本篇文章給大家分享的是有關(guān)Python中如何使用生成器,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家學(xué)習(xí),希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
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自從PEP 255引入以來,生成器一直是Python的重要組成部分。
生成器函數(shù)允許您聲明一個(gè)行為類似于迭代器的函數(shù)。
它們?cè)试S程序員以快速、簡(jiǎn)單和干凈的方式創(chuàng)建迭代器。
你可能會(huì)問,什么是迭代器?
迭代器是一個(gè)可以迭代(循環(huán))的對(duì)象。它用于抽象數(shù)據(jù)容器,使其行為類似于可迭代對(duì)象。您可能已經(jīng)每天使用一些可迭代對(duì)象:字符串、列表和字典等等。
迭代器由實(shí)現(xiàn)迭代器協(xié)議的類定義。該協(xié)議在類中查找兩種方法:__iter__和__next__。
為什么你想要制作迭代器?
節(jié)省內(nèi)存空間
迭代器在實(shí)例化時(shí)不會(huì)計(jì)算每個(gè)項(xiàng)的值。他們只在你要求時(shí)計(jì)算它。這被稱為惰性評(píng)估。
當(dāng)您有一個(gè)非常大的數(shù)據(jù)集要進(jìn)行計(jì)算時(shí),延遲評(píng)估很有用。它允許您在計(jì)算整個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)立即開始使用數(shù)據(jù)。
假設(shè)我們想要得到所有小于最大值的質(zhì)數(shù)。
我們首先定義檢查數(shù)字是否為素?cái)?shù)的函數(shù):
然后,我們定義將包含__iter__和__next__methods的迭代器類:
Primes以最大值實(shí)例化。如果下一個(gè)素?cái)?shù)大于或等于max,則迭代器將引發(fā)StopIteration異常,結(jié)束迭代器。
當(dāng)我們請(qǐng)求迭代器中的下一個(gè)元素時(shí),它會(huì)將數(shù)字增加1并檢查它是否為素?cái)?shù)。如果不是,它將調(diào)用__next__again直到數(shù)字為素?cái)?shù)。一旦它是,迭代器返回?cái)?shù)字。
通過使用迭代器,我們不會(huì)在內(nèi)存中創(chuàng)建素?cái)?shù)列表。相反,我們每次請(qǐng)求時(shí)都會(huì)生成下一個(gè)素?cái)?shù)。
我們來試試吧:
Primes對(duì)象的每次迭代都會(huì)調(diào)用__next__來生成下一個(gè)素?cái)?shù)。
迭代器只能迭代一次。如果您嘗試再次遍歷素?cái)?shù),則不會(huì)返回任何值。它將表現(xiàn)得像一個(gè)空列表。
現(xiàn)在我們知道迭代器是什么以及如何制作迭代器,我們將繼續(xù)研究生成器。
生成器
回想一下,生成器函數(shù)允許我們以更簡(jiǎn)單的方式創(chuàng)建迭代器。
生成器將yield語句引入Python。它有點(diǎn)像return,因?yàn)樗祷匾粋€(gè)值。
不同之處在于它保存了函數(shù)的狀態(tài)。下次調(diào)用該函數(shù)時(shí),執(zhí)行將從它停止的位置繼續(xù)執(zhí)行,其變量值與生成前相同。
如果我們將Primes迭代器轉(zhuǎn)換為生成器,它將如下所示:
現(xiàn)在這是相當(dāng)pythonic!我們可以做得更好嗎?
是!我們可以使用PEP 289引入的Generator Expressions。
這是生成器的列表理解等價(jià)物。它的工作方式與列表推導(dǎo)完全相同,但表達(dá)式用()而不是[]包圍。
以下表達(dá)式可以替換上面的生成器函數(shù):
這是Python中生成器的美妙之處。
綜上所述...
生成器允許您以非常pythonic的方式創(chuàng)建迭代器。
迭代器允許延遲評(píng)估,僅在請(qǐng)求時(shí)生成可迭代對(duì)象的下一個(gè)元素。這對(duì)于非常大的數(shù)據(jù)集很有用。
迭代器和生成器只能迭代一次。
生成器函數(shù)優(yōu)于迭代器。
以上就是Python中如何使用生成器,小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘9ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。