這篇文章主要講解了“l(fā)eetcode除法求值的方法是什么”，文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來(lái)研究和學(xué)習(xí)“l(fā)eetcode除法求值的方法是什么”吧！

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一、題目?jī)?nèi)容

給你一個(gè)變量對(duì)數(shù)組 equations 和一個(gè)實(shí)數(shù)值數(shù)組 values 作為已知條件，其中 equations[i] = [Ai, Bi] 和 values[i] 共同表示等式 Ai / Bi = values[i] 。每個(gè) Ai 或 Bi 是一個(gè)表示單個(gè)變量的字符串。

另有一些以數(shù)組 queries 表示的問(wèn)題，其中 queries[j] = [Cj, Dj] 表示第 j 個(gè)問(wèn)題，請(qǐng)你根據(jù)已知條件找出 Cj / Dj = ? 的結(jié)果作為答案。

返回 所有問(wèn)題的答案 。如果存在某個(gè)無(wú)法確定的答案，則用 -1.0 替代這個(gè)答案。

注意：輸入總是有效的。你可以假設(shè)除法運(yùn)算中不會(huì)出現(xiàn)除數(shù)為 0 的情況，且不存在任何矛盾的結(jié)果。

示例 1：

輸入：equations = [["a","b"],["b","c"]], values = [2.0,3.0], queries = [["a","c"],["b","a"],["a","e"],["a","a"],["x","x"]]
輸出：[6.00000,0.50000,-1.00000,1.00000,-1.00000]
解釋?zhuān)?br/>條件：a / b = 2.0, b / c = 3.0
問(wèn)題：a / c = ?, b / a = ?, a / e = ?, a / a = ?, x / x = ?
結(jié)果：[6.0, 0.5, -1.0, 1.0, -1.0 ]

示例 2：

輸入：equations = [["a","b"],["b","c"],["bc","cd"]], values = [1.5,2.5,5.0], queries = [["a","c"],["c","b"],["bc","cd"],["cd","bc"]]
輸出：[3.75000,0.40000,5.00000,0.20000]

示例 3：

輸入：equations = [["a","b"]], values = [0.5], queries = [["a","b"],["b","a"],["a","c"],["x","y"]]
輸出：[0.50000,2.00000,-1.00000,-1.00000]

提示：

1 <= equations.length <= 20
equations[i].length == 2
1 <= Ai.length, Bi.length <= 5
values.length == equations.length
0.0 < values[i] <= 20.0
1 <= queries.length <= 20
queries[i].length == 2
1 <= Cj.length, Dj.length <= 5
Ai, Bi, Cj, Dj 由小寫(xiě)英文字母與數(shù)字組成

二、解題思路

看著很唬人，實(shí)際上建圖即可，graph里增加的是每個(gè)分式的分子和分母的對(duì)應(yīng)關(guān)系，weight里是分式的值，還有對(duì)應(yīng)的倒數(shù)， visited存儲(chǔ)遍歷過(guò)的起始節(jié)點(diǎn)；

DFS，查找graph里的已有分式條件，以及利用中間節(jié)點(diǎn)構(gòu)建新的分式，無(wú)法構(gòu)建則為0，查詢(xún)則返回-1.0；

三、代碼

from collections import defaultdict


class Solution:
    def calcEquation(self, equations: list, values: list, queries: list) -> list:
        """
        :type equations: List[List[str]]
        :type values: List[float]
        :type queries: List[List[str]]
        :rtype: List[float]
        """
        gragh = defaultdict(set)
        weight = defaultdict()

        for i in range(len(equations)):
            gragh[equations[i][0]].add(equations[i][1])
            gragh[equations[i][1]].add(equations[i][0])
            weight[(equations[i][0], equations[i][1])] = values[i]
            weight[(equations[i][1], equations[i][0])] = float(1 / values[i])
        print(gragh)
        print(weight)

        def dfs(st, ed, visited):
            if (st, ed) in weight:
                return weight[(st, ed)]
            if st not in gragh or ed not in gragh or st in visited:
                return 0
            visited.add(st)

            res = 0
            for link in gragh[st]:
                res = (dfs(link, ed, visited)) * weight[(st, link)]
                if res != 0:
                    weight[(st, ed)] = res
                    break
            visited.remove(st)
            return res

        res = []
        for q in queries:
            ans = dfs(q[0], q[1], set())
            if ans == 0:
                ans = -1.0
            res.append(ans)
        return res


if __name__ == '__main__':
    equations = [["a", "b"],
                 ["b", "c"]]
    values = [2.0, 3.0]
    queries = [["a", "c"],
               ["b", "a"],
               ["a", "e"],
               ["a", "a"],
               ["x", "x"]]
    s = Solution()
    ans = s.calcEquation(equations, values, queries)
    print(ans)

感謝各位的閱讀，以上就是“l(fā)eetcode除法求值的方法是什么”的內(nèi)容了，經(jīng)過(guò)本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)leetcode除法求值的方法是什么這一問(wèn)題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！