小編給大家分享一下python導入random模塊的方法，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

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random不是python解釋器內(nèi)置的模塊，它不是Python解析器的內(nèi)置模塊。 導入random模塊的方法是：

import random

例如:

我想生成一個10以內(nèi)的隨機的整數(shù)，不需要random模塊的別的方法的時候，也可以使用以下命令

from random import randint
random.randint(0,10)

查看random模塊的內(nèi)置方法：

dir(random)

其中常用的方法有幾個：

choice

從一個非空列表中隨機選擇一個元素

>>> random.choice([1,3,5,7])
1
>>> random.choice([1,3,5,7])
5

randint 從a和b(包括b)的范圍內(nèi)隨機生成一個整數(shù)

>>>random.randint(0,9)
2
>>>random.randint(0,9)
8

random

生成一個0(包括0)到1內(nèi)的浮點數(shù)

>>>random.random()
0.3898009217264272
>>>random.random()
0.897328889551127

randrange

在指定范圍內(nèi)隨機生一個整數(shù)

>>>random.randrange(100,200)
198
>>>random.randrange(100,200)
128

sample

從一個列表或集合中隨機選擇多個元素

>>> random.sample([23,[1,2,3],"aa","bb"],2)
['aa', 23]
>>> random.sample([23,[1,2,3],"aa","bb"],3)
['bb', [1, 2, 3], 23]

shuffle

把一個列表內(nèi)元素的順序打亂,列表的內(nèi)存地址不變

>>> l1=[1,"a",3,5,"b","c"]
>>> id(l1)
140436582171208
>>> random.shuffle(l1)
>>> print(l1)
[1, 'b', 'a', 'c', 3, 5]
>>> id(l1)
140436582171208

uniform

在指定范圍內(nèi)隨機生成一個浮點數(shù)

>>> random.uniform(12,33)
27.02416276339153
>>> random.uniform(12,33)
13.832414985007832
>>> random.uniform(12,33)
12.827493699496461

看完了這篇文章，相信你對python導入random模塊的方法有了一定的了解，想了解更多相關知識，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！