這篇文章主要為大家展示了“如何利用node提升工作效率”，內(nèi)容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“如何利用node提升工作效率”這篇文章吧。
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在工作項目中需要依賴外部文件，此文件由其他團(tuán)隊維護(hù)，使用 jenkins 構(gòu)建，構(gòu)建產(chǎn)物推送至 [Amazon S3](aws.amazon.com/pm/serv-s3/…)，我們需要從 S3 手動下載文件然后復(fù)制到工程中，整個過程可以考慮自動化完成。
另外還遇到了一個嚴(yán)重的問題：我們需要的構(gòu)建產(chǎn)物在 S3 中的路徑類似 'a/b//c/'，多余的一個 / 實際上是一個名為 '/' 的文件夾，此文件夾使用 windows 的 S3 Browser 可以正常識別，在 mac 下大概是因為 '/' 被看作文件分隔符，因此嘗試幾個 GUI 工具均無法正常識別目錄，因此 mac 開發(fā)者還需要在虛擬機中使用 windows 下載產(chǎn)物，這個過程是極其浪費且無意義的。
由于 Amazon 提供了 API 訪問的方式，因此想到可以實現(xiàn)腳本來完成下載更新的工作。
未使用腳本：
使用腳本：
jenkins → 產(chǎn)物名 → 執(zhí)行腳本
這樣直接就可以完成了，可以省去手動流程，還不會出現(xiàn) '/' 的 bug 問題。
這里使用 Amazon 提供的 aws-sdk，使用 S3 client，傳入 accessKeyId 和 secretAccessKey 就可以連接了：
重慶分公司
重慶分公司
import S3 from "aws-sdk/clients/s3";
const s3 = new S3({ credentials: { accessKeyId, secretAccessKey } });aws-sdk 中提供了 bucket 和文件的增刪改查接口，這里我們可以提前拿到 jenkins 構(gòu)建出的產(chǎn)物文件名，這里需要根據(jù)文件名和位置下載文件：
const rs = s3
.getObject({ Bucket: "your bucket name", Key: "file dir + path" })
.createReadStream();Bucket 即存儲文件的 Bucket 位置，Key 是文件在 S3 中的路徑信息，整個路徑相當(dāng)于是目錄名 + 文件名。
這里我們可以獲取到一個 ReadStream，之后使用 node.js 可直接寫入本地：
const ws = fs.createWriteStream(path.join(__dirname, outputfilename)); rs.pipe(ws);
解壓使用 node-tar 工具，直接安裝即可：
npm install tar
extract 別名為 x，這里直接使用 tar.x 方法，此方法可以直接處理 ReadStream，將原始數(shù)據(jù)解壓后寫入文件中，因此我們這里直接把 ReadStream 傳入 tar.x 即可，不需要保存原始的 .tar 文件：
- const ws = fs.createWriteStream(path.join(__dirname, outputfilename));
- rs.pipe(ws);
+ rs.pipe(tar.x({ C: path.join(__dirname, outputfilename) }));這里的 pipe 操作會返回 stream 對象，我們可以監(jiān)聽 finish 方法來處理后續(xù)流程：
const s = rs.pipe(tar.x({ C: path.join(__dirname, outputfilename) }));
s.on('finish', () => {
// do something ...
})原始文件有子文件夾，我們需要都移到最外層，因此需要做一個平鋪文件夾的操作。
這里使用 fs 相關(guān) API 進(jìn)行讀取，fs API 分為同步和異步兩種，同步 API 函數(shù)名以 Sync 結(jié)尾，異步函數(shù)默認(rèn)為 callback error first 風(fēng)格，在 fs/promises 下提供了對應(yīng)的 promise 風(fēng)格異步 API，這里根據(jù)需要使用即可。
由于我們的目錄只有一層，因此只做一層 flatten，如果有多層可以使用遞歸來實現(xiàn)：
async function flatten(dir) {
const fileAndDirs = await fsp.readdir(dir);
const dirs = fileAndDirs.filter((i) =>
fs.lstatSync(path.join(dir, i)).isDirectory()
);
for (const innerDir of dirs) {
const innerFile = await fsp.readdir(path.join(dir, innerDir));
await Promise.all([
innerFile
.filter((item) => fs.lstatSync(path.join(dir, innerDir, item)).isFile())
.map((item) =>
fsp.rename(path.join(dir, innerDir, item), path.join(dir, item))
),
]);
remove(path.join(dir, innerDir));
}
}之后復(fù)制到我們的工程目錄即可，復(fù)制只需要調(diào)用 copyFile API，對于不需要的文件這里使用正則表達(dá)式配置 exclude 黑名單：
async function copy(from, to) {
const files = await fsp.readdir(from);
await Promise.all(
files
.filter((item) => !exclude.test(item))
.map((item) => fsp.copyFile(path.join(from, item), path.join(to, item)))
);
}在實際使用時，配置文件要和代碼分離，這里的 accessKeyId 和 secretAccessKey 應(yīng)該由每個使用者自己配置，因此放在單獨的配置文件中，此文件由用戶本地創(chuàng)建，在主程序中讀取相關(guān)配置內(nèi)容：
// config.js
module.exports = {
s3: {
accessKeyId: 'accessKeyId',
secretAccessKey: 'secretAccessKey',
}
};
// main.js
if (!fs.existsSync('config.js')) {
console.error('please create a config file');
return;
}
const config = require(path.resolve(__dirname, 'config.js'));每次下載的文件名需要在調(diào)用時傳入，寫在文件中會頻繁修改，這里直接作為參數(shù)傳遞。
node.js 中可以通過 process.argv 來讀取，argv 是一個數(shù)組，這個數(shù)組第一個元素是 node 所在的安裝路徑，第二個元素是當(dāng)前執(zhí)行的腳本所在路徑，從第三個元素開始是自定義參數(shù)，因此需要從 process.argv[2] 開始。如果有復(fù)雜的命令行參數(shù)需求可以使用命令行參數(shù)解析庫如 commander，由于本例只需要一個參數(shù)，這里直接讀即可：
const filename = process.argv[2];
if (!filename) {
console.error('please run script with params');
return;
}至此，一個可用的命令行工具就完成了。
以上是“如何利用node提升工作效率”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！
