怎么在python中將迭代器轉換為生成器?針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
創(chuàng)新互聯建站長期為超過千家客戶提供的網站建設服務,團隊從業(yè)經驗10年,關注不同地域、不同群體,并針對不同對象提供差異化的產品和服務;打造開放共贏平臺,與合作伙伴共同營造健康的互聯網生態(tài)環(huán)境。為永州企業(yè)提供專業(yè)的做網站、成都網站制作,永州網站改版等技術服務。擁有10年豐富建站經驗和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。
Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言,其最初的設計是用于編寫自動化腳本,隨著版本的不斷更新和新功能的添加,常用于用于開發(fā)獨立的項目和大型項目。
1、說明
生成器在Python中引入了yield聲明。這有點像return,因為它會返回一個值。不同之處在于yield保存函數的狀態(tài)。當功能下次被調用時,它將繼續(xù)從它離開的地方執(zhí)行,變量值與之前執(zhí)行yield操作前相同。
2、實例
Primes 迭代器轉換為生成器。
def Primes(max): number = 1 while number < max: number += 1 if check_prime(number): yield number primes = Primes(100000000000) print(primes) for x in primes: print(x) ......2 3 5 7 11 ...
關于怎么在python中將迭代器轉換為生成器問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注創(chuàng)新互聯行業(yè)資訊頻道了解更多相關知識。