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今天要跟大家分享的是數(shù)據(jù)分析——方差分析！

單因素方差分析：

檢驗(yàn)?zāi)骋灰蛩夭煌剑ㄋ筋悇e大于2）下的某一樣本觀測(cè)值均值差異。

從分析輸出結(jié)果上來(lái)看（我們關(guān)注的是F值及其顯著性水平），組間差異在α=0.05的顯著性水平下不顯著（P值=0.09>0.05），因而接受原假設(shè)（各組之間均值相等）。

無(wú)重復(fù)雙因素方差分析：

檢驗(yàn)?zāi)硟蓚€(gè)因素不同水平下的某一樣本觀測(cè)值均值差異。

從結(jié)果上我們可以看到，行與列之間（不同分組與不同水平（level）下差異都不顯著），差異都不顯著，行差異的P值=0.96>0.05，列差異的P值=0.32>0.05。

可重復(fù)雙因素方差分析

可重復(fù)雙因素方差分析，除了在無(wú)重復(fù)雙因素方差分析基礎(chǔ)之上，又加上了，因素之間的交互作用。本例中增加了level的不同觀測(cè)水平數(shù)據(jù)。

樣本差異（指的是不同level水平下）不顯著（p=0.38），列（分組之間）差異明顯（p=0.001），交互作用也不明顯。

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