這篇文章主要介紹零基礎(chǔ)學(xué)python之迭代器是什么,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
平潭網(wǎng)站制作公司哪家好,找創(chuàng)新互聯(lián)!從網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)、微信開發(fā)、APP開發(fā)、成都響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè)公司等網(wǎng)站項(xiàng)目制作,到程序開發(fā),運(yùn)營(yíng)維護(hù)。創(chuàng)新互聯(lián)自2013年創(chuàng)立以來(lái)到現(xiàn)在10年的時(shí)間,我們擁有了豐富的建站經(jīng)驗(yàn)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn),來(lái)保證我們的工作的順利進(jìn)行。專注于網(wǎng)站建設(shè)就選創(chuàng)新互聯(lián)。
迭代器
迭代器可以簡(jiǎn)單的理解為 for 循環(huán), Python 除了 for 循環(huán)為我們準(zhǔn)備了另一種訪問集合元素的方式。
特點(diǎn):
可以記住遍歷的位置的對(duì)象。
迭代器從集合的第一個(gè)元素開始訪問,直到所有的元素訪問結(jié)束。
迭代器只能向前不能后退。
但是判斷一個(gè)對(duì)象是否有迭代器,除了看它能不能使用 for 循環(huán)外, Python 也為我們提供了更加專業(yè)的方法—— isinstance() 。
我們可以使用 isinstance() 來(lái)判斷當(dāng)前的對(duì)象是否可以迭代。
在使用迭代器之前,需要先將迭代器引入,因?yàn)榈鞑皇?Python 的內(nèi)置方法。
from collections.abc import Iterable print(isinstance('geekdigging', Iterable)) print(isinstance([], Iterable)) print(isinstance([], Iterable)) print(isinstance({x for x in range(5)}, Iterable)) print(isinstance(123, Iterable))
打印結(jié)果如下:
True True True True False
這里有一個(gè)小點(diǎn)注意一下,當(dāng)我們?cè)谝?Iterable 的時(shí)候,在之前的版本引入方式都是 from collections import Iterable ,但是在 Python3.7 的時(shí)候拋了一個(gè)異常出來(lái),如下:
D:/Development/Projects/python-learning/base-iter/Demo.py:1: DeprecationWarning: Using or importing the ABCs from ' collections' instead of from 'collections.abc' is deprecated, and in 3.8 it will stop working from collections import Iterable
含義是這種引入方式將在 Python3.8 中停止使用,現(xiàn)在 Python3.8 已經(jīng)發(fā)布了,我們就按照提示中的方式來(lái)引入,使用 from collections.abc import Iterable 。
迭代器中,最重要的方法一定是 next() ,從名字上就能看出來(lái),它的作用是下一個(gè)。
我們現(xiàn)在來(lái)嘗試迭代一個(gè)列表:
list1 = [1, 2, 3, 4] next(list1)
執(zhí)行結(jié)果:
Traceback (most recent call last): File "D:/Development/Projects/python-learning/base-iter/Demo.py", line 12, innext(list1) TypeError: 'list' object is not an iterator
不是說(shuō)好的列表是可以迭代的么,為什么又報(bào)錯(cuò)了。
這位同學(xué),先消消氣,看看報(bào)錯(cuò)信息說(shuō)的是啥,這是在提示我們列表并不是一個(gè)迭代器。
所以,可迭代對(duì)象不一定是迭代器!
我們導(dǎo)入 Iterator 模塊,先將列表轉(zhuǎn)換成迭代器,再試試看。
list1 = iter(list1) print(type(list1))
執(zhí)行結(jié)果:
從類型上來(lái)看,現(xiàn)在已經(jīng)是一個(gè)可以迭代的列表了,我們?cè)僭囋?next() 方法。
print(next(list1)) print(next(list1)) print(next(list1)) print(next(list1))
執(zhí)行結(jié)果:
1 2 3 4
你看,現(xiàn)在就能正常打印了吧。
剛才我們將整個(gè)列表中的元素迭代完了,如果這時(shí)候再迭代一次會(huì)怎么樣呢?
print(next(list1))
執(zhí)行結(jié)果:
Traceback (most recent call last): File "D:/Development/Projects/python-learning/base-iter/Demo.py", line 23, inprint(next(list1)) StopIteration
看到了咯,會(huì)拋出 StopIteration 的異常。
可能看到這里,大家還是感覺迭代器沒什么用,下面我再來(lái)舉個(gè)例子,如果我們現(xiàn)在有一個(gè) set 集合,我想要獲取一個(gè)一個(gè) set 集合中的元素,這時(shí)迭代器就派上用場(chǎng)了,因?yàn)樵?set 集合中,是沒有索引的,如果想要取到某個(gè)值,就只能使用 for 循環(huán)整個(gè)集合,但是有了迭代器以后,我們就無(wú)需循環(huán)整個(gè)集合了。
set1 = {1, 2, 3, 4, 5} set1 = iter(set1) print(next(set1)) print(next(set1)) print(next(set1)) print(next(set1)) print(next(set1))
結(jié)果我就不放出來(lái)了,大家應(yīng)該都知道結(jié)果了。
除此之外,迭代器有一個(gè)非常巨大的優(yōu)勢(shì)是在迭代之前,無(wú)需準(zhǔn)備好所有的元素,迭代器僅在迭代到某個(gè)元素的時(shí)候才開始計(jì)算這個(gè)元素,在這之前或者之后,元素是可以不存在或者被銷毀的。
這個(gè)特性使得它在遍歷一些體積巨大的集合的時(shí)候,具有非常大的優(yōu)勢(shì)。
以上是零基礎(chǔ)學(xué)python之迭代器是什么的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助,更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道!