本篇內(nèi)容主要講解“如何使用裝飾器”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“如何使用裝飾器”吧!

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1. 常規(guī)的裝飾器

下面這是一個(gè)最簡單的裝飾器示例，在運(yùn)行 myfunc 函數(shù)的前后都會(huì)打印一條日志。

def deco(func):     def wrapper(*args, **kw):         print("Ready to run task")         func(*args, **kw)         print("Successful to run task")     return wrapper  @deco def myfunc():     print("Running the task")  myfunc()

裝飾器使用起來，似乎有些高端和魔幻，對于一些重復(fù)性的功能，往往我們會(huì)封裝成一個(gè)裝飾器函數(shù)。

在定義一個(gè)裝飾器的時(shí)候，我們都需要像上面一樣機(jī)械性的寫一個(gè)嵌套的函數(shù)，對裝飾器原理理解不深的初學(xué)者，往往過段時(shí)間就會(huì)忘記如何定義裝飾器。

有一些比較聰明的同學(xué)，會(huì)利用 PyCharm 來自動(dòng)生成裝飾器模板

然后要使用的時(shí)候，直接敲入 deco 就會(huì)生成一個(gè)簡單的生成器代碼，提高編碼的準(zhǔn)備效率

2. 使用神庫

使用 PyCharm 的 Live Template ，雖然能降低編寫裝飾器的難度，但卻要依賴 PyCharm  這一專業(yè)的代碼編輯器。

這里，明哥要教你一個(gè)更加簡單的方法，使用這個(gè)方法呢，你需要先安裝一個(gè)庫 ：decorator，使用 pip 可以很輕易地去安裝它

$ python3 -m pip install decorator

從庫的名稱不難看出，這是一個(gè)專門用來解決裝飾器問題的第三方庫。

有了它之后，你會(huì)驚奇的發(fā)現(xiàn)，以后自己定義的裝飾器，就再也不需要寫嵌套的函數(shù)了

from decorator import decorator  @decorator def deco(func, *args, **kw):     print("Ready to run task")     func(*args, **kw)     print("Successful to run task")  @deco def myfunc():     print("Running the task")  myfunc()

deco 作為裝飾函數(shù)，第一個(gè)參數(shù)是固定的，都是指被裝飾函數(shù)，而后面的參數(shù)都固定使用 可變參數(shù) *args 和 **kw  的寫法，代碼被裝飾函數(shù)的原參數(shù)。

這種寫法，不得不說，更加符合直覺，代碼的邏輯也更容易理解。

3. 帶參數(shù)的裝飾器可用?

裝飾器根據(jù)有沒有攜帶參數(shù)，可以分為兩種

第一種：不帶參數(shù)，最簡單的示例，上面已經(jīng)舉例

def decorator(func):     def wrapper(*args, **kw):         func(*args, **kw)     return wrapper

第二種：帶參數(shù)，這就相對復(fù)雜了，理解起來了也不是那么容易。

def decorator(arg1, arg2):     def wrapper(func):         def deco(*args, **kwargs)             func(*args, **kwargs)         return deco     return wrapper

那么對于需要帶參數(shù)的裝飾器，decorator 是否也一樣能很好的支持呢?

下面是一個(gè)官方的示例

from decorator import decorator  @decorator def warn_slow(func, timelimit=60, *args, **kw):     t0 = time.time()     result = func(*args, **kw)     dt = time.time() - t0     if dt > timelimit:         logging.warn('%s took %d seconds', func.__name__, dt)     else:         logging.info('%s took %d seconds', func.__name__, dt)     return result  @warn_slow(timelimit=600)  # warn if it takes more than 10 minutes def run_calculation(tempdir, outdir):     pass

可以看到：

• 裝飾函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)，還是被裝飾器 func ，這個(gè)跟之前一樣

• 而第二個(gè)參數(shù) timelimit 寫成了位置參數(shù)的寫法，并且有默認(rèn)值

• 再往后，就還是跟原來一樣使用了可變參數(shù)的寫法

不難推斷，只要你在裝飾函數(shù)中第二個(gè)參數(shù)開始，使用了非可變參數(shù)的寫法，這些參數(shù)就可以做為裝飾器調(diào)用時(shí)的參數(shù)。

4. 簽名問題有解決?

我們在自己寫裝飾器的時(shí)候，通常都會(huì)順手加上一個(gè)叫 functools.wraps  的裝飾器，我想你應(yīng)該也經(jīng)常見過，那他有啥用呢?

先來看一個(gè)例子

def wrapper(func):     def inner_function():         pass     return inner_function  @wrapper def wrapped():     pass  print(wrapped.__name__) #inner_function

為什么會(huì)這樣子?不是應(yīng)該返回 func 嗎?

這也不難理解，因?yàn)樯线厛?zhí)行func 和下邊 decorator(func) 是等價(jià)的，所以上面 func.__name__  是等價(jià)于下面decorator(func).__name__ 的，那當(dāng)然名字是 inner_function

def wrapper(func):     def inner_function():         pass     return inner_function  def wrapped():     pass  print(wrapper(wrapped).__name__) #inner_function

目前，我們可以看到當(dāng)一個(gè)函數(shù)被裝飾器裝飾過后，它的簽名信息會(huì)發(fā)生變化(譬如上面看到的函數(shù)名)

那如何避免這種情況的產(chǎn)生?

解決方案就是使用我們前面所說的 functools .wraps 裝飾器。

它的作用就是將 被修飾的函數(shù)(wrapped) 的一些屬性值賦值給 修飾器函數(shù)(wrapper) ，最終讓屬性的顯示更符合我們的直覺。

from functools import wraps  def wrapper(func):     @wraps(func)     def inner_function():         pass     return inner_function  @wrapper def wrapped():     pass  print(wrapped.__name__) # wrapped

那么問題就來了，我們使用了 decorator 之后，是否還會(huì)存在這種簽名的問題呢?

寫個(gè)例子來驗(yàn)證一下就知道啦

from decorator import decorator  @decorator def deco(func, *args, **kw):     print("Ready to run task")     func(*args, **kw)     print("Successful to run task")  @deco def myfunc():     print("Running the task")  print(myfunc.__name__)

輸出的結(jié)果是 myfunc，說明 decorator 已經(jīng)默認(rèn)幫我們處理了一切可預(yù)見的問題。

到此，相信大家對“如何使用裝飾器”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！