這篇文章主要介紹python可以使用什么包實(shí)現(xiàn)批量讀取圖片，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

10年積累的網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，可以快速應(yīng)對(duì)客戶對(duì)網(wǎng)站的新想法和需求。提供各種問題對(duì)應(yīng)的解決方案。讓選擇我們的客戶得到更好、更有力的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。我雖然不認(rèn)識(shí)你，你也不認(rèn)識(shí)我。但先制作網(wǎng)站后付款的網(wǎng)站建設(shè)流程，更有郟縣免費(fèi)網(wǎng)站建設(shè)讓你可以放心的選擇與我們合作。

python中可以使用multiprocessing庫實(shí)現(xiàn)批量讀取圖片。

multiprocessing包是Python中的多進(jìn)程管理包。與threading.Thread類似，它可以利用multiprocessing.Process對(duì)象來創(chuàng)建一個(gè)進(jìn)程。

實(shí)現(xiàn)代碼如下：

#coding=utf-8  
''''' 
#==================== 
#測(cè)試一下進(jìn)程 
#==================== 
'''  
  
from multiprocessing import Pool  
import scipy  
from scipy import misc  
import os  
import time  
import glob  
from scipy import ndimage  
start = time.time()  
def get_image_paths(folder): #這個(gè)函數(shù)的作用的獲取文件的列表,注釋部分是獲取  
    # return (os.path.join(folder, f)  
    #     for f in os.listdir(folder)  
    #         if 'png' in f)    
    return glob.glob(os.path.join(folder, '*.png'))  
  
  
def create_read_img(filename):  
    im = misc.imread(filename)      #讀取圖像  
    img_rote = ndimage.rotate(im, 90) #旋轉(zhuǎn)90度  
    #scipy.misc.imsave('...',img_rote)  
img_path = '存放圖像的目錄/'  
imgs = get_image_paths(img_path)  
print imgs  
  
pool = Pool()  
pool.map(create_read_img,imgs)  
pool.close()  
pool.join()  
# for i in imgs:  
#     create_read_img(i)  這部分是循環(huán),可以用來對(duì)比時(shí)間  
  
end = time.time()  
print end - start

以上是python可以使用什么包實(shí)現(xiàn)批量讀取圖片的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！