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Batch Duration和Process Time并不是線性相關(guān)的，當(dāng)數(shù)據(jù)量增大時(shí)，僅僅增大Batch Duration是不能夠解決問題的，還跟RDD涉及的算子有關(guān)。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用中，采用J2EE和數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)模式，但是當(dāng)一秒內(nèi)接收到的數(shù)據(jù)單臺(tái)機(jī)器無法容納或者無法處理時(shí)，就需要采用分布式流系統(tǒng)來處理接收到的數(shù)據(jù)。

采用分布式流處理系統(tǒng)時(shí)，還會(huì)遇到數(shù)據(jù)量突發(fā)增大，此時(shí)需要考慮峰值。論文《dynamic_batching》提到動(dòng)態(tài)Batch Size的思想，盡量把Batch變小，處理就會(huì)越快，也就越安全。

引入控制模塊，從Process Time的信息來改變Batch Interval。

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