這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)GreeNC數(shù)據(jù)庫有什么用,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
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GreeNC數(shù)據(jù)庫收錄了植物和藻類的lncRNA信息,網(wǎng)址如下
http://greenc.sciencedesigners.com/wiki/Main_Page
該數(shù)據(jù)庫中的lncRNA是軟件預(yù)測(cè)的結(jié)果, pipeline示意如下
利用RNA_seq數(shù)據(jù)組裝得到轉(zhuǎn)錄本之后,再進(jìn)行以下幾個(gè)篩選步驟
挑選長度大于200nt的轉(zhuǎn)錄本;
挑選ORF長度小于360nt(蛋白質(zhì)小于120個(gè)氨基酸)的轉(zhuǎn)錄本;
和swiss-prot蛋白數(shù)據(jù)庫比對(duì),挑選沒有比對(duì)上的轉(zhuǎn)錄本或者采用CPC軟件預(yù)測(cè)蛋白編碼潛能,挑選預(yù)測(cè)結(jié)果為non-coding的轉(zhuǎn)錄本,取兩種方法的并集作為候選的lncRNA;
和miRBase,Rfam數(shù)據(jù)庫比對(duì),挑選沒有比對(duì)上的轉(zhuǎn)錄本作為最終的lncRNA
對(duì)于預(yù)測(cè)到的lncRNA序列,通過Repeatmasker軟件分析其中的重復(fù)元件。所有預(yù)測(cè)的lncRNA, 又分為以下兩類
high confidence
low confidence
和swissport沒有比對(duì)結(jié)果,CPC軟件預(yù)測(cè)為non-coding, 沒有比對(duì)上miRBase和Rfam數(shù)據(jù)庫,同時(shí)符合這3點(diǎn)條件的lncRNA, 歸類為high confidence,如果只滿足其中2個(gè)條件,歸類為low confidence; 還有一種情況,如果一個(gè)lncRNA的重復(fù)元件比例太多,也被歸類為low confidence。
目前該數(shù)據(jù)庫收錄了49個(gè)物種的lncRNA信息,以水稻Oryza sativa
為例,檢索結(jié)果如下所示
默認(rèn)只展示5個(gè)lncRNA信息,通過右下方的more
,可以查看完整結(jié)果,示意如下
該數(shù)據(jù)庫預(yù)測(cè)lncRNA的策略較為嚴(yán)格,值得我們借鑒。
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