今天就跟大家聊聊有關(guān)python中如何使用map()函數(shù)，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
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map() 會(huì)根據(jù)提供的函數(shù)對(duì)指定序列做映射。第一個(gè)參數(shù) function 以參數(shù)序列中的每一個(gè)元素調(diào)用 function 函數(shù)，返回包含每次 function 函數(shù)返回值的新列表。
map() 函數(shù)語(yǔ)法：map(function, iterable, ...)
function -- 函數(shù) iterable -- 一個(gè)或多個(gè)序列
Python 2.x 返回列表。Python 3.x 返回迭代器。
以下實(shí)例展示了 map() 的使用方法：
重慶分公司
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>>>def square(x) : # 計(jì)算平方數(shù)
... return x ** 2
>>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 計(jì)算列表各個(gè)元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函數(shù)
[1, 4, 9, 16, 25]
# 提供了兩個(gè)列表，對(duì)相同位置的列表數(shù)據(jù)進(jìn)行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]
假設(shè)我們拿到下面的一份CSV數(shù)據(jù)：
| 序號(hào) | 城市 |
|---|---|
| 1 | 中國(guó)上海 |
| 2 | 中國(guó)北京 |
| 3 | 澳大利亞 |
| 4 | 美國(guó) |
我們目的是將中國(guó)的國(guó)家和城市提取出來(lái)分成兩列，然后外國(guó)的國(guó)家和城市不變。怎么實(shí)現(xiàn)呢？這就用到我們剛剛將的map()函數(shù)啦，將城市列作用于我們定義的函數(shù)，一起來(lái)看看怎么實(shí)現(xiàn)？
# 城市: 提取國(guó)家和城市
def transform_country(x):
if '中國(guó)' in x:
return '中國(guó)'
else:
return x
def transform_city(x):
if '中國(guó)' in x:
return x[2:]
else:
return x
df['國(guó)家'] = df.城市.map(lambda x: transform_country(x))
df['城市'] = df.城市.map(lambda x: transform_city(x))
最后的目標(biāo)結(jié)果變成這樣：
| 序號(hào) | 國(guó)家 | 城市 |
|---|---|---|
| 1 | 中國(guó) | 上海 |
| 2 | 中國(guó) | 北京 |
| 3 | 澳大利亞 | 澳大利亞 |
| 4 | 美國(guó) | 美國(guó) |
看完上述內(nèi)容，你們對(duì)python中如何使用map()函數(shù)有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。
