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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

python線程基礎(chǔ)

一 基本概念

1 并行和并發(fā)

1 并行，parallel

同時(shí)做某些事，可以互不干擾的同一時(shí)刻做幾件事
如高速公路上的車道，同一時(shí)刻，可以有多個(gè)互不干擾的車運(yùn)行
在同一時(shí)刻，每條車道上可能同時(shí)有車輛在跑，是同時(shí)發(fā)生的概念

成都創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),塔城企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),塔城品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,塔城網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,塔城網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力?？沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿，時(shí)刻以成就客戶成長(zhǎng)自我，堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。

2 并發(fā),concurrency

也是同時(shí)做某事，但強(qiáng)調(diào)的是同一時(shí)段做了幾件事。
并行是可以解決并發(fā)問題的。

2 并發(fā)的解決

1 隊(duì)列，緩沖區(qū)

隊(duì)列：排隊(duì)就是隊(duì)列，先進(jìn)先出，解決了資源使用的問題。
緩沖區(qū)：排程的隊(duì)列，其實(shí)就是一個(gè)緩沖地帶，就是緩沖區(qū)
優(yōu)先隊(duì)列：對(duì)比較重要的事進(jìn)行及時(shí)的處理，此處就是優(yōu)先隊(duì)列

2 爭(zhēng)搶

只開一個(gè)窗口，有可能沒秩序，也就是誰擠進(jìn)去就給誰打飯
擠到窗口的人占據(jù)窗口，直到達(dá)到飯菜離開，其他人繼續(xù)爭(zhēng)搶，會(huì)有一個(gè)人占據(jù)窗口，可以視為鎖定窗口，窗口就不能為其他人提供服務(wù)了，這是一種鎖機(jī)制，搶到資源就上鎖，排他性鎖，其他人只能等候

爭(zhēng)搶也是一種高并發(fā)解決方案，但是，不好，因?yàn)橛腥丝赡荛L(zhǎng)時(shí)間搶不到。

3 預(yù)處理

一種提前加載用戶需要的數(shù)據(jù)的思路，如預(yù)熱，預(yù)加載等，緩存中常用
緩存的思想就是將數(shù)據(jù)直接拿到，進(jìn)行處理。

4 并行

可通過購買更多的服務(wù)器，或開多線程，進(jìn)行實(shí)現(xiàn)并行處理，來解決并發(fā)問題，這些都是水平擴(kuò)展，

5 提速

提高單個(gè)CPU性能，或者單個(gè)服務(wù)器安裝更多的CPU，但此和多個(gè)服務(wù)器相比成本較高

6 消息中間件

通過中間的緩沖器來解決并發(fā)問題，如rabbitmq，activemq,rocketmq，kafka 等，cdn也算是一種

3 進(jìn)程和線程概念

1 進(jìn)程和線程

在實(shí)現(xiàn)了線程的操作系統(tǒng)中，線程是操作系統(tǒng)能夠運(yùn)算調(diào)度的最小單位，他被包含在進(jìn)程中，是進(jìn)程中的實(shí)際運(yùn)作單位，一個(gè)程序的執(zhí)行實(shí)例就是一個(gè)進(jìn)程

進(jìn)程(process)是計(jì)算機(jī)中的程序關(guān)于某數(shù)據(jù)集合上的一次運(yùn)行活動(dòng)，是系統(tǒng)進(jìn)行資源分配和調(diào)度的基本單位，是操作系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)

2 進(jìn)程和線程的關(guān)系

程序是源代碼編譯后的文件，而這些文件存放在磁盤上，當(dāng)程序被操作系統(tǒng)加載到內(nèi)存中，就是進(jìn)程，進(jìn)程中存放著指令和數(shù)據(jù)(資源)，它也是線程的容器。

Linux進(jìn)程有父進(jìn)程，子進(jìn)程，windows中進(jìn)程之間是平等關(guān)系

線程有時(shí)候被稱為輕量級(jí)進(jìn)程(LWP)，是程序執(zhí)行的最小單元，一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的線程由線程ID，當(dāng)前指令指針(PC)，寄存器集合和堆棧組成

3 進(jìn)程，線程的理解

現(xiàn)代操作系統(tǒng)提出進(jìn)程的概念，每一個(gè)進(jìn)程都認(rèn)為自己獨(dú)占所有計(jì)算機(jī)硬件資源，進(jìn)程就是獨(dú)立王國，進(jìn)程間不能隨便共享數(shù)據(jù)
線程就是省份，同一個(gè)進(jìn)程內(nèi)的線程可以共享進(jìn)程的資源，每一個(gè)線程擁有自己獨(dú)立的堆棧。

4 python中的進(jìn)程和線程

進(jìn)程會(huì)啟動(dòng)一個(gè)解釋器進(jìn)程，線程共享一個(gè)解釋器進(jìn)程

兩個(gè)解釋器進(jìn)程之間是沒有任何關(guān)系的，不同進(jìn)程之間是不能隨便交互數(shù)據(jù)的
大多數(shù)數(shù)據(jù)都是跑在主線程上的

4 線程的狀態(tài)

1 概述

1 運(yùn)行態(tài)： 該時(shí)刻，該線程正在占用CPU資源
2 就緒態(tài)：可隨時(shí)轉(zhuǎn)換成運(yùn)行態(tài)，因?yàn)槠渌€程正在運(yùn)行而暫停，該線程不占CPU
3 阻塞態(tài)： 除非外部某些事情發(fā)生，否則線程不能運(yùn)行
4 終止： 線程完成，或退出，或被取消

2 線程狀態(tài)轉(zhuǎn)換

python線程基礎(chǔ)

先創(chuàng)建進(jìn)程，然后再創(chuàng)建一個(gè)線程
等待資源的運(yùn)行
阻塞不能直接進(jìn)入運(yùn)行狀態(tài)，必須先進(jìn)入就緒狀態(tài)
運(yùn)行中的線程是可以被取消的

二 python線程開發(fā)

1 Thread類

簽名

def __init__(self, group=None, target=None, name=None,
                 args=(), kwargs=None, *, daemon=None):

參數(shù)名及含義：
target:線程調(diào)用的對(duì)象，就是目標(biāo)函數(shù)
name:為線程起名字(不同線程的名字可以重復(fù)，主要是通過線程TID進(jìn)行區(qū)分的)
args：為目標(biāo)函數(shù)傳遞參數(shù)，元祖
kwargs: 為目標(biāo)函數(shù)關(guān)鍵字傳參，字典

2 實(shí)例

1 基本創(chuàng)建

實(shí)例如下

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
def  test():
    for i in range(5):
        print (i)
    print ('Thread over')

# 實(shí)例化一個(gè)線程
t=threading.Thread(target=test)
t.start() # 啟動(dòng)一個(gè)線程

python線程基礎(chǔ)

隨著函數(shù)的執(zhí)行完成，線程也就結(jié)束了，子線程不結(jié)束，則主線程一直存在，此時(shí)的主線程是等待狀態(tài)

通過threading.Thread創(chuàng)建一個(gè)線程對(duì)象，target是目標(biāo)函數(shù)，name可以指定名稱，但是線程沒有啟動(dòng)，需要調(diào)用start方法。
線程之所以能執(zhí)行函數(shù)，是因?yàn)榫€程中就是執(zhí)行代碼，而最簡(jiǎn)單的封裝就是哈函數(shù)，所以還是函數(shù)調(diào)用。

函數(shù)執(zhí)行完成，線程就退出了，如果不讓線程退出，則需要使用死循環(huán)

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
def  test():
    for i in range(5):
        print (i)
    print ('Thread over')

# 實(shí)例化一個(gè)線程
t=threading.Thread(target=test,name='test1')
t.start() # 啟動(dòng)一個(gè)線程
t=threading.Thread(target=test,name='test2')
t.start() # 啟動(dòng)一個(gè)線程

# 上述兩個(gè)線程是并行處理，如果是一個(gè)CPU，則是假的平衡

結(jié)果如下

python線程基礎(chǔ)

2 線程退出

python中沒有提供線程退出的方式，線程在下面情況時(shí)退出、
1 線程函數(shù)內(nèi)語句執(zhí)行完畢
2 線程函數(shù)中拋出未處理的異常

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
def  test():
    count=0
    while True:
        count+=1
        if  count==3:
            raise Exception('NUMBER')
        print (count)
# 實(shí)例化一個(gè)線程
t=threading.Thread(target=test,name='test1')
t.start() # 啟動(dòng)一個(gè)線程

異常導(dǎo)致的線程退出

python線程基礎(chǔ)

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import  time
def  test():
    count=0
    while True:
        count+=1
        if  count==3:
            raise Exception('NUMBER')
        print (count)
def test1():
    for i in range(5):
        time.sleep(0.1)
        print ('test1',i)
# 實(shí)例化一個(gè)線程
t=threading.Thread(target=test,name='test')
t.start() # 啟動(dòng)一個(gè)線程
t=threading.Thread(target=test1,name='test1')  #此處啟用一個(gè)線程，看上述線程能否影響該線程的運(yùn)行情況
t.start()

結(jié)果如下

python線程基礎(chǔ)

python中線程沒有優(yōu)先級(jí)，沒有線程組的概念，也不能被銷毀，停止，掛起，也就沒有恢復(fù)，中斷了，上述的一個(gè)線程的異常不能影響另一個(gè)線程的運(yùn)行，另一個(gè)線程的運(yùn)行是因?yàn)槠浜瘮?shù)運(yùn)行完成了

3 線程傳參

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import  time
def  test(count):
    while True:
        count+=1
        if  count==5:
            raise Exception('NUMBER')
        print (count)
# 實(shí)例化一個(gè)線程
t=threading.Thread(target=test,name='test',args=(0,))  #此處必須是元祖類型，否則會(huì)報(bào)錯(cuò) 
t.start() # 啟動(dòng)一個(gè)線程

python線程基礎(chǔ)

4 線程相關(guān)屬性

current_thread() 返回當(dāng)前線程對(duì)象
main_thread() 返回主線程對(duì)象
active_count() 當(dāng)前處于alive狀態(tài)的線程個(gè)數(shù)
enumerate() 返回所有活著的線程的列表，不包括已經(jīng)終止的線程和未開始的線程
get_ident() 返回當(dāng)前線程的ID，非0整數(shù)

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import  time
def  test(count):
    while True:
        print ("當(dāng)前線程對(duì)象為{}當(dāng)前處于活動(dòng)的線程個(gè)數(shù)為{}".format(threading.current_thread(),threading.active_count()))
        count+=1
        if  count==5:
            break
        print (count)
    print('當(dāng)前活著的線程列表為:', threading.enumerate())

# 實(shí)例化一個(gè)線程
t=threading.Thread(target=test,name='test',args=(0,))  #此處必須是元祖類型，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)
t.start() # 啟動(dòng)一個(gè)線程
print ('當(dāng)前活著的線程列表為:',threading.enumerate())

print ('當(dāng)前處于活動(dòng)的線程個(gè)數(shù)為{} ,當(dāng)前主線程為{},當(dāng)前線程ID為{}'.format(threading.active_count(),threading.main_thread(),threading.get_ident()))

結(jié)果如下

python線程基礎(chǔ)

其線程的執(zhí)行不是順序的，其調(diào)用取決于CPU的調(diào)度規(guī)則，而主線程在子線程所有子線程退出之前都是active狀態(tài)。

5 線程實(shí)例的屬性和方法(getname和setname)

name : 線程的名字，只是一個(gè)標(biāo)識(shí)，其可以重名，getname() 獲取，setname()設(shè)置這個(gè)名詞

ident：線程ID，其是非0整數(shù)，線程啟動(dòng)后才會(huì)有ID，否則為None,線程退出，此ID依舊可以訪問，此ID可以重復(fù)使用
is_alive() 返回線程是否活著

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import  time
def  test(count):
    while True:
        count+=1
        if  count==5:
            break
        print (count)
    print ('當(dāng)前線程name 為{},ID 為{}'.format(threading.current_thread().name,threading.current_thread().ident))

# 實(shí)例化一個(gè)線程
t=threading.Thread(target=test,name='test',args=(0,))  #此處必須是元祖類型，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)
t.start() # 啟動(dòng)一個(gè)線程
print  ('主線程狀態(tài)',threading.main_thread().is_alive())
print ('線程狀態(tài)',threading.current_thread().is_alive())

結(jié)果如下

python線程基礎(chǔ)

3 start 和run 的區(qū)別與聯(lián)系

1 基本概述

start() 啟動(dòng)線程，每一個(gè)線程必須且只能被執(zhí)行一次

run() 運(yùn)行線程函數(shù)

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import  time
class MyThread(threading.Thread):  # 自定義一個(gè)類，其繼承Thread的相關(guān)start和run屬性
    def start(self) -> None:
        print ('start',self)
        super().start()

    def run(self) -> None:
        print ('run',self)
        super().run()
def  work():
    print ('本線程ID為{}，主線程ID為{}'.format(threading.current_thread().ident,threading.main_thread().ident))
    print ('test')

t=MyThread(target=work,name='w')
t.start()

結(jié)果如下

python線程基礎(chǔ)

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import  time
class MyThread(threading.Thread):  # 自定義一個(gè)類，其繼承Thread的相關(guān)start和run屬性
    def start(self) -> None:
        print ('start',self)
        super().start()

    def run(self) -> None:
        print ('run',self)
        super().run()
def  work():
    print ('本線程ID為{}，主線程ID為{}'.format(threading.current_thread().ident,threading.main_thread().ident))
    print ('test')

t=MyThread(target=work,name='w')
t.run()

結(jié)果如下

python線程基礎(chǔ)

結(jié)論如下：start 方法的調(diào)用會(huì)產(chǎn)生新的線程，而run的調(diào)用是在主線程中運(yùn)行的，且run的調(diào)用只會(huì)調(diào)用自己的方法，而start 會(huì)調(diào)用自己和run方法

2 run 和 start 調(diào)用次數(shù)問題

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import  time
class MyThread(threading.Thread):  # 自定義一個(gè)類，其繼承Thread的相關(guān)start和run屬性
    def start(self) -> None:
        print ('start',self)
        super().start()

    def run(self) -> None:
        print ('run',self)
        super().run()
def  work():
    print ('test')

t=MyThread(target=work,name='w')
t.start()
time.sleep(3)
t.start() #再次啟用線程

python線程基礎(chǔ)

上述可知，線程在start是會(huì)調(diào)用start和run屬性運(yùn)行，且其不能再次啟動(dòng)線程一次。

調(diào)用run方法

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import  time
class MyThread(threading.Thread):  # 自定義一個(gè)類，其繼承Thread的相關(guān)start和run屬性
    def start(self) -> None:
        print ('start',self)
        super().start()

    def run(self) -> None:
        print ('run',self)
        super().run()
def  work():
    print ('test')

t=MyThread(target=work,name='w')
t.run()
time.sleep(3)
t.run()

結(jié)果如下

python線程基礎(chǔ)

run 方法也只能調(diào)用一次

3 start和run 合用

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import  time
class MyThread(threading.Thread):  # 自定義一個(gè)類，其繼承Thread的相關(guān)start和run屬性
    def start(self) -> None:
        print ('start',self)
        super().start()

    def run(self) -> None:
        print ('run',self)
        super().run()
def  work():
    print ('test')

t=MyThread(target=work,name='w')
t.run()
time.sleep(3)
t.start()

結(jié)果如下

python線程基礎(chǔ)

上述結(jié)果表明，run和start的調(diào)用不能出現(xiàn)在同一個(gè)線程中

4 解決同一代碼中調(diào)用問題

重新構(gòu)建一個(gè)新線程并啟動(dòng)

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import  time
class MyThread(threading.Thread):  # 自定義一個(gè)類，其繼承Thread的相關(guān)start和run屬性
    def start(self) -> None:
        print ('start',self)
        super().start()

    def run(self) -> None:
        print ('run',self)
        super().run()
def  work():
    print ('test')

t=MyThread(target=work,name='w')
t.start()
t=MyThread(target=work,name='w1')
t.start()

結(jié)果如下

python線程基礎(chǔ)

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import  time
class MyThread(threading.Thread):  # 自定義一個(gè)類，其繼承Thread的相關(guān)start和run屬性
    def start(self) -> None:
        print ('start',self)
        super().start()

    def run(self) -> None:
        print ('run',self)
        super().run()
def  work():
    print ('test')

t=MyThread(target=work,name='w')
t.run()
t=MyThread(target=work,name='w1')
t.run()

結(jié)果如下

python線程基礎(chǔ)

5 run 和start 的作用

注釋繼承的run方法

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import  time
class MyThread(threading.Thread):  # 自定義一個(gè)類，其繼承Thread的相關(guān)start和run屬性
    def start(self) -> None:
        print ('start',self)
        super().start()

    def run(self) -> None:
        print ('run',self)
       # super().run()
def  work():
    print ('test')

t=MyThread(target=work,name='w')
t.start()
t=MyThread(target=work,name='w1')
t.start()

結(jié)果如下

python線程基礎(chǔ)

禁用start方法

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import  time
class MyThread(threading.Thread):  # 自定義一個(gè)類，其繼承Thread的相關(guān)start和run屬性
    def start(self) -> None:
        print ('start',self)
        #super().start()

    def run(self) -> None:
        print ('run',self)
        super().run()
def  work():
    print ('test')

t=MyThread(target=work,name='w')
t.start()
t=MyThread(target=work,name='w1')
t.start()

python線程基礎(chǔ)

結(jié)論：start()函數(shù)會(huì)調(diào)用run函數(shù)，而run()函數(shù)是用來運(yùn)行函數(shù)的，start是創(chuàng)建線程的，在執(zhí)行start()時(shí)run()必不可少，而在運(yùn)行run()時(shí)因?yàn)椴恍枰{(diào)用start(),因此其是非必須的。

start 會(huì)啟用新的線程，其使用可以形成多線程，而run()是在當(dāng)前線程中調(diào)用函數(shù)，不會(huì)產(chǎn)生新的線程，其均不能多次調(diào)用

4 多線程概述

一個(gè)進(jìn)程中如果有多個(gè)線程，就是多線程，實(shí)現(xiàn)一種并發(fā)

線程的調(diào)度任務(wù)是操作系統(tǒng)完成的

沒有開新的線程，這就是普通的函數(shù)調(diào)用，所以執(zhí)行完t1.run()，然后執(zhí)行t2.run()，這不是多線程

當(dāng)使用start方法啟動(dòng)線程時(shí)，進(jìn)程內(nèi)有多個(gè)活動(dòng)的線程并行工作，就是多線程

一個(gè)進(jìn)程中至少有一個(gè)線程，作為程序的入口，這個(gè)線程就是主線程，一個(gè)進(jìn)程至少有一個(gè)主線程

其他線程稱為工作線程

python中的線程沒有優(yōu)先級(jí)的概念

5 線程安全

1 問題

此實(shí)例需要在ipython 中運(yùn)行

python線程基礎(chǔ)

此處的print 會(huì)被打斷，其中間有空格，此種情況稱為線程不安全。
print 函數(shù)的執(zhí)行分為兩步：
1 打印字符串
2 換行，就在這之間發(fā)生了線程切換，其不安全

2 解決方式：

1 通過字符串的拼接來完成

python線程基礎(chǔ)

2 通過logging模塊來處理，其輸出過程中是不被打斷的

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import logging # 導(dǎo)入日志打印模塊
logging.basicConfig(level=logging.INFO)  #定義基本級(jí)別，默認(rèn)是WARNING，此處修改為INFO 
def woker():
    for  x  in range(10):
        msg="{} is running".format(threading.current_thread())
        logging.info(msg)  # 日志打印 
for x  in range(5):
    t = threading.Thread(target=woker,name="work-{}".format(x)).start()

結(jié)果如下

python線程基礎(chǔ)

簡(jiǎn)單測(cè)試的時(shí)候使用print，在其他應(yīng)用的時(shí)候必須使用logging，其是針對(duì)日志打印使用的技術(shù)，日志打印過程中是不能被中斷的，

6 daemon 線程和 non-daemon線程

1 概述

這里的daemon線程不是Linux中的守護(hù)進(jìn)程

進(jìn)程靠線程執(zhí)行代碼，至少一個(gè)主線程，其他線程是工作線程
主線程是第一個(gè)啟動(dòng)的線程
父線程： 如果線程A中啟動(dòng)了一個(gè)線程B，A就是B的父線程
子線程: B就是A的子線程

在python中，構(gòu)建線程的時(shí)候，可以設(shè)置daemon屬性，這個(gè)屬性必須在start方法之前設(shè)置好，

相關(guān)源碼

python線程基礎(chǔ)

此處表明。若傳入的daemon 不是None,則其表示默認(rèn)傳入的值，否則，及若不傳入，則表示使用當(dāng)前線程的daemon

主線程是non-daemon線程，及daemon=False

活著線程的列表的源碼

python線程基礎(chǔ)

此處表示活著的線程列表中一定會(huì)包含主線程，

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import logging # 導(dǎo)入日志打印模塊
logging.basicConfig(level=logging.INFO)  #定義基本級(jí)別，默認(rèn)是WARNING，此處修改為INFO
def woker():
    for  x  in range(10):
        msg="{} is running".format(threading.current_thread())
        logging.info(msg)  # 日志打印

threading.Thread(target=woker,name="work-{}".format(0)).start()
print  ('ending')
print (threading.enumerate()) #主線程因?yàn)槠渌€程的執(zhí)行，因此其處于等待狀態(tài)

結(jié)果如下

python線程基礎(chǔ)

2 daemon線程

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import logging # 導(dǎo)入日志打印模塊
logging.basicConfig(level=logging.INFO)  #定義基本級(jí)別，默認(rèn)是WARNING，此處修改為INFO
def woker():
    for  x  in range(10):
        msg="{} is running".format(threading.current_thread())
        logging.info(msg)  # 日志打印

threading.Thread(target=woker,name="work-{}".format(0),daemon=True).start() #主線程一般會(huì)在一定時(shí)間內(nèi)掃描屬性列表，若其中有non-daemon類型
# 的線程，則會(huì)等待其執(zhí)行完成再退出，若是遇見都是daemon類型線程，則直接退出，
print  ('ending')
print (threading.enumerate()) #主線程因?yàn)槠渌€程的執(zhí)行，因此其處于等待狀態(tài)

結(jié)果如下

python線程基礎(chǔ)

上述線程是daemon線程，因此主線程不會(huì)等待其完成后再關(guān)閉

3 non-daemon 和 damon

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import logging # 導(dǎo)入日志打印模塊
import time
logging.basicConfig(level=logging.INFO)  #定義基本級(jí)別，默認(rèn)是WARNING，此處修改為INFO
def woker():
    for  x  in range(10):
        msg="{}  {} is running".format(x,threading.current_thread())
        logging.info(msg)  # 日志打印
        time.sleep(0.5)  #此處配置延遲，檢驗(yàn)是否在non-daemon線程執(zhí)行完成后及會(huì)直接關(guān)閉的情況

threading.Thread(target=woker,name="work-{}".format(0),daemon=True).start() #主線程一般會(huì)在一定時(shí)間內(nèi)掃描屬性列表，若其中有non-daemon類型
# 的線程，則會(huì)等待其執(zhí)行完成再退出，若是遇見都是daemon類型線程，則直接退出，、
def woker1():
    for  x  in ['a','b','c','d']:
        msg="{}  {} is running".format(x,threading.current_thread())
        logging.info(msg)  # 日志打印

threading.Thread(target=woker1,name="work-{}".format(0)).start() #主線程一般會(huì)在一定時(shí)間內(nèi)掃描屬性列表，若其中有non-daemon類型,則不會(huì)終止，
# 此處默認(rèn)從父線程中獲取屬性，父線程中是non-daemon，因此此屬性會(huì)一直運(yùn)行，上面的會(huì)關(guān)閉，但不會(huì)影響這個(gè)

print  ('ending')
print (threading.enumerate()) #主線程因?yàn)槠渌€程的執(zhí)行，因此其處于等待狀態(tài)

結(jié)果如下

python線程基礎(chǔ)

結(jié)果表示，當(dāng)non-daemon線程執(zhí)行完成后，不管damon是否執(zhí)行完成，主線程將直接終止，不會(huì)再次運(yùn)行。

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import logging # 導(dǎo)入日志打印模塊
import time
def woker1():
    for  x  in ['a','b','c','d']:
        msg="{}  {} is running".format(x,threading.current_thread())
        logging.info(msg)  # 日志打印

logging.basicConfig(level=logging.INFO)  #定義基本級(jí)別，默認(rèn)是WARNING，此處修改為INFO
def woker():

    for  x  in range(10):
        msg="{}  {} is running".format(x,threading.current_thread())
        logging.info(msg)  # 日志打印
        time.sleep(1)  # 此處配置1秒延時(shí)，使得主線程看不到孫子線程的non-daemon就關(guān)閉
    T3=threading.Thread(target=woker1,name="woker{}".format(10),daemon=False)  #此處啟動(dòng)的線程默認(rèn)是non-daemon線程，但由于其父線程是daemon
    # 及就是下面的T1線程，當(dāng)T2線程執(zhí)行完畢后線程掃描，發(fā)現(xiàn)沒non-daemon線程，則直接退出，此時(shí)將不會(huì)繼續(xù)執(zhí)行T1 的子線程T3，雖然T3是non-daemon。因?yàn)槠湮磫?dòng)
    T3.start()

T1=threading.Thread(target=woker,name="work-{}".format(0),daemon=True)#主線程一般會(huì)在一定時(shí)間內(nèi)掃描屬性列表，若其中有non-daemon類型
T1.start()
# 的線程，則會(huì)等待其執(zhí)行完成再退出，若是遇見都是daemon類型線程，則直接退出，

T2=threading.Thread(target=woker1,name="work-{}".format(0)) #主線程一般會(huì)在一定時(shí)間內(nèi)掃描屬性列表，若其中有non-daemon類型,則不會(huì)終止，
# 此處默認(rèn)從父線程中獲取屬性，父線程中是non-daemon，因此此屬性會(huì)一直運(yùn)行，上面的會(huì)關(guān)閉，但不會(huì)影響這個(gè)
T2.start()
print  ('ending')
print (threading.enumerate()) #主線程因?yàn)槠渌€程的執(zhí)行，因此其處于等待狀態(tài)

結(jié)果如下

python線程基礎(chǔ)

可能孫子線程還沒起來，主線程只看到了daemon線程。則直接進(jìn)行關(guān)閉，

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import logging # 導(dǎo)入日志打印模塊
import time
def woker1():
    for  x  in ['a','b','c','d']:
        msg="{}  {} is running".format(x,threading.current_thread())
        logging.info(msg)  # 日志打印

logging.basicConfig(level=logging.INFO)  #定義基本級(jí)別，默認(rèn)是WARNING，此處修改為INFO
def woker():

    for  x  in range(10):
        msg="{}  {} is running".format(x,threading.current_thread())
        logging.info(msg)  # 日志打印
        # time.sleep(1)  # 此處配置1秒延時(shí)，使得主線程看不到孫子線程的non-daemon就關(guān)閉
    T3=threading.Thread(target=woker1,name="woker{}".format(10),daemon=False)  #此處啟動(dòng)的線程默認(rèn)是non-daemon線程，但由于其父線程是daemon
    # 及就是下面的T1線程，當(dāng)T2線程執(zhí)行完畢后線程掃描，發(fā)現(xiàn)沒non-daemon線程，則直接退出，此時(shí)將不會(huì)繼續(xù)執(zhí)行T1 的子線程T3，雖然T3是non-daemon。因?yàn)槠湮磫?dòng)
    T3.start()

T1=threading.Thread(target=woker,name="work-{}".format(0),daemon=True)#主線程一般會(huì)在一定時(shí)間內(nèi)掃描屬性列表，若其中有non-daemon類型
T1.start()
# 的線程，則會(huì)等待其執(zhí)行完成再退出，若是遇見都是daemon類型線程，則直接退出，

結(jié)果如下

python線程基礎(chǔ)

也可能是孫子線程已經(jīng)起來了，主線程看到了non-daemon線程，因此未直接關(guān)閉，而是等待孫子線程執(zhí)行完成后才進(jìn)行關(guān)閉操作

相關(guān)屬性

daemon 屬性 表示線程是否是daemon線程，這個(gè)值必須在start()之前設(shè)置，否則會(huì)引發(fā)異常
isDaemon() 是否是daemon線程
setDaemon() 設(shè)置為daemon線程，必須在start方法之前設(shè)置

總結(jié)：

python中父線程和子線程沒有直接的管理關(guān)系

python主線程是否殺掉線程，看的是daemon,若只有daemon，則直接刪掉所有線程，自己結(jié)束，若還有子線程是non-daemon，則會(huì)等待

如果想讓一個(gè)線程完整執(zhí)行，則需要定義non-daemon屬性

daemon 屬性，必須在start 之前設(shè)置，否則會(huì)引發(fā)runtimeError異常

線程具有daemon屬性，可以顯示設(shè)置為True或False,也可以不設(shè)置，則去默認(rèn)值None
如果不設(shè)置daemon,就區(qū)當(dāng)前線程的daemon來設(shè)置它

主線程是non-daemon線程，及daemon=False

從主線程創(chuàng)建的所有線程不設(shè)置daemon屬性，則默認(rèn)都是daemon=False，也就是non-daemon線程

python程序在沒有活著的non-daemon線程運(yùn)行時(shí)推出，也就是剩下的只有daemon線程，主線程才能退出，否則主線程就只能等待。

應(yīng)用場(chǎng)景：
不關(guān)心什么時(shí)候開始，什么時(shí)候結(jié)束的時(shí)候使用daemon,否則可以使用non-daemon

Linux的daemon是進(jìn)程級(jí)別的，而python的daemon是線程級(jí)別的，其之間沒有可比性的

daemon和non-daemon 啟動(dòng)的時(shí)候，需要注意啟動(dòng)的時(shí)機(jī)。

簡(jiǎn)單來說，本來并沒有daemon thread，為了簡(jiǎn)化程序員工作，讓他們不去記錄和管理那些后臺(tái)線程，創(chuàng)造了daemon thread 的概念，這個(gè)概念唯一的作用就是，當(dāng)你把一個(gè)線程設(shè)置為daemon時(shí)，它會(huì)隨著主線程的退出而退出。

主要應(yīng)用場(chǎng)景：
1 后臺(tái)任務(wù)，發(fā)送心跳包，監(jiān)控，這種場(chǎng)景較多。
2 主線程工作才有用的線程，如主線程中維護(hù)了公共資源，主線程已經(jīng)清理了，準(zhǔn)備退出，而工作線程使用這些資源工作也沒意義了，一起退出最合適
3 隨時(shí)可以被終止的線程

7 join

join是標(biāo)準(zhǔn)的線程函數(shù)之一，其含義是等待，誰調(diào)用join，誰等待

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import logging # 導(dǎo)入日志打印模塊
import time
def  foo(n):
    for i in range(n):
        print (i)
        time.sleep(0.5)
t1=threading.Thread(target=foo,args=(10,),daemon=True)
t1.start()  # 默認(rèn)情況下，此線程只能執(zhí)行少量此，一般不能全部執(zhí)行
t1.join()  # 通過join方法將原本不能執(zhí)行完成的線程執(zhí)行完成了

結(jié)果如下

python線程基礎(chǔ)

使用join方法，daemon線程執(zhí)行完成后，主線程才退出，

join(timeout=None)，是線程的標(biāo)準(zhǔn)方法之一。
timeout參數(shù)指定調(diào)用者等待多久，沒有設(shè)置超時(shí)，則就一直等到被調(diào)用線程結(jié)束，調(diào)用誰的join方法，就是join誰，誰就要等待。

一個(gè)線程中調(diào)用另一個(gè)線程的join方法，調(diào)用者將被阻塞，直到被調(diào)用者線程終止，一個(gè)線程可以被join多次

如果在一個(gè)daemon C 線程中，對(duì)另一個(gè)daemon線程D 使用了join方法，只能說明C要等待D，主線程退出，C和D是否結(jié)束，也不管他們誰等待誰，都要被殺掉。

join 方法，支持使用等待，但其會(huì)導(dǎo)致多線程變成單線程，其會(huì)影響正常的運(yùn)行，因此一般會(huì)將生成的線程加入到列表中，進(jìn)行遍歷得到對(duì)應(yīng)線程進(jìn)行計(jì)算。

8 threading.local 類

python 提供了threading.local 類，將這個(gè)實(shí)例化得到一個(gè)全局對(duì)象，但是不同的線程，這個(gè)對(duì)象存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)其他線程看不到

1 局部變量

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import time
def  worker():
    x=0  # 此處是局部變量
    for i in range(10):
        time.sleep(0.0001)
        x+=1
    print (threading.current_thread(),x)
for i in range(10):
    threading.Thread(target=worker).start()

結(jié)果如下

python線程基礎(chǔ)

2 全局變量

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import time
x = 0  # 此處是一個(gè)全局變量
def  worker():
    for i in range(10):
        global x
        time.sleep(0.0001)
        x+=1
    print (threading.current_thread(),x)
for i in range(10):
    threading.Thread(target=worker).start()

結(jié)果如下

python線程基礎(chǔ)

局部變量本身具有隔離效果，一旦變成全局變量，則所有的線程都將能夠訪問和修改。

3 使用類處理

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import time
class  A:
    def __init__(self,x):
        self.x=x
a=A(0)
def  worker():
    for i in range(100):
        a.x=0
        time.sleep(0.0001)
        a.x+=1
    print (threading.current_thread(),a.x)
for i in range(10):
    threading.Thread(target=worker).start()

結(jié)果如下

python線程基礎(chǔ)

其不同線程的TID是不同的，可通過不同線程的TID進(jìn)行為鍵，其結(jié)果為值，便可解決此種亂象

4 threading.local

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import time
a=threading.local()  # 做到隔離，通過TID進(jìn)行數(shù)據(jù)的隔離處理不同線程的不同數(shù)值問題
def  worker():
    a.x = 0
    for i in range(100):
        time.sleep(0.0001)
        a.x+=1
    print (threading.current_thread(),a.x)
for i in range(10):
    threading.Thread(target=worker).start()

結(jié)果如下

python線程基礎(chǔ)

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import time
a=threading.local()  # 做到隔離，通過TID進(jìn)行數(shù)據(jù)的隔離處理不同線程的不同數(shù)值問題
def  worker():
    a.x = 0
    for i in range(100):
        time.sleep(0.0001)
        a.x+=1
    print (threading.current_thread(),a.x)
    print (threading.get_ident(),a.__dict__) #此處打印線程TID和字典
for i in range(10):
    threading.Thread(target=worker).start()

結(jié)果如下

python線程基礎(chǔ)

5 源代碼

python線程基礎(chǔ)
python線程基礎(chǔ)

self.key 是 前面的加上id
通過字典實(shí)現(xiàn)，線程ID的地址是唯一的，但跨進(jìn)程的線程ID 不一定是相同的

進(jìn)程中的線程地址可能是一樣的。每一個(gè)進(jìn)程都認(rèn)為自己是獨(dú)占資源的，但不一定就是 。

6 實(shí)踐

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import time
X='abc'
ctx=threading.local()
ctx.x=123
def work():
    print (X)
    print (ctx)
    print (ctx.x)  #此時(shí)的字典中ctx此ctx.x屬性，因此其不能打印，其是在線程內(nèi)部，每個(gè)dict對(duì)應(yīng)的值都是獨(dú)立的
    print ('end')
threading.Thread(target=work).run()  # 此處是本地線程調(diào)用，則不會(huì)影響
threading.Thread(target=work).start()

結(jié)果如下

python線程基礎(chǔ)

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import time
X='abc'
ctx=threading.local()
ctx.x=123
def work():
    print (X)
    print (ctx)
    ctx.x=100 #內(nèi)部線程中定義一個(gè)局部變量，則可以執(zhí)行和被調(diào)用
    print (ctx.x)  #此時(shí)的ctx 無此屬性，因此其不能打印，其是在線程內(nèi)部，
    print ('end')
threading.Thread(target=work).run()  # 此處是本地線程調(diào)用，則不會(huì)影響
threading.Thread(target=work).start()

結(jié)果如下

python線程基礎(chǔ)

7 結(jié)論

threading.local類構(gòu)件了一個(gè)大字典，其元素的每一線程實(shí)例的地址為Key和線程的引用線程單獨(dú)的字典的映射(棧)，通過threading.local 實(shí)例就可以在不同的線程中，安全的使用線程獨(dú)有的數(shù)據(jù)，做到了線程間數(shù)據(jù)的隔離，如同本地變量一樣

8 延遲執(zhí)行Timter

1 源碼

python線程基礎(chǔ)

上述可看到，其第一個(gè)字段便是時(shí)間

2 基本實(shí)例

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import datetime
start_time=datetime.datetime.now()

def  add(x,y):
    print   (x+y)
    print("函數(shù)執(zhí)行時(shí)間為{}".format((datetime.datetime.now() - start_time).total_seconds()))

t=threading.Timer(3,add,args=(3,4))
t.start()  #此處會(huì)延遲3秒執(zhí)行

結(jié)果如下

python線程基礎(chǔ)

此處是延遲執(zhí)行線程，而不是延遲執(zhí)行函數(shù)，本質(zhì)上還是線程

3 t.cancel() 線程的刪除

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import datetime
import time
def  add(x,y):
    print   (x+y)
t=threading.Timer(6,add,args=(3,4)) # 此處表示6秒后出結(jié)果
t.start()
time.sleep(5) 
t.cancel() #線程被刪除

只要是沒真正執(zhí)行的線程，都能夠被cancel刪除

python線程基礎(chǔ)

#!/usr/bin/poython3.6
#conding:utf-8
import  threading
import datetime
import time
def  add(x,y):
    time.sleep(5)
    print   (x+y)
t=threading.Timer(6,add,args=(3,4)) # 此處表示6秒后出結(jié)果
t.start()
time.sleep(10)
t.cancel()

結(jié)果如下
python線程基礎(chǔ)

start方法后，timer對(duì)象會(huì)處于等待狀態(tài)，等待interval之后，開始執(zhí)行function函數(shù)，如果在執(zhí)行函數(shù)之前等待階段，使用了cancel方法，就會(huì)跳過執(zhí)行函數(shù)結(jié)束。
如果線程已經(jīng)開始執(zhí)行了，則cancel就沒有任何效果了

4 總結(jié)

Timer是線程Thread的子類，就是線程類，具有線程的能力和特征
它的實(shí)例是能夠延遲執(zhí)行目標(biāo)函數(shù)的線程，在真正的執(zhí)行目標(biāo)函數(shù)之前，都可以cancel它 。


本文標(biāo)題：python線程基礎(chǔ)
轉(zhuǎn)載源于：http://weahome.cn/article/jscjds.html

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