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主要分為以下幾個部分：

• 用戶接口，包括 命令行CLI，Client，Web界面WUI，JDBC/ODBC接口等

• 中間件：包括thrift接口和JDBC/ODBC的服務(wù)端，用于整合Hive和其他程序。

• 元數(shù)據(jù)metadata存儲，通常是存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫如 MySQL, derby 中的系統(tǒng)參數(shù)

• 底層驅(qū)動：包括HiveQL解釋器、編譯器、優(yōu)化器、執(zhí)行器（引擎）。

• Hadoop：用 HDFS 進(jìn)行存儲，利用 MapReduce 進(jìn)行計算。

1. 用戶接口主要有三個：CLI，Client 和 WUI。其中最常用的是 CLI，Cli 啟動的時候，會同時啟動一個 Hive 副本。Client 是 Hive 的客戶端，用戶連接至 Hive Server。在啟動 Client 模式的時候，需要指出 Hive Server 所在節(jié)點，并且在該節(jié)點啟動 Hive Server。 WUI 是通過瀏覽器訪問 Hive。

2. Hive 將元數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中，如 mysql、derby。Hive 中的元數(shù)據(jù)包括表的名字，表的列和分區(qū)及其屬性，表的屬性（是否為外部表等），表的數(shù)據(jù)所在目錄等。

3. 解釋器、編譯器、優(yōu)化器完成 HQL 查詢語句從詞法分析、語法分析、編譯生成執(zhí)行計劃、優(yōu)化以及生成最佳執(zhí)行計劃。生成的查詢計劃存儲在 HDFS 中，并在隨后有 MapReduce 調(diào)用執(zhí)行。

4. Hive 的數(shù)據(jù)存儲在 HDFS 中，大部分的查詢由 MapReduce 完成（包含 * 的查詢，比如 select * from tbl 不會生成 MapRedcue 任務(wù)）。

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