昨天，我們學習了pandas中的dropna方法，今天，學習一下fillna方法。該方法的主要作用是實現(xiàn)對NaN值的填充功能。該方法主要有3個參數(shù)，分別是：value，method，limit等。其余參數(shù)可以通過調(diào)用help函數(shù)獲取信息。

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（1）value

該參數(shù)主要是確定填充數(shù)值

>>> df = pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx')
>>> df
  name Chinese Chinese.1  id
0  bob  12.0   12 123.0
1 millor  NaN   32 124.0
2 jiken  89.0   89 NaN
3 jiken  89.0   89 125.0
# 默認將所有值均填充為0
>>> df.fillna(0)
  name Chinese Chinese.1  id
0  bob  12.0   12 123.0
1 millor  0.0   32 124.0
2 jiken  89.0   89 0.0
3 jiken  89.0   89 125.0

# 也可以通過字典控制每列傳什么值
>>> my_dict = {'Chinese' : 92, 'id' : 98}
>>> df.fillna(my_dict)
  name Chinese Chinese.1  id
0  bob  12.0   12 123.0
1 millor  92.0   32 124.0
2 jiken  89.0   89 98.0
3 jiken  89.0   89 125.0

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當前文章：pythonpandas利用fillna方法實現(xiàn)部分自動填充功能-創(chuàng)新互聯(lián)
轉載來源：http://weahome.cn/article/jpoih.html