編程語言中的一種。需熟練掌握 Linux 命令行。對(duì) SQL 有基本了解。

三、CCA Data Analyst數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證

認(rèn)證準(zhǔn)備建議：DataAnalyst數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)

考試形式：120分鐘；70%通過；解決10~12個(gè)客戶問題，對(duì)于每一個(gè)問題，考生必須給出一個(gè)滿足所有要求的精確的技術(shù)解決方案?？忌稍谌杭鲜褂萌魏喂ぞ呋蚪M合使用工具。

培訓(xùn)內(nèi)容

通過講師在課堂上的講解，以及實(shí)操練習(xí)，學(xué)員將熟悉Hadoop生態(tài)系統(tǒng)， 學(xué)習(xí)主題包括：

Pig、Hive 和 Impala 針對(duì)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和分析而提供的功能。

Apache Hadoop的基本原理，以及使用Hadoop工具進(jìn)行數(shù)據(jù)ETL（提取、

轉(zhuǎn)換和加載）、擷取和處理。

Pig、Hive 和 Impala 是如何提高典型分析任務(wù)的處理效率的。

聯(lián)接多種多樣的數(shù)據(jù)集，以獲得有價(jià)值的商業(yè)洞察力。

執(zhí)行實(shí)時(shí)、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集查詢。

培訓(xùn)對(duì)象和學(xué)員基礎(chǔ)

本課程是專為數(shù)據(jù)分析師、商業(yè)智能專家、開發(fā)人員、系統(tǒng)架構(gòu)師和數(shù)據(jù)庫管理員開發(fā)的。培訓(xùn)學(xué)員需具備一定的SQL知識(shí)水平，且基本熟悉 Linux 命令行。培訓(xùn)學(xué)員至少熟悉一種腳本語言知識(shí)（例如，Bash 腳本編程、 Perl、Python和 Ruby）將會(huì)更有幫助，但不是必需的。此外，培訓(xùn)學(xué)員不需要具備Apache Hadoop知識(shí)。